本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文,目的是通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得。
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可,而 Python 就不用多说了。
基本过程是首先使用汇编通过系统调用的方式实现程序功能,编译成可执行文件,然后使用 objdump 进行机器码提取
SROP 学习过程中,很大一部分人写的 smallest 这道题的 writeup 让我感觉很疑惑,为了证明他们写的存在一定问题,被迫走上了 pwntools + gdb 调试的路,所以这次只能用视频来进行展示了,文章剩余部分是讲义的内容 也不知道因为啥,磨磨唧唧唠了近两个小时,在视频中,大家可以 get 以下内容: SROP 原理及利用 一道 CTF 题的解题方法 pwntools + gdb 如何进行调试 SROP 整个过程中栈的内容是如何变化的 一些偏执... 视频已经上传到 B 站了 https:/
之前咱们也讲过很多次别名引入导致的性能低下,编译期不能充分优化的问题。这里又科普一遍,还有谁不知道?
但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行,以达到让钱生钱的目的,并且是自动的。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说python调用通达信公式_通达信公式-主力雷达Python化[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
一 前言 阿尔法实验室研究人员通过结合POC对整个漏洞原理流程还有漏洞细节做了进一步更详细的技术分析。 在本文中将详细分析POC中每个环节的关键点和漏洞的所有细节,包括漏洞形成的原因、漏洞攻击思路和方
本文是用 Python 做交易策略回测系列文章的第四篇。上个部分介绍了以下几个方面内容:
很久以前我写过三篇关于如何编写Windows shellcode(x86 - 32位)的详细博客文章。文章初学者友好,包含很多细节。第一部分解释什么是shellcode,哪些是它的局限性,第二部分解释了PEB(进程环境块),PE(可移植可执行文件)文件格式和ASM(汇编程序)的基础知识,第三部分说明了Windows shellcode如何实际实现。这篇博客文
C++20推出了官方的协程库,但是在此之前C++并没有提供协程语法。libco是经典的C++协程库,本文将从源码角度分析libco,并参考了原作者的文章。
Excel作为大家都熟悉的办公软件,特别是对每天需要接触大量数据的人来说,打开Excel的动作宛如条件反射般自然。
“没有一套合理的数据指标体系,纵然你有再多的数据,分析起来根本无从下手。”做数据分析时的你是否深有同感?
歌神演唱会人脸识别抓逃犯,阿尔法狗战胜人类围棋手,AI绘图《太空歌剧院》惊艳艺术博览会~~~这些震撼成果的背后,都是人工智能在蓬勃发力。
PWN是一个黑客语法的俚语词,自”own”这个字引申出来的,意为玩家在整个游戏对战中处在胜利的优势。本文记录菜鸟学习linux pwn入门的一些过程,详细介绍linux上的保护机制,分析一些常见漏洞如栈溢出,堆溢出,use after free等,以及一些常见工具介绍等。
AiTechYun 编辑:chux 运动控制问题作为强化学习的基准,深度强化学习方法无论对操纵还是运动型任务都十分有效。然而,经过深度强化学习训练的人体模型常常会做出不自然的行为动作,例如抖动、不对称
貌似三个月没有更新博客园了,当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结,在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。
在ViewController 书写以下代码。问是否能编译通过,如果可以输出什么是什么?
随便输入得到hint,关注公众号,得到他的提示,输入 print(open(‘/flag’).read())得到flag
导语 | 最近一段时间,笔者重新梳理了一下go知识点,并深入地看看了它的源码,在实践中又有了新的沉淀,于是写下这篇文章和大家分享一下。 在上一篇文章《来了!Go的2个黑魔法技巧》中,笔者分享了go中两个有意思的技巧。 而最近一段时间,笔者重新梳理了一下go知识点,并深入地看看了它的源码,在实践中又有了新的沉淀,于是写下这篇文章和大家分享一下。 一、魔法:最小化运行时(minimal runtime) 我们知道,go有一层很重的运行时(runtime),包括内存管理、goroutine 调度等重要组件;这些
在本章中,您将了解到 CPU 使用的寄存器,并研究和修改传入函数的参数。您还将了解常见的苹果计算机架构,以及如何在函数中使用它们的寄存器。这就是所谓的架构调用约定。
summary: 时隔一年再战Ciscn,也算是有所收获吧。本年度中团队共完成题目12道,包含全部分类,个人因为大三考研的事情基本退回了端茶倒水杂项手的状态,不过队友到是有不少收获,在前两届没多少成绩的RE和逆向上同队的师弟也有所发挥
如果你学的第一门程序语言是C语言,那么下面这段程序很可能是你写出来的第一个有完整的 “输入---处理---输出” 流程的程序:
这个库我们之前就介绍过了,AkShare 是基于 Python 的开源数据接口库, 目的是实现对期货, 期权, 基金等衍生金融产品和另类数据从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在数据获取方面的需求。那么这个提供金融数据的库目前也采集了网易和丁香园的疫情数据提供给大家。如果在做项目时需要爬数据的话,可以先来看看有没有提供处理好的数据,如果有还是很方便的~
在前面已经多次见过使用printf了,这次我们也可以自己写一些外部函数,下面是一个例子: 首先定义2个外部函数,分别是c_area和c_circum。
机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
经过昨天的Ret2syscall学习,今天就想着找一些ret2syscall的题目来提升一下。
概述 该漏洞是Pwn2own 2021 safari项目中, ret2systems所使用的JavaScriptCore整数溢出漏洞, 该漏洞已在safari 14.1.1中被修复 ret2systems的博客进行了详细的漏洞原理的介绍, 并放出了第一阶段使用的POC, 本文将结合POC对该漏洞进行原理分析 关于 POC gen_wasm.py: 用于生成WebAssembly模块到rets.wasm文件 shellcode: 完成溢出漏洞后使用的第一阶段的shellcode, 默认会向localhost:
本次比赛,NonupleBroken一人解出密码方向全部题目,yaoxi&0xK4ws&null-404共同解出RE方向全部题目。欢迎愿意一起打比赛的师傅前来一起战斗!
《CSAPP》是指计算机系统基础课程的经典教材《Computer Systems: A Programmer's Perspective》,由Randal E. Bryant和David R. O'Hallaron编写。该书的主要目标是帮助深入理解计算机系统的工作原理,包括硬件和软件的相互关系,其涵盖了计算机体系结构、汇编语言、操作系统、计算机网络等主题,旨在培养学生系统级编程和分析的能力。
在这篇文章中,我们将介绍如何利用Calendar Alerts在macOS上实现持久化,并深入讨论如何在渗透测试行动中使用这项技术。其中包括如何对Automator.app进行逆向工程分析以找到一个未记录的API来启用该技术。除此之外,我们还会提供一个针对Aotumation(JXA)代码的JavaScript来实现持久化攻击。
这儿再回顾下leave 和ret的区别: leave 本质上就是epilogue 指令,恢复rsp指针,从栈上弹出rbp指针。 ret本质上也是弹栈,将栈上保存的返回地址弹出并赋值给rip指针,这样就可以接着执行了。
选自BAIR Blog 作者:Xue Bin (Jason) Peng 机器之心编译 运动控制问题已经成为强化学习的标准基准,深度强化学习方法被证明适用于包括操纵和移动的多种任务。但是,使用深度强化学习训练的智能体通常行为不太自然,会出现抖动、步伐不对称、四肢动作过多等现象。而最近 BAIR 实验室将模仿真实动作片段与强化学习结合,令智能体能从参考动作片段中学习流畅和高难度的动作。 我们从计算机绘图中得到了大量灵感,基于物理的对自然动作的模拟数十年来已经成为广泛研究的主题。对动作质量的关注通常受电影、视觉效
其实像以前 C 或其它主流语言在使用变量前先要声明变量的具体类型,而 Python 并不需要,赋值什么数据,变量就是什么类型。然而没想到正是这种类型稳定性,让 Julia 相比 Python 有更好的性能。
这里主要会使用到msg_x.db, wccontact_new2.db, group_new.db
正在使用 ZAO 的用户会发现,想要生成一段新的 AI 换脸视频,已经不是等待几秒、排队第几位的问题,而是 ——
CE修改器官方教程汉化版,区别于前款教程,官方教程中使用的是Tutorial64位程序,如下是经过翻译后的官方文档。
AVX(Advanced Vector Extensions)用的是ymm寄存器,每个256字节。 先看一个数据操运算的例子:
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失。
这次比赛总的来说体验还是很不错,baby_diary这个题虽然没有拿到前三血,但做题速度超过腾讯eee,星盟安全,长亭科技战队等。
BROP 即 Blind ROP,需要我们在无法获得二进制文件的情况下,通过 ROP 进行远程攻击,劫持该应用程序的控制流,可用于开启了 ASLR、NX 和栈 canary 的 64-bit Linux。这一概念是在 2014 年提出的,论文和幻灯片在参考资料中。
SIMD(Single Instruction Stream,Multiple Data)可以实现高性能运算,本篇介绍下这块内容。
文章地址:https://caoyongzhuo.cn/archives/902 备用地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/2200692 代码如下:
之前一直使用backtrader作为回测的平台,但是近来觉得,backtrader虽然在有些设计上很精妙,但是官方demo中都有很多细节性的错误,而且很多功能描述模糊,以至于,之前实现日内突破策略的时候,一直没能在代码上实现。前几天在论坛里听到真有人使用pyalgotrade,于是尝试了一下,发现似乎文档可读性高于backtrader的,网上查了一下,使用者虽然不能和zipline比,但是比backtrader还是要多的。反正技多不压身,而且这种平台往往是通的,所以果断研究一遍pyalgotrade。
可以用于有符号,也可以用于无符号,第二个操作数会加到第一个操作数上。对于有符号数,如果第一个操作数放不下结果,那么CF 标记会置位,对于无符号数,OF标记会置位,如果结果是0,ZF标记会置位,如果结果是负数,那么SF标记会置位。 sub 和add类似,无需重复。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云