在summarize_all dplyr结构内部使用的函数中的访问列名

，可以使用以下方式：

1. 使用quo()函数：quo()函数可以将列名转换为一个引用对象，然后在函数中使用!!来解引用该对象。例如，假设要计算某一列的平均值，可以使用以下代码：

library(dplyr)

data <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3), col2 = c(4, 5, 6))

col_name <- quo(col1)
result <- data %>% summarize(avg = mean(!!col_name))

在上述代码中，quo(col1)将列名"col1"转换为一个引用对象，然后使用!!来解引用该对象，从而在mean()函数中访问该列。

1. 使用enquo()函数：enquo()函数可以将列名转换为一个引用对象，并且可以直接在函数中使用引用对象。例如，假设要计算多个列的平均值，可以使用以下代码：

library(dplyr)

data <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3), col2 = c(4, 5, 6))

col_names <- c("col1", "col2")
result <- data %>% summarize_all(~mean(!!enquo(.)))

在上述代码中，enquo(.)将列名转换为引用对象，并直接在mean()函数中使用引用对象。使用~表示对每个列名应用相同的函数。

总结：在summarize_all dplyr结构内部使用的函数中访问列名，可以使用quo()函数将列名转换为引用对象，并使用!!来解引用该对象；也可以使用enquo()函数将列名转换为引用对象，并直接在函数中使用引用对象。