我们常常谈论商业智能（BI）这个词，但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里，我们非常清楚商业智能的广泛范畴，并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能（Self-Service BI）领域。
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数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。BI的实现方式越来越多，无论规模大小，在任何以数据为中心的企业中，BI软件都已成为中流砥柱。
晚高峰时段，导航软件总能找到路程最短、堵车最少的路线；运动过程中，穿戴式设备可以记录人的心率、速度等数据，进而判断最适合用户的锻炼方式…… 这些都离不开数据分析。
在快速发展的数字经济时代，BI已成为企业决策过程中不可或缺的工具。通过高效地收集、处理和分析海量数据，BI技术赋予企业洞察市场动态、优化运营策略、提升客户体验的能力。与人工智能、大数据和云计算的进一步融合，BI的应用范围和深度也在不断扩展，从而推动企业在竞争激烈的市场中保持领先。
业务用户严重依赖由信息技术团队 (IT) 构建的集中管理的数据源，但 IT 部门可能需要数月时间才能对给定数据源进行更改。作为回怼，用户经常假装求助于使用 Access 数据库、本地文件、SharePoint 网站和电子表格构建自己的数据集市，从而导致缺乏治理和适当的监督，以确保此类数据源得到支持并具有合理的性能。
PowerBI 战友联盟，是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织，我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力，面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术，PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品，必然要研究透彻，而可惜的是：
在数字化时代，数据分析已经成为企业和组织获取洞见、优化决策和提高竞争力的关键工具。随着大数据、AI技术的发展和普及，数据分析的方法和工具也在不断进化。
「晓访」是知晓程序特别策划的人物访谈栏目。我们将定期采访微信新商业领域的行业大咖，共同讨论行业趋势、技术变革、商业模式创新、企业运营等话题，并为你呈现精彩的对话干货。
BI，即商业智能（Business Intelligence），是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
随着信息化的发展，越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。市场对于商业智能BI需求的增大，使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大，现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段，市面上出现了非常多的商业智能BI软件。作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业，应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢？
谈到商业智能行业，变革是不可避免的。为了跟上步伐，各种各样的BI 解决方案正在快速迭代更新，以满足企业的数字化需求，那么市场上BI 工具种类繁杂，到底如何选择适合功能全面、满足自己企业运转情况的、合适的BI 工具呢？ 我们为您总结A-Z 26个单词描述 BI 的功能，帮您在选型中全覆盖最新的商业智能要点。创建了一个 BI 术语表，从 A 到 Z。并为这些术语添加了注释，我们来一探究竟： A - Ad hoc - Ad hoc 报告 是一种 BI 流程，非技术最终用户无需 IT 即可生成 BI大屏。即使用报表设计器的最终用户能够提出自己的问题并创建自己的可视化仪表板或报表。
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来源：ToB老人家｜作者：王戴明 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加速器三期开启招募 SaaS创业者的焦虑 现阶段来看，中国SaaS
调研发现，很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示，BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中，BI更多地是指分析和前端展示工具，而不是一个完整的体系。
Go-To-Market 是一种战略，是如何向市场推出独特的价值主张，以客户群体为目标，并随附路线图向市场介绍产品。 这一战略可以包含许多组成部分，包括销售覆盖范围、流程、运营、客户服务和定价，以及更具战术性的东西，比如信息传递和营销活动，以加强市场的独特地位。
截止今日，在国内不少的SaaS企业当中掀起了一股以PLG为产品增长驱动的浪潮。 现阶段，国内SaaS厂商遇到最大的两个核心问题就是：1、客单价普遍比较低 2、销售链路过长导致成本支出较大 3、SaaS用户增长容易遇到瓶颈。 面对这些问题，很多人想到了PLG（产品驱动增长策略），但PLG并不是万金油，并不是所有的企业都是适应的。 SaaS厂商在决定是否采用PLG作为增长策略之前，需要好好的审视一下，自己的企业及产品是否具备采取PLG策略的原则。 那么什么是PLG？ 顾名思义，以产品为主导的增长战略是
本文充分展示如何使用PowerBI结合商业/管理思想，将整套方案落地的整个过程。本文同时讲述一个非常重要思想。
服装电商零售线上线下一体化帮助解决企业单渠道运营难题，融合线上线下全渠道销售体系，实现全渠道商品信息、价格、服务等环节一体化。
译者：严小鳙，iCDO翻译志愿者。 前言：今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学，当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 自助性商业智能（BI）工具Qlik Sense Enterprise Server（文中简写为QSES），其基础版本的使用权限是1,500美元开始（具体的价格分析在这篇文章的末尾）。Qlik是自助性BI工具领域的新手，但增速很快。它有一套丰富的产品和相关联的使用案例，虽然这些案例可能会让你刚开始使用时颇感困惑。 QSES 可以通过网页浏览器在本地PC
近日，Gartner 研究公司发布了最新的分析和商业智能软件平台魔力象限报告。该报告根据每个玩家在市场上的实力将其分为四类——领导者、挑战者、有远见者和利基玩家。上榜企业共21家，其中，Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微软都是分析和商业智能平台的顶级提供商。
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商业智能供应商很久以来就一直对潜在商业用户说，自助BI是一种万能药，它使IT能够自己分析数据——而且还很简单。而且，我卖给你的是一座桥梁…… 但是，业务用户的问题实际上并不在于IT——而在于它用于思考分析并将想法应用到数据的时间。由于之前的技术条件限制，通常需要大量的IT工作才能创建和运行分析查询。但是，现在事情已经有了改观，现在的技术不仅能够让最终用户受益，也能帮助IT更好地处理现在不断产生的大规模数据及业务线经理不断增加的数据分析需求。这种变化带来的两个重要重叠部分是BI及分析工具的功能不断增多和云计算
【新智元导读】蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士在新智元2017开源·生态AI技术峰会上阐释了 AI 技术在金融场景中的应用和巨大价值。漆远特别强调了场景化对于 AI 技术的意义，并以智能客服、个性化产品和资讯推荐及保险等具体场景为例加以说明。特别地，漆远指出了当前 AI 技术应用中存在的一些挑战，富有借鉴意义。 “蚂蚁金服是一家技术驱动的公司，我们做的事情，是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
2016年11月，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出部署，并特地提到要促进线上线下融合。2017年是我国新零售发展元年，随着2019年5G商用、云、AI新技术快速发展，新零售给消费者带来了全新的消费环境与购物体验。进入2020年，突发的新冠肺炎疫情使传统零售业更加雪上加霜。后疫情时代，新零售体验式消费将何去何从？本文试做分析与展望。
大数据时代，几乎每个企业都在追求数字化转型、数据化管理，上到公司管理层战略目标制定，下到一线业务同学的项目复盘汇报、甚至产品经理和开发的需求沟通，都需要数据的支撑，从过去的拍脑袋的定性决策，转向一切用数据说话的定量决策。从而，带来数据获取和分析需求爆发式的增长。
我们都知道，Power BI 作为自助商业智能分析工具是非常强大的，但在企业正式付费购买前的分享方面是存在一定障碍的。
自助式商业智能（BI）工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题，目前售价是每个用户每年2,000美金。不像其他的工具，如Zoho，DOMO不需要下载任何桌面
作者简介 李健，携程度假大数据开发总监。2013年底加入携程，在攻略社区及度假负责自然语言处理、图像、推荐等领域的开发管理工作。 写在前面 在人工智能时代， AI技术会以提供更精准更高效的方式在流程改进、沟通费力度下降、沟通效率提高、成本降低及收益提升等众多方面全面改变目前的商业模式、推动业务发展。携程度假的智能云客服平台在这方面做了很多有益的尝试，大大提升了携程度假客服的效率和用户体验。 一、智能云客服平台概述 在智能云客服平台上线前，在包括IM/微信、在线客服和电话客服在内的多个服务渠道的各个行为阶段都
随着全球数字化转型的推进，人力资源（HR）领域的技术与服务也在不断地推陈出新，前不久公司发布了“2018年颠覆性人力资源技术”报告，该报告发现在过去的一年间，人力资源技术的进展比以往任何时候都要迅速，而且在这一领域中还将出现十大颠覆性的趋势。 1.从“自动化”到“生产力” 多年以来，人力资源技术发展的重点一直聚焦于自动化与整合人力资源实践。这涉及到在线薪资、记录留存、学习管理、简历抓取、面试与招聘、评估、绩效考核、薪酬、管理等人力资源中的方方面面。 这当然很重要，不过很多服务现在只是“照猫画虎”。虽然市场有
随着网络的普及，科技的不断发展，消费者的消费模式不断变化，不断升级，促使线下的行业也纷纷寻找契机来对接线上服务。如今，在微信小程序的不断助攻下，商家纷纷尝试这一新的拓客模式。 📷 在电商和O2O平台主导的零售模式下，中小企业仍然要依托平台统一流量入口才能生存，企业仍需花费不菲的价格导流，但导入的流量很多时候却成为平台的流量，最终企业还要再从平台购买流量，恶性循环带来的却只是碎片化的销售额，企业难以获得核心的用户数据。相比传统电商布局的中心化零售业态，去中心化的新零售是中小商户的必然趋势。而小程序则是打开去中
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在当前“推动制造业高质量发展作为稳增长的重要依托”政策的影响下，越来越多的传统行业开始考虑加快转型升级，做强做大新兴产业。而要想推动传统产业转型升级，离不开技术创新的支撑。
Ben Porterfield 在自己的 Linkedin 主页这样形容自己：一个有经验的冲浪者。除了在 Santa Cruz 海岸冲浪以外，他还帮助一系列初创企业在变幻无穷的互联网浪潮中破浪前进。他是 Sticky, Inc.(译者注：一个成功的硅谷广告数据公司)的首席工程师，接着与小伙伴联合创立了 Rally Up (译者注：移动 APP 公司，2010年 被 AOL 收购)。
当下小程序正在崛起成为全新的商业力量，它基于“月活跃”用户10亿人次的微信生态中，流量大，入口多，功能强大而便捷。目前各行各业，诸多企业及商户加入了小程序大潮，利用小程序迅速实现顾客、商品、服务之间的连接，且成果喜人。传统药店行业也可以在其中借利。
随着消费升级和商业模式的不断革新，线上线下融合的新零售概念被企业和互联网广泛提及。从大润发的飞牛网，到京东3C产品实体店，再到阿里巴巴的无人超市，中国零售业正发生着重大的变革。而连接线上场景与线下服务的微信小程序，能否成为线下门店撬动新零售的杠杆？下面跟随小编一起进入探索吧！
在企业内推行数据化运营，较为可行的方式是启动企业BI项目，让零散的数据都进入到数据仓库中进行数据的清洗整合，最终数据仓库内的数据，按业务分析的需要进行语义转换，通过数据建模的技术将其重新构建成多维分析模型，输送给前端用户使用时，前端用户基本只需按自己的业务分析需求，进行简单的拖拉字段，即可完成自己所需的分析报表需求，并且仅查看到自身权限范围内的数据。
编者注： 随着行业对营销和推广效果的重视，数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化，也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘，分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
什么是BI？这应该是很多刚刚接触BI的读者最想了解的问题。BI即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
近日，DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访，被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。形成了九十分钟的采访视频
增加了一个【EasyShu图表宝典】功能，方便大家快速浏览EasyShu所有图表，也可以结合筛选功能，缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表，双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
随着越来越多的企业将其重要业务迁移到云平台中，这也成为企业了解云计算如何运作的好时机。当他们这样做时很可能会感到，采用云计算可能会获得更多的价值。
8月3日，第十六届ChinaJoy在上海新国际博览中心隆重举办。China Joy作为最大的中国游戏展会，每年都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往参展，各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮
11月26日，腾讯联合洛可可·洛客、永辉云创、微众银行、微保等多家企业举办的首届服务创新大会在深圳正式举行。本次大会上，来自国内、国际的30多位嘉宾，针对产业互联网时代，如何从用户角度出发，通过对用户的深入研究来提升服务质量、创新商业模式分享了自己的经验和观点。 腾讯用户研究与体验设计部（以下简称CDC）总经理陈妍在服务创新大会互联网保险分论坛上对CDC发布的《见微知“保”，从传统到互联网保险用户大调研》报告进行了详细解读。陈妍指出，保险行业需结合互联网用户画像，对用户的决策类型和关键环节进行详细剖析
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数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。
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