首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在x轴上翻转matplotlib图,包括值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个示例数据:
代码语言:txt
复制
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
  1. 创建一个图形对象和一个子图对象:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制原始图形:
代码语言:txt
复制
ax.plot(x, y)
  1. 使用ax.invert_xaxis()方法来翻转x轴:
代码语言:txt
复制
ax.invert_xaxis()
  1. 可选:设置x轴和y轴的标签和标题:
代码语言:txt
复制
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_title('翻转的matplotlib图')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在x轴上翻转matplotlib图,并包括相应的值。

对于推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于不能提及具体的云计算品牌商,建议您访问腾讯云官方网站,查找与云计算相关的产品和服务,以了解更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状 | pyecharts 绘制柱状步骤 | 柱状 x y 翻转 | 柱状数据标签位置设置 )

一、pyecharts 绘制基础柱状 1、pyecharts 绘制柱状步骤 首先 , 导入 柱状 Bar 类 , 该类定义 pyecharts.charts 模块中 ; # 导入 pyecharts...= Bar() 再后 , 设置该 柱状x 和 y 数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用...: 二、柱状其它设置 ---- 1、柱状 x / y 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状x 和 y ; 代码示例 : """ pyecharts...("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870]) # 翻转 x / y bar.reversal_axis() # 生成柱状 bar.render() 打开运行后生成的..., 22870], label_opts=LabelOpts(position="right")) # 翻转 x / y bar.reversal_axis()

60910

Python绘制垂直剖面流线图教程

前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图,例如V-W的剖面,想尝试用流线图画个类似的经圈环流 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线,但是X,Y的要求比较严格...(等距,单调递增) 但是画出来的方向和大小是不对的 今天的文章中,我们运用Python的numpy、matplotlib.pyplot及scipy.interpolate库来生动展示全球大气风场。...展平v分量 # 对u和v分量进行插处理到网格 gu = griddata((lon, lat), u, (xi, yi), method='cubic')...myStreamPlot(lat[::2], lev, v_clm[:, ::2], -w_clm[:, ::2]*100, color='k', density=2.5) # 显示图形 plt.show() 以上代码中我对风数据作了翻转后再插处理..., 还有y的刻度也有小小修改(标记的刻度是刻意修改的,以配合翻转的数组) 当然还有另一种方法就是将气压转为高度,如此就不必对数组进行翻转 有更好的方法欢迎私信交流

8110

高级可视化神器plotly的4个使用技巧

图像标题自定义坐标刻度小数变百分比改变坐标间距翻转坐标刻度1 什么是PlotlyPlotly是一个用于创建交互式图表的Python库,它支持多种图表类型,如折线图、散点图、饼、热力图等。...=1000, # 的长宽;表示大小 height=600, title_x=0.5, # 标题聚类x起点的距离 title_y=0.95, ) fig.show()6...技巧2:坐标小数变百分比y我们设定是一个比例,当前是小数,有时候坐标希望通过百分比的形式来表示:In 5:fig = px.scatter(df,x="x",y="y") # 设置纵轴刻度格式为百分比...title_y=0.95, ) fig.show()8 技巧4:翻转坐标刻度在生成数据x字段的时候,我们是从100降低到1,但是绘图的时候却是从1开始递增,我们希望保持原有数据的降序,如何实现?...In 7:fig = px.scatter(df,x="x",y="y") # 翻转x 刻度 fig.update_xaxes(autorange='reversed')# 改变间距xtick_values

23210

数据读取与数据扩增方法

1. matplotlib matplotlib是Python的绘图库,与numpy一起使用可以算是一种matlab开源替代方案,科学绘图领域被广泛使用。当然,用来读取图像自然不在话下。...故其可以与opencv或pillow结合使用,只需要传入像素矩阵,matplotlib便可以接手处理接下来想要完成的操作。...plt.axis('off') # 子2坐标刻度不显示 ax.imshow(img2) # 将图片2插入子2 ax.set_title('title2') # 给子2加标题 plt.savefig...使用cv2.imread读取图片将其储存为一个BGR像素矩阵,故若要结合使用matplotlib则要先进行转化。...深度学习模型的训练过程中,数据扩增是必不可少的环节。现有深度学习的参数非常多,一般的模型可训练的参数量基本都是万到百万级别,而训练集样本的数量很难有这么多。

1.3K10

Python绘制柱状之可视化神器Pyecharts

html") ) X标签过长的柱状 有时候我们绘制柱状的时候,X标签过长导致图形显示的不正常,修改字数之后又怕展示效果不够明显。...1", "名字很长的X标签2", "名字很长的X标签3", "名字很长的X标签4", "名字很长的X....html") ) 翻转X Y柱状 直观的展示柱状过于单调,有时候我们需要适当的调整一下这个主题,把xy翻转一下,这样更能直观的对比显示,适用多个数据类别进行比较。...XY.html") ) 可移动的X、Y柱状(适合数据类别过多) 可以移动的X,我们可以通过鼠标的控制展示我们想要展示的X的维度,这个用于数据类别过多,一般的可视化无法展示的情况,比如展示一个的销售额...) .render("变动X柱状.html") ) X可移动 Y可移动 更多内容参考: https://gallery.pyecharts.org/#/README

57840

番外篇: 无损保存和Matplotlib

了解常用图片格式和OpenCV高质量保存图片的方式,学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。 无损保存 事实,我们日常看到的大部分图片都是压缩过的,那么都有哪些常见的图片格式呢?...,质量越好,默认为95 cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION:png质量控制,取值0~9,越大,压缩比越高,默认为1 还有诸如CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY的参量,不常用...显示灰度 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena.jpg', 0) # 灰度显示,cmap(color...plt.subplot(121),plt.imshow(img) # 显示正确的 plt.subplot(122) plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y...RGB,说明一下: 熟悉Python的童鞋应该知道,对一个字符串s翻转可以这样写:s[::-1],'abc'变成'cba',-1表示逆序。

1.4K30

六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 一.图像缩放 二.图像旋转 三.图像翻转 四.图像平移 该系列github所有源代码: https://github.com/eastmountyxz...,则以X为对称翻转,如果fliipCode>0则以Y为对称翻转,如果flipCode<0则X、Y同时翻转。...cv2.imread('test.jpg') src = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #图像翻转 #0以X为对称翻转 >0以Y为对称翻转 <0X...('test.jpg') image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #图像平移 下、、右、左平移 M = np.float32([[1, 0, 0],

4.8K10

-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

# 传入x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 执行程序的时候展示图形 plt.show() 传入x和y时,括号中的第一个列表是x...,第二个列表是y。...对Matplotlib图像结构的认识 ? 在学习Matplotlib的过程中,大家一定会遇到这样那样的问题, 比如说, 背景怎么设置? 坐标怎么设置? 坐标的刻度怎么设置?...画布对象,三个坐标(子)建立同一个画布 fig=plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80) #利用画布对象,在上面放置三个坐标系 #新建子1 ax1=fig.add_subplot...一个画布放置三个,需要排列位置。 首先将一张,分成两列,再分成两行,总共划分出四个格子,子1按照从左到右从上到下的顺序放在第一个格子里。 运行结果: ? 拓展部分:设置坐标范围 ? ?

2.5K10

Day3.数据可视化-- 可视化基础

x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 执行程序的时候展示图形 plt.show() 传入x和y时,括号中的第一个列表是x,第二个列表是y...。...对Matplotlib图像结构的认识 ? 在学习Matplotlib的过程中,大家一定会遇到这样那样的问题,比如说,背景怎么设置?坐标怎么设置?坐标的刻度怎么设置?...,三个坐标(子)建立同一个画布 fig=plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80) #利用画布对象,在上面放置三个坐标系 #新建子1 ax1=fig.add_subplot...一个画布放置三个,需要排列位置。 首先将一张,分成两列,再分成两行,总共划分出四个格子,子1按照从左到右从上到下的顺序放在第一个格子里。 运行结果: ?

2.2K10

Numpy和MatplotlibPython科学计算——Numpy线性代数模块(linalg)随机模块(random)Python的可视化包 – Matplotlib2D图表3D图表图像显示

, 0], [ 9, 5, 1], [10, 6, 2], [11, 7, 3]]) ''' w = np.fliplr(u) ''' 沿水平上下翻转...Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电相关的信号而研发,因为函数的设计参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib。...plt.savefig('result.png') # 一定要加上这句才能让画好的显示屏幕 plt.show() matplotlib和pyplot的惯用别名分别是mpl和plt,上面代码生成的图像如下...(121) ax.set_title('Running speed - bar chart') # 生成x每个元素的位置 xticks = np.arange(3) # 定义柱状每个柱的宽度 bar_width...Matplotlib中,画图时有两个常用概念,一个是平时画图蹦出的一个窗口,这叫一个figure。Figure相当于一个大的画布,每个figure中,又可以存在多个子,这种子叫做axes。

2.7K40

开发 | 图片数据集太少?看我七十二变,Keras Image Data Augmentation 各参数详解

这两个参数都是从数据集整体对每张图片进行标准化处理,我们看看效果如何: ? 2 与1原图相比,经过处理后的图片在视觉稍微“变暗”了一点。...3 看来针对自身数据分布的处理猫狗大战数据集没有什么意义,或许mnist这类灰度图上有用?读者可以试试。...或者y坐标)保持不变,而对应的y坐标(或者x坐标)则按比例发生平移,且平移的大小和该点到x(或y)的垂直距离成正比。...,这个操作在所有其它变换操作之前执行,一些模型当中,直接输入原图的像素可能会落入激活函数的“死亡区”,因此设置放缩因子为1/255,把像素放缩到0和1之间有利于模型的收敛,避免神经元“死亡”。...17 应该是保存到本地的时候,keras把图像像素恢复为原来的尺度了,在内存中查看则不会。

1.1K100

一文解决图片数据集太少的问题:详解KerasImageDataAugmentation各参数

这两个参数都是从数据集整体对每张图片进行标准化处理,我们看看效果如何: 2 与1原图相比,经过处理后的图片在视觉稍微“变暗”了一点。...这个月featurewise的处理不同,featurewise是从整个数据集的分布去考虑的,而samplewise只是针对自身图片,效果如图3: 3 看来针对自身数据分布的处理猫狗大战数据集没有什么意义...或者y坐标)保持不变,而对应的y坐标(或者x坐标)则按比例发生平移,且平移的大小和该点到x(或y)的垂直距离成正比。...,这个操作在所有其它变换操作之前执行,一些模型当中,直接输入原图的像素可能会落入激活函数的“死亡区”,因此设置放缩因子为1/255,把像素放缩到0和1之间有利于模型的收敛,避免神经元“死亡”。...17 应该是保存到本地的时候,keras把图像像素恢复为原来的尺度了,在内存中查看则不会。

1.1K60

图片数据集太少?Keras Image Data Augmentation 各参数详解

这两个参数都是从数据集整体对每张图片进行标准化处理,我们看看效果如何: ? 2 与1原图相比,经过处理后的图片在视觉稍微“变暗”了一点。...3 看来针对自身数据分布的处理猫狗大战数据集没有什么意义,或许mnist这类灰度图上有用?读者可以试试。...y坐标)保持不变,而对应的y坐标(或者x坐标)则按比例发生平移,且平移的大小和该点到x(或y)的垂直距离成正比。...,这个操作在所有其它变换操作之前执行,一些模型当中,直接输入原图的像素可能会落入激活函数的“死亡区”,因此设置放缩因子为1/255,把像素放缩到0和1之间有利于模型的收敛,避免神经元“死亡”。...17 应该是保存到本地的时候,keras把图像像素恢复为原来的尺度了,在内存中查看则不会。

2.2K40

关于OpenCV for Python入门-图片和摄像头显示

默认为3. # img.copy() #图像复制 # cv2.cvtColor(img,cv2.converttype) 图像颜色空间转换 # opencv 中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI...# flipcode = 0:沿x翻转;flipcode > 0:沿y翻转;flipcode < 0:x,y同时翻转 # cv2.warpAffine(img, M, (400, 600))...# 如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow(),括号内输入你想删除的窗口名。...# 17-当前不受支持 # 18-立体摄像机的校正标志注:目前仅受DC1394 v 2.x后端支持 # 对应的,使用 cap.set(propId,value) 来修改视频属性,value 就是你想要设置成的新...# 如果是 True,每一帧就是彩色,否则就是灰度 # 打开当前摄像头 cap = cv.VideoCapture(0) # 定义视频的编码格式 fourcc = cv.VideoWriter_fourcc

1.3K20

如何在Python里用ggplot2绘图

确定要可视化的数据之后,必须指定感兴趣的变量。例如,您可能希望x显示一个变量,y显示另一个变量。第三,您必须定义要使用哪种类型的几何对象(简称geom)。...虽然可以将matplotlib的样式设置为ggplot,但是不能像在ggplot2中那样matplotlib中实现图形语法。 安装 开始之前,您必须安装plotnine。...我们的例子中,我们使用的数据是经典的MPG数据集。接下来,我们定义变量“class”将显示x。最后,我们说我们要使用一个条形,其中的条形大小为20,以可视化我们的数据。...labels 6) 例如,我们可以使用coord_flip()翻转坐标,并使用labs()自定义绘图和标题,以改进绘图。...plotnine在其y使用disp(发动机排量,单位为升)在其x和hwy(高速公路英里/加仑)显示二维绘图,并根据变量类对数据进行着色。

3.5K30

机器学习-09-图像处理02-PIL+numpy+OpenCV实践

这个操作图像处理中称为像素级的矩阵乘法,它对应于图像的每个像素点在旋转后的空间位置的颜色。 简而言之,这段代码将每个像素的颜色乘以一个旋转矩阵,从而实现图像的旋转效果。...表示翻转方向,如果flipCode为0,则以X为对称翻转,如果fliipCode>0则以Y为对称翻转,如果flipCode0以Y为对称翻转 <0XY翻转 img1 = cv2.flip(src, 0) img2 = cv2.flip(src, 1) img3 = cv2.flip(src, -...二化处理广泛应用于各行各业,比如生物学中的细胞分割、交通领域的车牌设别等。文化应用领域中,通过二化处理将所需民族文物图像转换为黑白两色,从而为后面的图像识别提供更好的支撑作用。...函数实现: dst = Scharr(src, ddpeth, dx, dy) ''' src:原始图像 ddepth:处理结果图像深度 dx:x方向 dy:y方向 注意: ddepth参数:一般别的图像处理函数中

19820

2021-05-08:给定两个非负数组x和hp,长度都是N,再给定一个正数range。x有序,x表示i号怪兽x的位置

2021-05-08:给定两个非负数组x和hp,长度都是N,再给定一个正数range。x有序,x[i]表示i号怪兽x的位置;hp[i]表示i号怪兽的血量 。...// arr[]为原序列的信息从0开始,但在arr里是从1开始的 // sum[]模拟线段树维护区间和 // lazy[]为累加懒惰标记 // change[]为更新的...this.lazy[rt] this.sum[(rt<<1)|1] += this.lazy[rt] * rn this.lazy[rt] = 0 } } // 初始化阶段...,先把sum数组,填好 // arr[l~r]范围上,去build,1~N, // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r...{ this.update(L, R, C, mid+1, r, rt<<1|1) } this.pushUp(rt) } // L..R -> 任务范围 ,所有的累加上

83910
领券