在python列表中找到点之间最短距离的更干净的方法？

在Python列表中找到点之间最短距离的更干净的方法可以通过以下步骤实现：

导入math库，以便使用数学函数。
定义一个函数来计算两个点之间的距离。可以使用欧几里得距离公式来计算两个点之间的直线距离。
创建一个空的列表来存储所有点之间的距离。
使用两个嵌套的循环来遍历列表中的所有点，并计算它们之间的距离。将距离添加到距离列表中。
使用min()函数找到距离列表中的最小值，即最短距离。
返回最短距离。

以下是一个示例代码：

import math

def calculate_distance(point1, point2):
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
    return distance

def find_shortest_distance(points):
    distances = []
    for i in range(len(points)):
        for j in range(i+1, len(points)):
            distance = calculate_distance(points[i], points[j])
            distances.append(distance)
    shortest_distance = min(distances)
    return shortest_distance

# 示例用法
points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
shortest_distance = find_shortest_distance(points)
print("最短距离：", shortest_distance)

这个方法使用了数学库中的sqrt()函数来计算两点之间的欧几里得距离。通过遍历列表中的所有点，并计算它们之间的距离，将距离添加到距离列表中。最后，使用min()函数找到距离列表中的最小值，即最短距离。

请注意，这只是一种实现方法，根据具体情况可能会有其他更适合的方法。