LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
常用的SQL语句，除了select用于查询，还有insert、update、delete等。
Parquet仅仅是一种存储格式，它是语言、平台无关的，并且不需要和任何一种数据处理框架绑定，目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些，可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配，并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式。
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
在SQL中，DEFAULT约束是一种用于设置列默认值的强大工具。本文将深入探讨DEFAULT约束的概念、应用场景以及使用方法，以帮助读者更好地理解和利用DEFAULT约束来简化数据插入和更新操作。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
一、 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(
首行当然是最基本的增删查改啦，其中最重要的是查。 还有就是一些要注意的地方，就是SQL语句对大小写不敏感，语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号。 SQL 使用单引号来环绕文本值。如果是数值，请不要使用引号 特别是C/C++程序员要注意，通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时，由于双引号和单引号混用，特别容易出错。 一、查：1、SELECT 列名称 FROM 表名称，其中列名可以是多个，中间用豆号分开，如SELECT LastName,FirstName FROM Persons；
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，可以让用户将多个键值对存储到一个reids键里面，hash特别适合用于存储对象。从功能上来说，Redis为hash散列提供了一些与字符串值相同的特性，使得散列非常适用于将一些相关的数据存储在一起。我们可以把这种数据聚集看作是关系数据库中的行，或者文档数据库中的文档。
HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表（Table）的方式组织数据，数据存储在表中。 Row/Column 行（Row）
🍅 作者：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 （优质好文持续更新中……）✍ 目录 一、kudu介绍 二、基础概念 三、设计架构 四、数据存储结构 五、表设计 六、注意事项 ---- 一、kudu介绍 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。 1 功
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言，Data Analysis Expressions 数据分析表达式，简称DAX表达式，其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数，此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库常用sql语句总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
MySQL不仅用于表数据操作，还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体，它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先，它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段，存在与为INSERT指定的行具有相同值的行)，则它会自动转换为该行的UPDATE请求，并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
原文是：For probesets that map to identical Entrez gene names, select the one with highest IQR (for Affy, select mean for Agilent)，也就是四分位间距IQR，这个概念主要是在boxplot图表里面显示出来。当然了，不同芯片平台也是有一些细微的差别。
作者简介： 少强，网名无衣蒹葭，阿里云资深工程师，主要做分布式存储和搜索相关的工作。 摘要： 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统，以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。 在构建社交IM和朋友圈应用时，一个基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈更新及时准确的更新给该用户的好友。为了做到这一点，通常需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号或者ID，并且保证递增，通过这一机制来确保所有的消息能够按照完整并且以正确的顺序被接收端处理。当消息总量或者消息发送的并发数很大的时候，我们通
原文在简书上发表，再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上，文章后续有修改和更新将在简书上操作， 其他平台不作同步修改更新，因此建议阅读其他出处的文章时，尽可能跳转回简书平台上查看。
ML.NET一种跨平台的开源机器学习框架。ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型，并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中，无需之前拥有开发或调整机器学习模型方面的专业知识。能够支持诸多机器学习任务，比如说分类（比如文本分类和情绪分析）以及回归（比如趋势预测和价格预测）,使用模型用于预测，还包括该框架的核心组件，比如学习算法、转换和核心的机器学习数据结构。
SQL开发，在创建SQL表时要确定每个列要存储的数据类型，每一列都需要一个列名和确定的数据类型 常见数据类型自行查询 一些重要的SQL命令
2.数据库的创建 数据库是mysql系统中管理和存储数据的仓库 1）显示所有数据库 show databases; 2)建立数据库 create database dbname; create database dbname character set utf8 3）使用数据库 use dbname; 4）查看当前使用的数据库 select database(); 5）删除数据库 drop databse dbname; 6）修改表名 alter table old_tablename rename new_tablename; 3.约束 主键 默认值 唯一 非空 外键 primary key default unique not null foreign key(class) references my_tab2(主键字段名); 4.创建表 create table t_name( 字段1 数据类型 约束, 字段2 数据类型 约束， 。。。 ); 5.show tables; desc t_name;//查看某个表的结构
1、转换是转换里面的第四个分类。转换属于ETL的T，T就是Transform清洗、转换。ETL三个部分中，T花费时间最长,是一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。
Hbase在表里存储数据使用的是四维坐标系统。分别是：行健、列族、列限定符和时间版本。 如： 列族A 行健 列限定符(name) 列限定符(email) 列限定符C(password) aaa 单元(value1) 单元(value4) 单元(value7) bbb 单元(value2) 单元(value5) 单元(value8) ccc 单元(value3) 单元(value6) 时间版本1：单元(value9),时间版本2：单元(value10) 行健按照字典排
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的强大语言。SQL语言被分为多个子语言，其中之一是DML（Data Manipulation Language），用于执行与数据的操作和管理相关的任务。在本文中，我们将深入探讨DML的各个方面，从基础操作到高级技巧，以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。
文章背景： 透视列（Pivot）和逆透视列（Unpivot）是在Excel当中经常使用的一对数据聚合和拆分方法，在Power BI中也提供了同样的功能。
今天我们来看一个在数据分析和机器学习领域中常用的降维方法，即主成分分析（PCA）。它是探索性数据分析（EDA）和机器学习算法对数据的基本处理方法。
完全的范式和反范式是不存在的，在实际操作中建议混用这两种策略，可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
Python数据分析——Numpy、Pandas库 总第48篇 ▼ 利用Python进行数据分析中有两个重要的库是Numpy和Pandas，本章将围绕这两个库进行展开介绍。 Numpy库 Numpy
今天和大家来说说VLOOKUP的那些事儿，深入了解一下VLOOKUP函数的各种用法，看看这位大众情人还藏着多少不为人知的秘密。
注：修改多个列的值时用逗号隔开。要想设置某一列的值为空，只需让<列名>=NULL 即可。WHERE表示过滤条件。
如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label 编码器和 One-Hot 编码器。这两个编码器是 Python 中 SciKit Learn 库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文[1]通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
如果您是机器学习的新手，您可能会对这两者感到困惑——Label 编码器和 One-Hot 编码器。这两个编码器是 Python 中 SciKit Learn 库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
Redis 提供了一组用于操作列表（list）数据类型的命令。列表是一个有序的元素集合，可以在列表的两端进行插入、删除和访问操作。
重塑 DataFrame 是数据科学中一项重要且必不可少的技能。在本文中，我们将探讨 Pandas Melt() 以及如何使用它进行数据处理。
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。 在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。 第二范式要求实体中没一行的所有非主属性都必须完全依赖于主键；即：非主属性必须完全依赖于主键。 完全依赖：主键可能由多个属性构成，完全依赖要求不允许
这些值是随机的，而且它们不能接受任何使它们对用户变得更有意义的模式。 没有任何方式可以决定生成 uniqueidentifier 值的顺序。它们不适用于那些依赖递增的键值的现有应用程序。 uniqueidentifier 数据类型具有 16 个字节，与其它那些诸如 4 字节的整数相比要相对大一些。这意味着使用 uniqueidentifier 键建立的索引可能会比使用 int 键实现的索引相对慢一些。 如果全局唯一性并不是必须的，或者需要一个连续递增的键，则可以考虑使用 IDENTITY 属性。
SQL是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
Python数据分析——数据加载与整理 总第47篇 ▼ （本文框架） 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据（CSV）的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、
uniqueidentifier 数据类型的列或局部变量可用两种方法初始化为一个值：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 uniqueidentifier 全局唯一标识符 (GUID)。 注释 uniqueidentifier 数据类型的列或局部变量可用两种方法初始化为一个值： 使用 NEWID 函数。 将字符串常量转换为如下形式（xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的 数字 ）。例如，6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF 即为有效的 uniqueidentifier 值。 比较运算符可与 uniqueidentifier 值一起使用。然而，排列并非通过比较两个值的位模式来实现。允许对 uniqueidentifier 值执行的操作只有比较 (=, <>, <, >, <=, >=) 和检查 NULL（IS NULL 和 IS NOT NULL）。不允许使用其它算术运算符。所有的列约束及属性（IDENTITY 除外）均允许用于 uniqueidentifier 数据类型。 使用 uniqueidentifier 数据 uniqueidentifier 数据类型存储 16 字节的二进制值，该值的使用与全局唯一标识符 (GUID) 一样。GUID 是一个唯一的二进制数字；世界上的任何两台计算机都不会生成重复的 GUID 值。GUID 主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。 uniqueidentifier 列的 GUID 值通常由以下方式获得： 在 Transact-SQL 语句、批处理或脚本中调用 NEWID 函数。 在 应用 程序代码中，调用返回 GUID 值的应用程序 API 函数或方法。 Transact-SQL NEWID 函数以及应用程序 API 函数和方法从它们网卡上的标识数字以及 CPU 时钟的唯一数字生成新的 uniqueidentifier 值。每个网卡都有唯一的标识号。由 NEWID 返回的 uniqueidentifier 使用服务器上的网卡生成。由应用程序 API 函数和方法返回的 uniqueidentifier 使用客户机上的网卡生成。 一般不将 uniqueidentifier 定义为常量，因为很难保证实际创建的 uniqueidentifier 具有唯一性。指定 uniqueidentifier 常量的方法有两种： 字符串格式 ‘6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF’ 二进制格式 0xff19966f868b11d0b42d00c04fc964ff uniqueidentifier 数据类型不象IDENTITY 属性那样为新插入的行自动生成新的ID。为了得到新的 uniqueidentifier 值，表必须具有一个指定 NEWID 函数的 DEFAULT 子句，或使用 NEWID 函数的 INSERT 语句： CREATE TABLE MyUniqueTable (UniqueColumn UNIQUEIDENTIFIER DEFAULT NEWID(), Characters VARCHAR(10) ) GO INSERT INTO MyUniqueTable(Characters) VALUES (‘abc’) INSERT INTO MyUniqueTable VALUES (NEWID(), ‘def’) GO uniqueidentifier 列可以包含多次出现的 uniqueidentifier 值，除非也对此列指定了 UNIQUE 或 PRIMARY KEY 约束。当有多行引用源表中的同一主键时，引用其它表的 uniqueidentifier 主键的外键列将包含多次出现的个别 uniqueidentifier
来源：www.cnblogs.com/jclian91/p/12305471.html
散列表(哈希表)，其思想主要是基于数组支持按照下标随机访问数据时间复杂度为O(1)的特性。可以说是数组的一种扩展。假设，我们为了方便记录某高校数学专业的所有学生的信息。要求可以按照学号(学号格式为:入学时间+年级+专业+专业内自增序号，如2011
上次讲完了数组的基本操作，不知道是否熟悉使用了，本篇将要对矩阵部分的操作再进行介绍，这部分的内容我觉得蛮有意思的，不过你们觉不觉得我就不知了，但还是想让你们可以感受到它的有趣之处。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
