在robot框架中如何让全局变量在赋值时运行生成随机关键字

在robot框架中，可以通过使用Python的内置库来生成随机关键字，并将其赋值给全局变量。具体步骤如下：

1. 导入Python的random库：在测试套件或测试用例文件的开头，使用Library关键字导入random库，例如：Library random
2. 创建一个关键字来生成随机关键字：在测试套件或测试用例文件中，使用Keyword关键字定义一个关键字，例如：

*** Keywords ***
Generate Random Keyword
    ${random_keyword}=    Evaluate    "random_keyword_" + str(random.randint(1, 100))
    Set Global Variable    ${random_keyword}

上述关键字使用Evaluate关键字结合Python的random.randint()函数生成一个随机数，并将其与固定前缀拼接成一个随机关键字。然后使用Set Global Variable关键字将生成的随机关键字赋值给全局变量${random_keyword}。

1. 调用生成随机关键字的关键字：在测试用例中，可以通过使用Run Keyword关键字来调用生成随机关键字的关键字，例如：

*** Test Cases ***
Example Test Case
    Run Keyword    Generate Random Keyword
    Log    ${random_keyword}

上述测试用例中，首先调用Generate Random Keyword关键字生成随机关键字，并将其赋值给全局变量${random_keyword}。然后使用Log关键字打印全局变量${random_keyword}的值。

通过以上步骤，就可以在robot框架中实现全局变量在赋值时生成随机关键字的功能。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以根据具体需求和场景选择适合的产品。腾讯云提供了丰富的云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多详情。