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在 Python 中合并列表的5种方法

在阅读和编写了大量代码之后，我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子，至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表 在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符，如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...Python 中处理列表时，另一个名为 append ()的方法也很流行。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组，并返回组合后的迭代项。..., 2077, 2021, 0] 总结 Python 中合并列表的操作至少有5种方法。

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Python专家编程系列: 5. 下划线在命名中的约定(Underscores in Python)

介绍 在各种python编码规范中，都对命名规则做了很详细的约定。 但是下划线和变量名称的组合，在python中都有特定的含义。...总结： 单前下划线在类成员命名中，约定是在类内部可见。实际访问是不受限制的。 单前下划线的变量和函数，在py文件中的定义，被其它py文件导入时是不可见的，这是被Python解释器执行的。...这些神奇的方法在Python中具有特殊的意义。 最好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。...中的特殊方法，属于语言保留的特性，尽量避免在程序中使用这样的变量和方法定义。...单下划线在python解释器(Python interactive command prompt)中，用来访问上一次执行的结果。

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getopt在Python中的使用

长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...import sys print sys.argv 　　然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 　　结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...5. 调用getopt函数。函数返回两个列表：opts和args。opts为分析出的格式信息。args为不属于格式信息的剩余的命令行参数。opts是一个两元组的列表。每个元素为：(选项串,附加参数)。...（例子也采用手册的例子） http://docs.python.org/2/library/getopt.html 15.6.getopt— C-style parser for command line

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Python在HiveQL中的运用

在写HiveQL的时候，往往发现内置函数不够用，Hive支持用户自定义函数UDF，使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。...Python是很简单易学开发效率也很高的一种脚本语言， 虽然性能上不及Java和Cxx， 但是在大多数情况下， 特别是hadoop这样的分布式环境中，不会成为特别明显的性能瓶颈。...在执行上面这个hiveql语句之前，需要将相应的脚本文件添加到环境中。 使用add file xxx.py即可，这里的文件名不能加引号。...程序的标准输入中，处理完毕后，python将结果直接打印到标准输出，整个流程就完毕了。...而且python文件本身一定要加可执行权限chmod +x abc.py 另外，select中的所有字段，最好全部包含在transform中，否则可能会出现莫名其妙的错误。

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Python在日常中的使用

01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！

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【python入门到精通】python中的IO操作

读取键盘输入： Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。...打开和关闭文件 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写. open 函数 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件...当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。...\n") # 关闭打开的文件 fo.close() 输出： www.runoob.com! Very good site! read()方法 read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。...需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字，实例如下（用到了上面的xo.txt文件）： 语法如下： fileObject.read([count]) 在这里，被传递的参数是要从已打开文件中读取的字节计数

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5G在未来广播中的应用

本文来自IBC2019（国际广播大会），主要讲述了BBC（英国广播公司）及其合作伙伴使用5G技术进行内容分发和生成方面做出的试验，探索了5G在未来广播中的应用。...试验主要由两个项目组成：5G RuralFirst项目及5G智能旅游项目。 5G RuralFirst项目代表着4G/5G技术在直播广播中的首次公开试用。...试验的第二个项目是5G智能旅游项目，该项目研究了如何改变在移动设备上切实可行的媒体体验类型，开发团队及其合作伙伴构建并试用了一个安卓应用，该应用使用了虚拟现实（VR）技术，在虚拟现实中显示用户的位置，并为用户显示景点的重要历史事件...预渲染视频使用H264以10M的码率进行编码，该视频在5G网络中的移动边缘计算（MEC）节点进行托管，通过英国首个60GHz网络连接到Baths，并最终通过WiFi与手机连接。...该网络可以提供大于600Mbps的吞吐量，并且将延时控制在10ms以内。剑桥通信系统（CCS）节点提供了罗马Baths到5G主干线之间的链接，验证了IP/Ethernet端到端操作的可能性。

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5个python中编程的大坑

对于Python新手来说，写代码很少考虑代码的效率和简洁性，因此容易造成代码冗长、执行慢，这些都是需要改进的地方。本文是想通过几个案列给新手一点启发，怎样写python代码更优雅。...很多函数方法都会返回元组，比如enumerate()和dict.items()，并且可以在函数中使用元组，返回多个值。...,end)# 输出：1、6提取首、中、尾三部分：first,*middle,end = (1,2,3,4,5,6)print(first,middle,end)# 输出：1、[2, 3, 4, 5]、6...python初学者可能不太了解上下文管理器的神奇之处，它真的能带来巨大的便利。...，放在一起undefined......有兴趣可以详细看看itertools库的各种神奇函数collections新手对python集合模块了解的可能并不多，你可能会遇到这样的情形：consolidated_list

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Python | 5 分钟解读 Python 中的链式调用

这里我将mtcars数据集传递到group_by 函数中，然后将得到后的结果再传递到summarize函数，最后传递到ggplot函数中进行可视化绘制。....*" | tr "3" "*" 在 shell 语句中使用「|」管道操作符能够快速地实现链式调用，这里我首先是打印1-100的所有整数，然后将其传入到grep方法中，提取由 3 或 4 开头的所有部分...Python 中的链式调用 在 Python 中实现一个简单的链式调用就是通过构建类方法并返回对象自身或返回归属类（@classmethod） class Chain: def __init_...但是如果既没有在括号作用域或未追加\ 符号，那么在运行时 Python 解释器就会报错。...结尾：链式调用的优劣 从本文的只言片语中，你能领略到链式调用使得代码在可读性上大大的增强，同时以尽肯能少的代码量去实现更多操作。 当然，链式调用并不算是完美的，它也存在着一定缺陷。

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函数周期表丨值丨数学函数系列

数学函数系列 数学函数系列，顾名思义，是一些我们在学生时代经常使用的数学算法在PowerBI中的应用。 同样，本期的内容与上期的三角函数差不多，可以作为查询使用。...用途：一些特定的数学逻辑运算。 ABS 返回数值的绝对值。 语法： DAX=ABS() CEILING 向上舍入最接近的整数或最接近的基数倍数。...语法： DAX=EXP() FACT 返回阶乘的结果，类似1×2×3×4这种。 语法： DAX=FACT() FLOOR 向0的方向，向下舍入最接近的基数倍数。...语法： DAX=MOD(, ) MROUND 返回舍入到所需倍数的一个数字。 注：如果数值/基数的余数，大于等于基数的一半，那么向上舍入，反之向下。...语法： DAX=MROUND(, ) 例： DAX=MROUND(10,3) 其结果为9，正好是3的3倍。 ODD 返回向上舍入到最接近奇数的数字。

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优雅的在终端中编写Python

vi='vim' 自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...为Python的缩进助力 写Python的时候你一定需要一款帮助你显示缩进的插件，indentLine就是一款提供缩指示线的插件，有纯文字实现，有了他在判断Python代码块的时候就方便了许多。...files.let g:syntastic_python_checkers = ['pylint'] map :SyntasticToggleMode :SyntasticCheck...在配置文件中可以将其绑定到快捷键上方便快速启动。 map :TagbarToggle 效果如下： ?...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看

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边框检测在 Python 中的应用

在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：1、问题背景：用户试图编写一个程序，该程序要求用户输入一个数字，然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而，这些矩形不能重叠。...方法 2：限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号，以便只在可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现，可能需要一些时间和精力来实现。...如果矩形重叠，则重新生成矩形，直到找到一个不重叠的矩形。最后，所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...所以说边框检测在实际应用中是很重要的，如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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RabbitMQ在Python中的使用详解

RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...# 模拟消费时间 print("消费者") channel.start_consuming() 运行生产者 image.png ---- image.png # 模拟轮询模式 生产者生产5个任务到队列中...=2,) # 消息持久化 ) print("派送任务到队列中...") connection.close() 消费者(新建3个消费者py文件,分别运行消费者程序) # 消费者1 import pika...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。

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优雅的在终端中编写Python

自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...为Python的缩进助力 写Python的时候你一定需要一款帮助你显示缩进的插件，indentLine就是一款提供缩指示线的插件，有纯文字实现，有了他在判断Python代码块的时候就方便了许多。...使用pylint来帮助我们进行Python语法检测 首先Pylint是一个代码分析工具，它能够分析Python中的代码错误，查找不符合风格标准（默认PEP8）和有潜在问题的代码，如果单独使用的话，他还可以为我们的...在配置文件中可以将其绑定到快捷键上方便快速启动。 ? 效果如下： ?...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看

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浅谈Python在CTF中的运用

MISC，也可以搞搞CRYPTO，但是PWN和REVERSE只有入门级水平了… 0x01 正文 基本情况介绍完了，下面开始进入正题，Python在CTF中的运用，首先Python是轻量级的脚本语言，并且有非常非常多的库...，import一下，直接调用就完事了，非常方便，首先要讲的就是通过Python脚本的编解码，这也是CTF比赛常用脚本中运用较多的功能，以前没会Python的时候什么编码解码全要找在线工具，听说一听说省赛的决赛是线下赛并且处于断网环境下...基于Python在大数据方面出色的处理性能，还可以用于复杂密码的加密解密比如RSA这种常见的加密算法，我们在NCTF中遇到的题 ?...除了大数据的处理，Python在图像方面也是非常有优势，因为非常多的数据处理到头来都需要实现可视化，丰富的库提供了多样化的各种图表类型，之前遇到过的一个MISC类型的题，给了一份具有长达六万多行的数字的文本文件...由于CTF中遇到需要Python脚本来解决的东西实在太多，加上本人才疏学浅（其实就是太菜了，文化人讲话要文绉绉的）无法将所有的类型都详细介绍，就靠以上几个简单的例子大致介绍了几种类型，以下再贴一个大佬用的实现各种操作的各种脚本

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