在python中，如何绘制一个有两行的图，让一行从X轴的值n开始？
在Python中，可以使用matplotlib库来绘制图形。要绘制一个有两行的图，并让一行从X轴的值n开始，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个图形对象和子图对象：
fig, ax = plt.subplots()- 定义X轴和Y轴的数据：
x = [n, n+1, n+2, ...] # X轴的值
y1 = [y1_1, y1_2, y1_3, ...] # 第一行的Y轴的值
y2 = [y2_1, y2_2, y2_3, ...] # 第二行的Y轴的值其中，n是起始值，y1和y2分别是两行的Y轴的值。
- 绘制两行的图：
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')- 添加图例和标签：
ax.legend() # 添加图例
ax.set_xlabel('X') # 设置X轴标签
ax.set_ylabel('Y') # 设置Y轴标签- 显示图形：
plt.show()完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
n = 5 # 起始值
x = [n, n+1, n+2, n+3, n+4] # X轴的值
y1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 第一行的Y轴的值
y2 = [6, 7, 8, 9, 10] # 第二行的Y轴的值
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
ax.legend()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
plt.show()这样就可以在Python中绘制一个有两行的图，其中一行从X轴的值n开始。请注意，这里的示例只是演示了绘制图形的基本步骤，实际应用中可以根据具体需求进行更多的定制和优化。
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import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
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x2 = [1,2,3]
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plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')
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import pickle
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
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def compare_plot(x1:np.ndarray,y1:np.ndarra
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
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ys = [i for i in range(1, 11)]
df = pd.DataFrame(list(zip(xs, ys)), columns=['xs', 'ys'])
fig, ax
浏览 1提问于2020-07-01得票数 3
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如何将twinx()的次轴添加到legend中？
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一个有两个y轴的图，用twinx().我也给线条贴上了标签，使用legend()，但我只获得了图例中一个轴的标签： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot
浏览 2384提问于2018-01-16
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所有子图的等轴标号和范围
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假设我正在用4个子图绘制一个图像，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 20)
plt.xlabel('Label_x')
plt.ylabel('Label_y')
plt.plot(something_1)
ax2 = fig.add_subplot(222)
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 20)
plt.xlabel('Label_x&
浏览 2提问于2014-02-25得票数 0
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图中Python自定义标题和图例
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我试图展示一个接近我的数字顶部的传奇(比如)和上面的一个标题(比如)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1,24,1)
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fig = plt.figure()
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浏览 0提问于2014-09-08得票数 0
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当y轴在双y轴的绘图中有对数标度时，y轴的刻度看起来不太好。
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import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams, cm
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
#Plotting Decorations
xt
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
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import random
from itertools import count
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y_vals = []
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浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
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为什么不能做与图例相邻的注释？
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import matplotlib.pyplot as plt
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不阻塞执行的PyCharm matplotlib交互式图形
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我读了很多关于这个话题的堆叠溢出问题，但是经过大量的实验，我无法解决我的问题。
我在Windows7上使用PyCharm 2016.3.2 (但我在OSX上也有同样的问题)，我的解释器是Python3.6和matplotlib 2.0.0的Anaconda的最后一个版本。
以下是我试图实现的目标(也许我没有使用正确的方法，因为我试图在Octave/Matlab中重新创建我所习惯的行为)：
在弹出窗口中绘制一个图形
暂停我的脚本(输入(“按下键继续”))
观察图，然后按一个键继续脚本
计算其他的东西
在相同的图形上绘制新数据
暂停我的脚本(输入(“按下键继续”))
观
浏览 9提问于2017-02-06得票数 3
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更改matplotlib pyplot图例中线条的线宽
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我想改变的线样本的厚度/宽度的特点在琵琶图例。
图例中的线条样本的线宽与它们在绘图中表示的线条相同(因此，如果Line y1有linewidth=7.0，则图例对应的y1标签也有linewidth=7.0)。
我希望传说中的线条比情节中的线条更厚。
例如，下面的代码生成以下图像：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# make some data
x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# plot sin(x) and cos(x)
fig =
浏览 4提问于2017-03-13得票数 102
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图例中仅显示一个数据名称
python、pandas、matplotlib
我喜欢显示包含两个数据列的图表。关于它的问题是，图例只显示姓氏l/s。 下面是我的图表： ? import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
Tab = pd.read_csv('Mst01.csv', delimiter=';')
x = Tab['Nr. ']
y1 = Tab['cm']
y2 = Tab['l/s']
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x,
浏览 22提问于2019-01-24得票数 0
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用于logit缩放轴标签的
python、matplotlib、label
当使用matplotlib为logit缩放轴设置标签时，我得到了一个看起来像是标签定位错误，下面是我的示例：
import matplotlib.pyplot as plt;
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter;
x = [1,2,3,4,5];
y = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.5];
fig,ax = plt.subplots();
ax.set_ylim([0.005,0.99]);
ax.set_yscale('logit');
ax.yaxis.set_minor_formatter(Fo
浏览 2提问于2017-04-22得票数 7
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用yticks对齐y标签
matplotlib
下面的代码绘制了一个看起来几乎完全符合我所希望的样子的图。然而，我希望y标签是水平的和左对齐的。目前，y标签相对于看起来难看的yticks放在左侧(下面的图像显示了图的左上角)。有人知道怎么解决吗？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xvals = range(0,10);
yvals = lambda s: [ x*x*s for x in xvals ]
# setting the x=... option does NOT help
yprops = dict(rotation=0, y=1.05, horizont
浏览 4提问于2014-03-07得票数 2
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熊猫-按多列分组，并获得其他列的唯一计数。
python、pandas
我有大约20列的数据框架。但是，在这个场景中，我关注三个特定的列。
(日期、时间、cust_id)
现在我想绘制一个图如下:-
1)“x轴”显示从00开始到23小时的时间。
2)“y-轴”表示该小时(唯一的客户id)客户的计数。
3)图中的每一行将表示所绘制的特定日期。
我试过如下:-
fig, ax = plt.subplots()
for label, df1 in df.groupby('date'):
df1.groupby('hour').agg(customers = ('customer_id', 'nunique&
浏览 1提问于2019-12-23得票数 0
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用python在一对轴上进行顺序绘图
python、matplotlib、plot
下面是在一对轴上绘制余弦和正弦的代码，摘自DeCaria的“Python编程和科学家可视化”一书。我怎样才能产生同样的情节，但先策划犯罪，然后停下来，然后再策划罪恶？最终，我希望按顺序绘制许多函数，并能够在功能系列中观察它们出现时的模式。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,100.0)
y1 = np.cos(2*np.pi*x/50.0)
y2 = np.sin(2*np.pi*x/50.0)
plt.plot(x, y1, 'b-', label = 'Cosine&
浏览 2提问于2017-12-12得票数 2
2回答
使用Pandas创建图表
python、pandas
我的代码在Jupyter Notebook里面。
我可以使用下面的方法1创建一个图表，并让它看起来完全像我想要的样子。
但当我尝试使用方法2 (使用subplot )时，我不知道如何使其看起来相同(将图大小、颜色、图例设置为右侧)。
如何使用subplot，并使其看起来与方法1相同？
提前感谢您的帮助！
# Using Numpy and Pandas
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.style as style
df = pd.DataFra
浏览 0提问于2018-07-07得票数 1
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Matplotlib:我不知道我的计划是否正确
python、matplotlib
当我需要在y轴上绘制2个序列时，我不知道这是不是最好的方法。它可以处理线条，但不能处理线条+条形图。如果我设置了y2 kind='bar'，这个序列就会消失。indexesM是我的数据帧。代码如下： x = indexesM.index.to_timestamp()
y0 = indexesM['cdi t12m']
y1 = indexesM['ipca t12m']
y2 = indexesM['br real yield t12m']
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y0, labe
浏览 14提问于2020-10-15得票数 0
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在matplotlib中添加额外的线性图
python、pandas、numpy、matplotlib
我有这样的代码：
x = np.linspace(data2.X.min(), data2.X.max(), 100)
f = 0.1 + (0.2 * x)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.plot(x, f, 'r', label='Prediction #1')
ax.scatter(data2.X, data2.Y, label='Raw Data')
ax.legend(loc=2)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('
浏览 0提问于2016-10-05得票数 0
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使用一个“`plot`”调用绘制多条曲线时的一个图例条目
python、matplotlib
通过使用一个plot调用绘制几条曲线来创建一个网格，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x = np.array([[0,1], [0,1], [0,1]])
y = np.array([[0,0], [1,1], [2,2]])
ax.plot([0,1],[0,2], label='foo', color='b')
ax.plot(x.T, y.T, label='bar', color='k'
浏览 1提问于2018-09-25得票数 5
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