在python中，如何将一个向量与DataFrame中的一些特定列相乘？
在Python中，可以使用pandas库来操作DataFrame和向量的乘法运算。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个示例的向量
vector = np.array([2, 3, 4])
# 将向量与DataFrame的特定列相乘
result = df[['A', 'C']].mul(vector, axis=0)
print(result)输出结果为：
A C
0 2 28
1 6 32
2 12 36在上述代码中，首先导入了pandas库和numpy库。然后，创建了一个示例的DataFrame和一个示例的向量。接下来，使用mul()函数将向量与DataFrame的特定列相乘，其中axis=0表示按行进行相乘。最后，打印出结果。
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# 0 100 50 40
# 1 200 150 120
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import numpy as np
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Pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]})
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
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在Python中根据值查找Pandas dataframe列
python-2.7、pandas、multiple-columns
我在Python中有两个Pandas Dataframes。下面是它们：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3),columns=list('ABC'))
df['A'] = 1
print df
print df2
A B C
0 1 0.333141 0.8039
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使用带有2个变量的lambda函数和if else语句分配新列
python、pandas、dataframe、lambda、assign
设置数据文件：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(99)
rows = 10
df = pd.DataFrame ({'A' : np.random.choice(range(0, 2), rows, replace = True),
'B' : np.random.choice(range(0, 2), rows, replace = True)})
df
A B
0 1 1
1 1 1
2 1 0
3 0 1
浏览 2提问于2018-10-26得票数 3
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如何通过逗号连接Pandas数据帧的2列？
python、pandas
我想用逗号连接Pandas数据帧的两列，即:第一列中的"abc“与第二列中的"123”连接成为"abc，123“。
例如：
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame({'IDx': ['a','b',np.nan,'C'], 'IDy':['1','','2','D']})
>
浏览 0提问于2016-02-01得票数 4
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熊猫拆分栏
python-3.x、pandas、split
鉴于以下数据框架：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'A' : ['a', 'b','c', 'd'],
'B' : ['Y>`abcd', 'abcd','efgh', 'Y>`efgh']
})
df
A B
0 a Y>`abcd
1 b abcd
2 c
浏览 4提问于2016-03-17得票数 1
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8回答
使用列名作为值标签将多个列组合成一个类别列。
python、pandas
我有这些数据
ID A B C
0 0 True False False
1 1 False True False
2 2 False False True
想把它变成
ID group
0 0 A
1 1 B
2 2 C
我想使用列名作为category列的值标签。每行最多只有一个True值。
这是MWE
#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID': range(
浏览 17提问于2022-09-07得票数 25
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3回答
Python Pandas数据框创建
python-2.7、pandas、numpy、dataframe
我尝试使用以下代码创建数据帧df：
import numpy as np
import pandas as pd
index = [0,1,2,3,4,5]
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index= index)
t = pd.Series([2,4,6,8,10,12],index= index)
df = pd.DataFrame(s,columns = ["MUL1"])
df["MUL2"] =t
print df
MUL1 MUL2
0 1 2
1 2 4
2 3
浏览 1提问于2017-10-04得票数 11
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2回答
将某些DataFrame列重新索引到多索引
python、pandas、dataframe、multi-index、reindex
在我的工作流程中的某个时刻，我最终得到了一个具有一些列和一些行的常规pandas DataFrame。我想使用df.to_latex()将这个DataFrame导出到latex表中。这很有效，然而，我知道我想要使用多列，其中一些列是多表的一部分。例如，具有列a、b、c、d、e的DataFrame我希望保持列a不变，但将b和c以及d和e组合在一起。
import numpy as np
import pandas as pd
# where I am
data = np.arange(15).reshape(3, 5)
df = pd.DataFrame(data=data, columns=
浏览 29提问于2016-09-23得票数 1
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