在video OpenCV C++中删除阴影并添加跟踪,可以通过以下步骤实现:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
cv::VideoCapture cap("video.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
std::cout << "无法打开视频文件" << std::endl;
return -1;
}
cv::Ptr<cv::BackgroundSubtractor> bgSubtractor = cv::createBackgroundSubtractorMOG2();
cv::Mat frame, fgMask, output;
while (cap.read(frame)) {
// 背景减除
bgSubtractor->apply(frame, fgMask);
// 删除阴影
cv::threshold(fgMask, fgMask, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
// 添加跟踪
cv::bitwise_and(frame, frame, output, fgMask);
// 显示结果
cv::imshow("Output", output);
cv::waitKey(30);
}
cap.release();
cv::destroyAllWindows();
这个方法使用了OpenCV中的背景减除器(BackgroundSubtractor)来提取前景物体,并通过阈值处理来删除阴影。然后,使用位运算(bitwise_and)将原始帧与前景掩码相乘,以实现添加跟踪的效果。
这个方法适用于需要删除视频中的阴影并添加跟踪的场景,例如视频监控、运动分析等。
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