基于具有不同列表值的列中的len(列表)，在DataFrame中重复N次行

在DataFrame中重复N次行，可以使用pandas库中的repeat()函数来实现。repeat()函数可以根据指定的列中的列表值的长度，重复相应的行数。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [[4, 5], [6, 7, 8], [9]]})
3. 使用repeat()函数重复行：df_repeated = df.loc[df.index.repeat(df['col2'].apply(len))]

在这个例子中，我们假设DataFrame对象df有两列，col1和col2。col2是一个包含不同长度列表值的列。我们使用apply()函数和len()函数来计算col2中每个元素的长度，并使用repeat()函数将相应的行重复N次。

这样，df_repeated就是重复N次行的DataFrame对象。

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