基于分位数的数据帧子集
是一种数据处理方法，它通过计算数据的分位数来选择数据集的子集。分位数是指将数据按照大小顺序分成若干等份的值，常用的分位数有四分位数（将数据分成四等份）、中位数（将数据分成两等份）等。
基于分位数的数据帧子集的优势在于可以根据数据的分布情况选择合适的子集，从而更好地反映数据的特征和趋势。通过选择不同的分位数，可以得到不同范围的数据子集，从而对数据进行更精细的分析和处理。
应用场景：
- 数据分析：在大数据分析中，可以根据数据的分位数选择合适的子集进行分析，以减少数据量和提高分析效率。
- 金融风险评估：在金融领域，可以根据数据的分位数选择风险水平相对较高或较低的子集进行风险评估和预测。
- 市场调研：在市场调研中，可以根据数据的分位数选择不同消费群体的子集，以了解不同群体的消费习惯和需求。
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有没有一种聪明的方法可以根据列和的分位数从数据帧中选择列？例如，仅从数据帧中选择列总和位于第一个分位数的列。我可以基于列和对数据进行子集，也可以计算列和的分位数，但是有没有好的方法来组合这些分位数呢？
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基于分位数的数据帧子集
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如果我有这个数据框： df <- data.frame(time = seq(as.Date('2000-01-01'), length.out = 200, by = 'days'),a = rnorm(200,8.4, 22), b=rnorm(200,8.4, 22), d= rnorm(200,8.4, 22),
e=rnorm(200,8.4, 22)) 设置此df的子集的最简单方法是什么，以便每列的值应该高于10%百分位
浏览 20提问于2019-05-31得票数 1
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我正在尝试向NBA球员数据集中添加两列。第一列将确定球员的年龄在数据集中的所有球员中的四分位数。第二个额外的列将确定一个球员的年龄在他的位置中的哪个四分位数(即，控球后卫，小前锋，中锋等)。我可以使用dplyr包来计算基于球员位置的子集年龄四分位数，但我不知道如何将其连接回原
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我在试着找出整个数据流的中位数。此操作的第一部分是仅选择数据帧中的某些项。
这有两个问题，它包含了数据帧中不处于“状态”的部分。而且，中位数不是单个值，它是基于row的。如何获得数据帧中所有数据的总体中值？
浏览 1提问于2017-04-28得票数 10
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浏览 13提问于2021-09-08得票数 0
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按值的最高XY百分比子集栅格
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对于数据帧，我想做一些等同于逐个分位数的子集的事情，但是对于光栅。基本上，我想知道我的栅格中最高的20%的值在哪里，并创建一个只包含这些单元格的新栅格。)
xy_df <- subset(xy_df, layer <= quantile(layer, 0.2, na.rm = TRUE))
这将数据框中20%
浏览 0提问于2016-05-02得票数 1
1回答
我使用这个代码创建两个基于分位数的子集列，一个列表示中间拆分，一个列用于四分位数拆分。$disp, breaks = c(0, quantile(mtcars$disp)),labels = c("1_quartile",paste0(1:4, "_quartile")))
这对于整个数据集来说很好因此，我希望根据每个disp组中的cyl值打印中位数/四分</
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
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我尝试了基于两个条件的子集： 条件1: SD数据必须在所有SD数据的低四分位数内。 条件2:退货数据必须在所有退货数据的上四分位数内。当我分别对它们进行子集时，似乎工作得很好，但当我在一行中对它们进行子集时，我得不到我期望的结果。甚至可以基于一行中的两个条件进行子集<
浏览 9提问于2021-08-10得票数 0
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我有一个名为tvdata的数据帧，其中有一个变量basket，其中包含数值，并尝试创建此数据集的一个子集，分位数为0.975。我使用了下面的代码： data <- tvdata[ basket < (quantile(basket, 0.975))] 其中data应该是我的新数据框，而tvdata是一个现有的数据框。
浏览 16提问于2021-11-07得票数 1
我有以下示例数据帧： pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],3 D 3.0 5 300
4 E 4.0 15 150 我想把这个数据<
浏览 13提问于2020-06-18得票数 0
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数据集 store id,revenue ,profit101,144829,838451101,353297,2610711951518
dummies.boxplot(by='storeid', column=['revenue'], grid=False) un_outliers_data输出具有较高和较低的异常值，但在绘图中仅显示较高的值 我的图表只显示较高的异常值 📷
浏览 18提问于2020-06-09得票数 1
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分位数对四分位数
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我有限的理解是分位数和四分位数是一些类似但完全不同的测量方法。我搜索了一下，但找不到一个容易理解的解释。有一个，但还没有答案。
我的具体问题是什么时候我们应该使用分位数而不是四分位数，反之亦然？我感谢任何非专业术语的解释或琐碎的例子。谢谢!
浏览 1提问于2014-10-23得票数 5
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我正在寻求一些帮助，如何将我的数据帧中的一列转换为其他基于它的列，即梯田和四分位数。我希望有一组的两个较低的梯田分裂和3个下四分位数的四分位数分裂。我正在评估门槛效应，并希望在这方面提供任何帮助。例如，这是我用于中间分割的代码。
浏览 10提问于2022-09-06得票数 0
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我有一个复杂的数据帧(orig_df)。在这25列中，有5列是我希望用作分组标准的描述和特征。其余的是时间序列。有成千上万的行。我在初步分析和数字总结中注意到，在一些特定的分组标准中，异常观察存在重大问题。我使用了"group by“，并查看了这些组中的五分位数结果。我想要消除相对于(基于分组的五分位数)的低和高(单个
浏览 12提问于2018-01-07得票数 0
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我已经用下面的代码创建了列"qaurtile“，但是我也想创建一个名为"quartile_team”的列，它显示了每个团队中的四分位数。我不知道该怎么做。我们很感谢你的帮助，# generate dataset
teams <- c(rep("East", 6), rep("West", 8), rep("North", 7), rep("South
浏览 2提问于2014-11-14得票数 0
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if value <= quantile(25%)
浏览 3提问于2016-10-28得票数 3
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然而，当我尝试从表中获取分位数时(在连接到greenplum之后)，而不是数据帧，它似乎不起作用我的<
浏览 8提问于2015-09-05得票数 0
我有一个这样的数据框：year= as.factor(c(rep("1998", 20), rep("1999", 16))) df %>% mutate(rank = dense_rank(-freq))
我想通过year对df进行子集，并创建一个名为quant的新列，该列为子集内
浏览 36提问于2018-06-01得票数 0
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