在scala spark中从Array[Any]到Array[Double]

在Scala Spark中，从Array[Any]到Array[Double]的过程涉及到类型转换和数据处理的操作。

首先，Array[Any]是一个包含任意类型元素的数组，而Array[Double]是一个包含双精度浮点数类型元素的数组。因此，我们需要将Array[Any]中的元素转换为Double类型。

以下是一个完整的处理过程：

1. 导入Spark相关的库和模块：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

1. 创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder().appName("ArrayConversion").master("local").getOrCreate()

1. 定义一个Array[Any]类型的数组：

val arrayAny = Array("1.23", 4, "5.67", 8.9)

1. 使用Spark的map函数将Array[Any]中的元素转换为Double类型：

val arrayDouble = arrayAny.map {
  case x: Double => x
  case x: String => x.toDouble
  case x: Int => x.toDouble
  case _ => throw new IllegalArgumentException("Unsupported type")
}

在上述代码中，我们使用了模式匹配来处理不同类型的元素。如果元素是Double类型，则直接保留；如果是String类型，则将其转换为Double类型；如果是Int类型，则也将其转换为Double类型。对于其他不支持的类型，我们抛出一个异常。

1. 打印转换后的Array[Double]：

arrayDouble.foreach(println)

至此，我们完成了从Array[Any]到Array[Double]的转换过程。

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