开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在shell排序中获得通过数的公式是什么？

在shell排序中，通过数的公式是h = 3h + 1，其中h表示每次排序的间隔。这个公式是希尔排序算法中确定间隔序列的一种常用方法。希尔排序是一种改进的插入排序算法，通过将待排序的元素按照一定的间隔分组，对每组进行插入排序，然后逐渐缩小间隔，直至间隔为1，最后进行一次完整的插入排序。

希尔排序的优势在于可以在一开始就将较大的元素尽可能地移动到后面，从而减少后续的比较和交换次数，提高排序效率。它适用于各种规模的数据集，并且相对于其他排序算法，希尔排序的实现较为简单。

在腾讯云中，可以使用云服务器（CVM）来进行希尔排序的实现和运行。云服务器提供了高性能、可靠稳定的计算资源，可以根据实际需求选择合适的配置和规模。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息： https://cloud.tencent.com/product/cvm

相关搜索:"$$"在shell脚本中的含义是什么？如何获得特定碱基中分数的表示(在GP shell中)？Linux Shell中`{} +`在Windows中的等价物是什么？在C++中从近似公式中获得正确的输出有困难在shell中做基本统计的最佳方法是什么？在shell中测试-x的等价物是什么？在mySql中，半正弦公式的正确数据类型是什么在谷歌表格公式中，像“♠”这样的符号是什么意思？在Swift中对大量文本记录进行排序的最快排序技术是什么？在React组件中获得鼠标位置的正确方法是什么？在排序数组中获得连续元素之间的最大差异的最佳可能解决方案是什么在RichTextBox中对行进行排序的最佳方法是什么在Dart中检查列表是否排序的通常方法是什么？在spark shell中获取spark驱动程序内存的命令是什么在shell中获取上一个命令的最快方法是什么？在google-bigquery中，如何获得按大小排序的表列表？Java:在排序列表中查找元素的最佳方法是什么？在javascript中搜索排序列表中的项目的最佳方法是什么？在Mac OS中，检查卷是否安装在shell脚本中的最好方法是什么？对Jquery中的REST服务的AJAX请求，在通过URL而不是通过数据对象发送参数时获得响应

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

各种排序算法的总结和比较

1 快速排序（QuickSort）快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。（1）如果不多于1个数据，直接返回。（2）一般选择序列最左边的值作为支点数据。（3）将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。（4）对两边利用递归排序数列。快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。快速排序是递

06

C++经典算法题-Shell 排序法 - 改良的插入排序

插入排序法由未排序的后半部前端取出一个值，插入已排序前半部的适当位置，概念简单但速度不快。

00

常见排序算法分析

一.常见排序算法的实现 1.冒泡排序冒泡排序是非常容易理解和实现，，以从小到大排序举例：设数组长度为N。 1．比较相邻的前后二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将二个数据交换。 2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。 3．N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。按照定义很容易写出代码： void bubbleSort(int arr[],int n) { int i,j,t; for(i=0;i<n-1

08

疯狂java笔记之常用的内部排序

在计算机程序开发过程中，经常需要一组数据元素(或记录)按某个关键字进行排序，排序完成的序列可用于快速查找相关记录。

01

经典排序之插入排序

Author: bakari Date: 2012.7.21 排序算法有很多种，每一种在不同的情况下都占有一席之地。关于排序算法我分“经典排序之”系列分别述之。本篇为插入排序。插入排序有三种形式：一、最简单的直接插入排序，每个元素之间选取的间隔为1 见代码： 1 /***************************************************** 2 * Author: bakari Date: 2012.7.21 3 * 直接插入排序 4 *

08

排序——希尔排序

希尔排序（基于逐趟缩小增量）基本思想先将整个待排记录序列分割成若干子序列,分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。 [在这里插入图片描述] 算法实现 void ShellSort(SqList &L, int dlta[], int t){ // 按增量序列dlta[0…t-1]对顺序表L作Shell排序 for(k = 0; k < t; k++) ShellInsert(L, dlta[k]); // 增量为dlta[k]的一趟插入排序

shell排序

文章目录 1. Shell 排序 1.1. 定义 1.2. 代码实现 Shell 排序定义希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。该方法实质上是一种分组插入方法比较相隔较远距离（称为增量）的

01

希尔排序

1、希尔排序介绍希尔排序是对直接插入排序算法的一种改进，当记录较少或者记录本身基本有序的时候直接插入排序的优势非常明显，所以希尔排序就是通过人为的创造这两个条件，然后进行插入排序，基本思想是设置一个增量increment，然后将原始记录“看成”increment组数据，并对每组数据进行直接插入排序，然后increment不断的缩小，直到为1的时候，就看成对一组数据的插入排序了。引用一个别人的博文的例子“经典排序算法 - 希尔排序Shell sort ” 准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需

08

数据结构之内外排序

插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。当然，刚开始这个有序的小序列只有1个元素，就是第一个元素。比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。这样，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。

03

算法-排序算法-希尔排序

/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2+1个数据为一对，…… * （2）一次循环使每一个序列对排好顺序。 * （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。

02

希尔排序【Shellsort】

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： – 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率 – 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位

03

希尔排序

希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。

04

堆排序和快速排序

python03-05-05希尔排序计算机科学9.2&9.3希尔排序与堆排序（浙江大学陈越、何钦铭

02

十种常见排序算法

十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：交换类排序（快速排序和冒泡排序）、插入类排序（简单插入排序和希尔排序）、选择类排序（简单选择排序和堆排序）、归并排序（二路归并排序和多路归并排序）；

01

排序算法：希尔排序

希尔排序法(缩小增量法) 属于插入类排序，是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序的方法。 //shell排序

01

希尔排序

希尔排序是插入排序的一种，也称之为缩小增量排序。希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。希尔排序是非稳定排序算法，实现过程：

02

数据结构基础温故-7.排序

排序（Sorting）是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为按关键字“有序”的记录序列。如何进行排序，特别是高效率地进行排序时计算机工作者学习和研究的重要课题之一。排序有内部排序和外部排序之分，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序为内部排序，反之则为外部排序。本篇主要介绍插入排序、交换排序、选择排序和归并排序这几种内部排序方法。

01

python算法与数据结构-希尔排序(35)

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的记录越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

02

[3] 算法之路 – 插入排序

该处提供两个插入排序版本号，指定间隔插入与插入排序。后面对指定间隔排序提到Shell排序中的n/2间隔与Sedgewick间隔

02

用友java后端开发面经

3月28号早上十点之前来学校宣讲加笔试（笔试做的很菜）以为凉了，27号被捞起来了，现在看来面了也有点凉

03

我的软考之路（六）——数据结构与算法（4）之八大排序

排序是编程的基础，在程序中会经常使用，好的排序方法可以帮助你提高程序运行的效率，所以学好排序，打好基础，对于程序的优化会手到擒来。无论你的技术多么强，如果没有基础也强不到哪去。

02

一文读懂如何用 Python 实现6种排序算法

总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成

一文读懂如何用 Python 实现6种排序算法

原文链接：https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/749329 总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个

07

一文读懂如何用 Python 实现6种排序算法

总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解

09

python 实现各种排序算法

归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。

01

插入排序

折半插入排序和直接插入排序差不多，只是当我们把需要排序的数插入已经排序好的组中，直接插入排序是顺序查找位置，折半插入排序则是二分法查找位置，下面贴出教材的代码。

02

Java垃圾回收机制、系统设计、Android异步、排序算法

内存回收机制：就是释放掉在内存中已经没有用的对象，要判断怎样的对象是没用的，有两种方法：

02

一文带你读懂排序算法（二）：希尔排序算法

上文我们一起学习了解了3种基础的简单排序算法（冒泡算法/简单选择排序算法/快速插入排序算法），这三种算法简单归纳是：

01

快排究竟有多快？

[导读] 前面文章改变世界的5大算法，一文中提到快速排序算法对世界影响巨大，估计很多人不以为然，本文来尝试解读一下为啥。

00

排序算法 | 快速排序（含C++/Python代码实现）

排序算法，就是使得序列按照一定要求排列的方法。排序算法有很多，本文将介绍面试中常常被问到的经典排序算法：快速排序，并分别利用C++和Python进行实现。

00

排序算法总结

关于各种排序算法的总结表格，这里偷个懒直接用Simple life的博客http://blog.csdn.net/whuslei/article/details/6442755中的图片了下面是自己写

05

JS算法之常规排序算法

大家好，我是柒八九。因为，最近在看Vue3 源码分析，发现无论React还是Vue，在框架层面，为了实现特定的场景，它们为我们封装了很多比较复杂的逻辑。比如，

02

六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序

1.插入排序插入排序的思路是将数组分成已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,然后一次插入未排序区间的元素到已排序区间中,直到全部元素插入已排序区间。

02

常见排序算法的稳定性「建议收藏」

快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法

01

排序算法比较

选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。

02

一条项目中常用的linux命令引发的经典算法题

小时候家里定了《读者》的月刊，里面记录一个故事：说有有个偏僻的乡村一日突然来了一个美女，她携着万贯家财子女在当地安家落户，成了当地的乡绅。她让她的子女世世代代的保守这个秘密，直到这个秘密不会再对家族带来灾难。她就是陈圆圆。当年吴三桂领清兵入关，冲冠一怒为红颜，改写了中国的历史，自己却能全身而退的那个人。　　周五例行公事的查看一下离线数据推送项目的数据和log。将log用awk分段之后，我想知道实时数据前10个被重复发送的数据ID都被重复发送了几次，从而找到进一步优化的入手点，天知道我对这个项目已经进行

03

C语言中函数指针和回调函数的详解

函数指针：指向函数的指针变量。因此“函数指针”本身首先应是指针变量，只不过该指针变量指向函数。这正如用指针变量可指向整型变量、字符型、数组一样，这里是指向函数。如前所述，C在编译时，每一个函数都有一个入口地址，该入口地址就是函数指针所指向的地址。有了指向函数的指针变量后，可用该指针变量调用函数，就如同用指针变量可引用其他类型变量一样，在这些概念上是大体一致的。函数指针有两个用途：调用函数和做函数的参数。

01

基本排序算法（冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序基数排序希尔排序）

项目地址：https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm

02

算法和数据结构: 二基本排序算法

本篇开始学习排序算法。排序与我们日常生活中息息相关，比如，我们要从电话簿中找到某个联系人首先会按照姓氏排序、买火车票会按照出发时间或者时长排序、买东西会按照销量或者好评度排序、查找文件会按照修改时间排序等等。在计算机程序设计中，排序和查找也是最基本的算法，很多其他的算法都是以排序算法为基础，在一般的数据处理或分析中，通常第一步就是进行排序，比如说二分查找，首先要对数据进行排序。在Donald Knuth 的计算机程序设计的艺术这四卷书中，有一卷是专门介绍排序和查找的。

02

Python数据结构与算法笔记（4）

当数据项存储在诸如列表的集合中时，我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。

01

听GPT 讲Rust源代码--library/core/src(5)

在Rust的核心库中，源代码路径rust/library/core/src/num/saturating.rs所对应的文件是用来实现饱和运算的功能。

02

视频动画 | 什么是希尔排序？

上篇写的直接插入排序算法时间复杂度是O(n^2)，如果要令此排序算法的时间复杂度要低于O(n^2)，必须是“远距离的元素交换”使得这组元素能提高有序的程度，然后进行直接插入排序的时候可以减少交换的工作量。

02

Excel应用实践09：特殊的排序——根据人名提取相应的数据

Excle中A列是乱序，B列是人名排序，什么函数公式可以让A列根据B列排序，且一一对应？也就是说，如下图1所示，A列是一种排序（A列中每个单元格中有个人名，这个人名对应B列中的人名），B列一种排列顺序，C列的排列顺序要对应B列中的人名（使A列和B列形成一一对应关系），除了复制粘贴可以用什么函数公式得到呢？

02

算法与数据结构(十三) 冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序（Swift3.0版）

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现。在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找、折半查找、插值查找、Fibonacci查找，还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找，然后还聊了哈希表的构建与查找。接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式，并并给出相应的时间复杂度。本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序、插入排序、希尔排序以及选择排序，下篇博客将继续介绍堆排序、归并排序以及快速排序的相关内容。当然上述内容的代码实现我们依然采用Swift面向

07

如何用Tableau获取数据？

这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会：如何连接到数据源？如何从 Excel 获取数据？如何从数据库获取数据？如何编辑数据？如何添加更多数据源？如何行列转置？ 1.连接到数据源下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。

02

C++后台研发工程师2018年BAT华为网易等面经总结

先介绍下个人情况，国内top5本硕科班，英特尔和腾讯两段实习经历，几个项目和还没中的论文QVQ。目前提前批和内推已经基本结束，有意向的offer也有了几个，现整理下C++后台的面经（包括春季实习招聘）合集回馈各位牛友。有些问题可能时间久远记得不太清楚了，主要给大家看下面试官都问了哪些问题的类型吧，话不多说黑喂狗！

03

Hive经典简答题

什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 2.HIve的意义(最初研发的原因) 减少开发人员

01

【面经1】算法工程师实习校招面经 (上篇)

“温故而知新，可以为师矣”，基于《公众号短期规划》一文，我将首先对过去在实验室及实习秋招过程中的工作进行总结，主要包括实习校招面经、目标检测、属性识别、人脸聚类、图卷积、不平衡问题等部分。由于21年已转推荐算法，时间原因，温故部分主要是对过去笔记的整理，不会涉及太多最新的内容，如果有同学继续从事相关工作，也可以私聊，在Github的repo中持续更新。

03

计算机小白的成长历程——数组（3）

大家好，很高兴又和大家见面啦！经过前面两篇的学习，我们已经知道了一维数组及二维数组，今天我们将继续介绍数组的相关内容。

03

计数排序

计数排序和原来说过的几个排序算法有一个特别大的不同之处：它是一个不基于比较的排序算法。不管是快排，归并，还是堆排，它们都难以突破NlogN的运行时间下限，而计数排序是一个线性时间级别的排序算法。对NlogN的突破凭借的就是不基于比较对元素进行排序，当然了，它也有很大的局限性，比如它只能对整数进行排序。总之，计数排序是一种对整数进行排序非常有效的排序算法。计数排序的思想就是记录每个元素出现的次数，通过数组下标确定每个元素的先后关系。比如对数组A{2，5，6，8，4，2，5，4，8，6}进行排序

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭