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在video OpenCV C++中删除阴影并添加跟踪

在video OpenCV C++中删除阴影并添加跟踪,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
  1. 读取视频文件:
代码语言:txt
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cv::VideoCapture cap("video.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
    std::cout << "无法打开视频文件" << std::endl;
    return -1;
}
  1. 创建背景减除器:
代码语言:txt
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cv::Ptr<cv::BackgroundSubtractor> bgSubtractor = cv::createBackgroundSubtractorMOG2();
  1. 循环读取视频帧并进行处理:
代码语言:txt
复制
cv::Mat frame, fgMask, output;
while (cap.read(frame)) {
    // 背景减除
    bgSubtractor->apply(frame, fgMask);

    // 删除阴影
    cv::threshold(fgMask, fgMask, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 添加跟踪
    cv::bitwise_and(frame, frame, output, fgMask);

    // 显示结果
    cv::imshow("Output", output);
    cv::waitKey(30);
}
  1. 释放资源:
代码语言:txt
复制
cap.release();
cv::destroyAllWindows();

这个方法使用了OpenCV中的背景减除器(BackgroundSubtractor)来提取前景物体,并通过阈值处理来删除阴影。然后,使用位运算(bitwise_and)将原始帧与前景掩码相乘,以实现添加跟踪的效果。

这个方法适用于需要删除视频中的阴影并添加跟踪的场景,例如视频监控、运动分析等。

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