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在python中,如何根据另一列中的重复项给出序列号?

在Python中,可以使用pandas库来根据另一列中的重复项给出序列号。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie', 'Bob', 'Alice'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和cumcount方法给出序列号
df['Sequence'] = df.groupby('Name').cumcount() + 1

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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      Name  Age  Sequence
0    Alice   25         1
1      Bob   30         1
2    Alice   35         2
3  Charlie   40         1
4      Bob   45         2
5    Alice   50         3

在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据集df,其中包含了一个Name列和一个Age列。然后,我们使用groupby方法按照Name列进行分组,并使用cumcount方法给出每个分组中的序列号。最后,将得到的序列号赋值给新的Sequence列。

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