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沙龙
2
回答
在
r
中
创建
一个
稀疏
矩阵
,
每行
有
一定
数量
的
整
数值
r
、
random
、
sparse-matrix
、
adjacency-matrix
我正在尝试
创建
一个
稀疏
矩阵
,其中
每行
最多有n个条目,每个条目都是某个范围内
的
整数,然后我可以将其用作社交网络分析
的
邻接
矩阵
。例如,
一个
80X80
矩阵
,其中
每行
具有10个或更少
的
条目,这些条目是1-4之间
的
整数。我可以使用"rsparsematrix“函数
创建
一个
稀疏
矩阵
,使用dens
浏览 15
提问于2019-02-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从
矩阵
中
的
每一行
中
随机抽取
一定
数量
的
列
r
我想从
矩阵
中
的
每一行
中
随机抽取
一定
数量
的
列。例如,我
有
一个
矩阵
A,我想从
每行
的
4列
中
随机选择2列,
每行
选择
的
列索引可以是不同
的
。你知道用
R
怎么做吗?谢谢! A=matrix(0, 3, 4)
浏览 1
提问于2021-08-06
得票数 0
3
回答
在
Julia
中
创建
稀疏
对称随机
矩阵
julia
在
Julia
中
是否
有
一种简单
的
方法来
创建
稀疏
对称随机
矩阵
?朱莉娅有命令它“
在
半开区间[0,1][0,1]上均匀分布iid非零元素
的
稀疏
m×n随机
矩阵
(密度d)。但据我所知,这不
一定
是
一个
对称
矩阵
。
R
浏览 3
提问于2017-10-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
特征将稠密
矩阵
转换为
稀疏
矩阵
c++
、
matrix
、
sparse-matrix
、
eigen
我正在寻找一种更好
的
方法,而不是迭代密集
的
矩阵
浏览 0
提问于2012-10-23
得票数 14
回答已采纳
1
回答
R
中
具有最大非零点
的
预分配
稀疏
矩阵
r
、
sparse-matrix
我希望通过提供
矩阵
的
维数m x n以及我期望
的
非零元素
的
数量
来预先分配
R
中
的
稀疏
矩阵
(使用simple_triplet_matrix)。Matlab
有
函数"spalloc“(见下文),但我
在
R
中
找不到对应
的
函数。
有
什么建议吗?S= spalloc(m,n,nzmax)
创建
一个
浏览 1
提问于2015-05-30
得票数 0
1
回答
从
稀疏
矩阵
中了解特征
的
重要性
machine-learning
、
python
、
nlp
、
feature-selection
我使用
的
数据集
有
文本列和
数值
列,所以我使用TFIDF作为文本列并
创建
了
稀疏
矩阵
,类似地,对于
数值
特性,我使用scipy.sparse.csr_matrix
创建
了
一个
稀疏
矩阵
,并将它们与文本
稀疏
特性相结合然后,我将算法添加到梯度增强模型
中
,然后进行其余
的
训练和预测。但是我想知道,
有
什么方法可以画出这个
稀疏
浏览 0
提问于2019-01-20
得票数 1
2
回答
在
O(n)时间内添加方阵?
algorithm
、
matrix
、
complexity-theory
假设我们
有
两个大小相同
的
方阵,分别命名为A和B。A和B共享
一个
属性,即它们
的
主对角线
中
的
每个条目都是相同
的
值(即,A[0,0] = A[1,1] = A[2,2] ... = A[n,n]和B[0,0] = B[1,1] = B[2,2] ... =有没有一种方法来表示A和B,以便它们可以
在
O(n)时间内相加,而不是O(n^2)?
浏览 0
提问于2013-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中
创建
一个
非常大
的
稀疏
矩阵
r
、
sparse-matrix
我正在尝试
创建
一个
10^5x10^5
的
大型
稀疏
矩阵
,但遇到了内存问题。Error in Matrix(nrow = 1e+05, ncol = 1e+05, sparse = TRUE) : 看起来这是因为元素
的
数量
大于2^31,这是最大
的
整
数值
。但我是
在
一台64位
的
机器上运行
的
。 > .Machine$integ
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 5
回答已采纳
4
回答
在
非常大
的
稀疏
矩阵
上对
R
中
的
k-means聚类?
r
、
cluster-analysis
、
sparse-matrix
我正在尝试
在
一个
非常大
的
矩阵
上做一些k-means聚类。
在
浏览 0
提问于2010-06-15
得票数 9
1
回答
lme4 4::lmer需要花费很长时间(48小时以上)并意外中止,而不报告任何警告或错误。
r
、
lme4
dataset dt由16万6千行组成,列为: log_price:依赖
的
数字回归器sku: 381级
的
独立分类回归器;具有15级transaction_type
的
独立分类回归器;2级
的
独立分类回归器;、regressor_04:四个独立
的
数字回归体。 我们只考虑沿数据集显示超过200行
的
skus。
有
一次,我试着用:control = lmerControl(optimizer = "optimx",calc.derivs = FALSE, optC
浏览 5
提问于2020-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
C++
中
存储邻接
矩阵
的
快速
矩阵
或二维数组是什么?
c++
、
arrays
、
matrix
、
multidimensional-array
、
adjacency-matrix
我试图推断出
一个
我只能模拟
的
过程
的
马尔可夫链。最终图所包含
的
状态/顶点
的
数量
非常大,但我不知道顶点
的
数量
。现在我
有
以下几点: 我
的
模拟输出了
一个
boost::dynamic_bitset,每个时间步包含112个位。我使用位集作为Google
稀疏
哈希
中
的
一个
键来映射到
一个
整
数值
,该
浏览 2
提问于2013-10-29
得票数 0
2
回答
如何将
稀疏
矩阵
从Perl传递给
R
?
perl
、
r
、
sparse-matrix
我
有
一个
非常
稀疏
的
Perl
矩阵
(数组
的
数组),其中undef
的
值等于零。它有10-1000行,最多100k列。看起来是这样
的
: [ 1,我想在
R
脚本中使用这个
矩阵
(参见)。一种
浏览 1
提问于2010-11-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
求大型
稀疏
矩阵
每行
最大值
的
有效方法
python
、
scipy
、
sparse-matrix
我
有
一个
很大
的
稀疏
矩阵
,我想得到每一行
的
最大值。
在
numpy
中
,我可以调用numpy.max(mat,axis=1),但是我找不到类似的函数来处理scipy
稀疏
矩阵
。对于大型
稀疏
矩阵
,有没有什么有效
的
方法来获得
每行
的
最大值?
浏览 0
提问于2013-04-14
得票数 6
1
回答
钛SQLite:数据库伪阵列
javascript
、
arrays
、
sqlite
、
matrix
、
titanium
我
有
一个
工作应用程序,需要存储多达4个
矩阵
的
整数数据记录。我不知道如何用钛和SQlite去那里。记录将包含至少
一个
但不超过4个
矩阵
的
整数:1- 20行,
每行
3列1- 20行,
每行
6列 每个记录
的
矩阵
结构是相同
的
,即记录
中
的
3 3x20
矩阵</e
浏览 0
提问于2013-12-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python / scikit-learn中距离计算
的
稀疏
实现
python
、
machine-learning
、
scikits
、
scikit-learn
我
有
一个
很大
的
(100K X 30K)和(非常)
稀疏
的
svmlight格式
的
数据集,我按如下方式加载:from scipy.cluster.vq import kmeans2squareform它返回
一个
稀疏</em
浏览 2
提问于2012-01-22
得票数 5
5
回答
将PCA应用于非常大
的
稀疏
矩阵
language-agnostic
、
machine-learning
、
sparse-matrix
、
pca
我正在用
R
做
一个
文本分类任务,我获得了
一个
大小为22490×12万
的
文档项
矩阵
(只有400万个非零条目,小于1%
的
条目)。现在,我想利用主成分分析( PCA )来降低维数。不幸
的
是,
R
不能处理这个庞大
的
矩阵
,所以我将这个
稀疏
矩阵
存储
在
一个
文件
中
,格式为“matrix”,希望使用其他一些技术来进行PCA。因此,有人能给我一些有用<
浏览 16
提问于2012-05-23
得票数 18
1
回答
使用BERT接口将缺少值
的
excel数组读入
R
r
、
excel
、
missing-data
、
bert-toolkit
我想在
R
函数
中
-而不是
在
Excel
中
-删除数组
中
包含非
数值
数据
的
列(或行)。当然,问题是,当数组只有数字时,BERT给
R
一个
矩阵
,但如果Excel数组中有非数字数据,则给
R
一个
列表。因此,基本上我希望将
R
列表更改为
在
正确位置缺少值
的
等效
R
数据帧。
浏览 5
提问于2017-02-20
得票数 2
1
回答
增加线程数会增加执行时间。
c++
、
c
、
openmp
在
将
稀疏
矩阵
乘法(元素
的
类型std::complex)转换为CSR(压缩
稀疏
行)格式后,我正在实现它们,并且为此使用openmp,但我注意到增加线程
数量
并不
一定
会提高性能,有时完全相反!
浏览 2
提问于2022-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何读入边列表以生成
一个
小
的
稀疏
矩阵
python
、
numpy
、
scipy
、
scikit-learn
、
igraph
我
有
一个
很大
的
文件,其中
每行
都有一对8个字符串。类似于:
在
每行
上。 这个文件实际上代表了
一个
图,每个字符串都是
一个
节点id。我想把这个文件读出来,直接做
一个
小
的
稀疏
邻接
矩阵
。然后,我将使用python中提供
的
众多工具
中
的
一个
在此
矩阵
上运行PCA。有没有一种
浏览 6
提问于2016-07-30
得票数 6
回答已采纳
2
回答
为Pandas Dataframe
中
的
两列
创建
稀疏
矩阵
python
、
pandas
、
matrix
、
scipy
、
sparse-matrix
我正在尝试从Pandas数据集(>10 to )
创建
一个
稀疏
矩阵
表:类---------------------我
的
目标是
创建
一个
稀
浏览 0
提问于2016-10-09
得票数 4
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