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在r中的新列中使用if条件的for循环

在R中，可以使用if条件和for循环来创建新列。if条件用于根据特定条件执行不同的操作，而for循环用于迭代遍历数据。

下面是一个示例代码，展示如何在R中使用if条件的for循环来创建新列：

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  score = c(80, 90, 75, 85, 95)
)

# 创建一个新列grade，根据score的值进行分类
for (i in 1:nrow(data)) {
  if (data$score[i] >= 90) {
    data$grade[i] <- "A"
  } else if (data$score[i] >= 80) {
    data$grade[i] <- "B"
  } else if (data$score[i] >= 70) {
    data$grade[i] <- "C"
  } else {
    data$grade[i] <- "D"
  }
}

# 打印结果
print(data)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据框data，包含id和score两列。然后，我们使用for循环遍历数据框的每一行，根据score的值进行分类，并将结果存储在新列grade中。根据score的值不同，我们使用if条件来判断所属的等级，并将对应的等级赋值给grade列。

这个例子中，我们根据score的值将其分为A、B、C、D四个等级。如果score大于等于90，则为A；如果score大于等于80，则为B；如果score大于等于70，则为C；否则为D。

这个例子展示了如何在R中使用if条件的for循环来创建新列。根据实际需求，你可以根据不同的条件和逻辑来修改代码。

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相关搜索:for循环迭代在R中创建新列 R.中的IF语句。在满足条件的新列中添加新元素 R:使用多个if条件的dataframe新列 R中的条件while循环 R使用另一列中的条件添加新列 R根据2列中的条件创建新列 R行中的if条件，将值赋给新的列- lappy/ifelse/for循环使用因子在R中写入新列使用循环在R中添加列在R中创建新列，条件是不同列和不同行中的值

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