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在rails中使用sidekiq,我如何向一群用户发送消息,每个用户都有一个唯一的时间来接收消息?

在Rails中使用Sidekiq,你可以通过以下步骤向一群用户发送消息,确保每个用户都有一个唯一的时间来接收消息:

  1. 首先,确保你已经安装并配置了Sidekiq。你可以在Gemfile中添加gem 'sidekiq',然后运行bundle install来安装依赖。
  2. 创建一个新的Sidekiq工作器(Worker),用于发送消息给用户。你可以在Rails应用的app/workers目录下创建一个新的Ruby文件,例如message_worker.rb
  3. message_worker.rb文件中,定义一个perform方法,用于发送消息给用户。你可以使用Rails的ActiveRecord模型来获取用户列表,并遍历每个用户发送消息。确保为每个用户设置一个唯一的时间来接收消息。
  4. message_worker.rb文件中,定义一个perform方法,用于发送消息给用户。你可以使用Rails的ActiveRecord模型来获取用户列表,并遍历每个用户发送消息。确保为每个用户设置一个唯一的时间来接收消息。
  5. 创建一个消息发送器(MessageSender)类,用于实际发送消息给用户。你可以在Rails应用的app/services目录下创建一个新的Ruby文件,例如message_sender.rb
  6. 创建一个消息发送器(MessageSender)类,用于实际发送消息给用户。你可以在Rails应用的app/services目录下创建一个新的Ruby文件,例如message_sender.rb
  7. 创建一个消息邮件发送器(MessageMailer)类,用于发送邮件给用户。你可以使用Rails的ActionMailer来实现邮件发送功能。在Rails应用的app/mailers目录下创建一个新的Ruby文件,例如message_mailer.rb
  8. 创建一个消息邮件发送器(MessageMailer)类,用于发送邮件给用户。你可以使用Rails的ActionMailer来实现邮件发送功能。在Rails应用的app/mailers目录下创建一个新的Ruby文件,例如message_mailer.rb
  9. 在Rails应用的某个地方,例如控制器或路由中,调用MessageWorker.perform_async方法来触发消息发送任务。
  10. 在Rails应用的某个地方,例如控制器或路由中,调用MessageWorker.perform_async方法来触发消息发送任务。

这样,当你创建一个消息并触发发送任务时,Sidekiq将会异步执行MessageWorker中的任务,向每个用户发送消息,并为每个用户设置一个唯一的时间来接收消息。你可以根据实际需求,调整消息发送的方式和内容。

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python操作rabbitmq 实践笔

2.  实现功能: (1)rabbitmq循环调度,将消息循环发送给不同的消费者,如:消息1,3,5发送给消费者1;消息2,4,6发送给消费者2。                    (2)消息确认机制,为了确保一个消息不会丢失,RabbitMQ支持消息的确认 , 一个 ack(acknowlegement) 是从消费者端发送一个确认去告诉RabbitMQ 消息已经接收了、处理了,RabbitMQ可以释放并删除掉了。如果一个消费者死掉了(channel关闭、connection关闭、或者TCP连接断开了)而没有发送ack,RabbitMQ 就会认为这个消息没有被消费者处理,并会重新发送到生产者的队列里,如果同时有另外一个消费者在线,rabbitmq将会将消息很快转发到另外一个消费者中。 那样的话你就能确保虽然一个消费者死掉,但消息不会丢失。         这个是没有超时的,当消费方(consumer)死掉后RabbitMQ会重新转发消息,即使处理这个消息需要很长很长时间也没有问题。消息的 acknowlegments 默认是打开的,在前面的例子中关闭了: no_ack = True . 现在删除这个标识 然后 发送一个 acknowledgment。                    (3)消息持久化,将消息写入硬盘中。  RabbitMQ不允许你重新定义一个已经存在、但属性不同的queue。需要标记消息为持久化的 - 要通过设置 delivery_mode 属性为 2来实现。         消息持久化的注意点:         标记消息为持久化并不能完全保证消息不会丢失,尽管已经告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘,但RabbitMQ接收到的消息在还没有保存的时候,仍然有一个短暂的时间窗口。RabbitMQ不会对每个消息都执行同步 --- 可能只是保存到缓存cache还没有写入到磁盘中。因此这个持久化保证并不是很强,但这比我们简单的任务queue要好很多,如果想要很强的持久化保证,可以使用 publisher confirms。                    (4)公平调度。在一个消费者未处理完一个消息之前不要分发新的消息给它,而是将这个新消息分发给另一个不是很忙的消费者进行处理。为了解决这个问题我们可以在消费者代码中使用 channel.basic.qos ( prefetch_count = 1 ),将消费者设置为公平调度。 生产者

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