基于列中的condition=True向特定列填充随机值

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要确定要填充随机值的特定列和条件列。假设我们有一个名为"column_to_fill"的特定列和一个名为"condition_column"的条件列。
接下来，需要使用编程语言和相关的库或框架来处理数据。以下是一个示例使用Python和pandas库的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据框
data = {'column_to_fill': [1, 2, 3, 4, 5],
        'condition_column': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件选择器选择满足条件的行
condition = df['condition_column'] == True
selected_rows = df[condition]

# 为选定的行生成随机值
random_values = np.random.randint(0, 10, size=len(selected_rows))

# 将随机值填充到特定列中
df.loc[condition, 'column_to_fill'] = random_values

# 打印填充后的数据框
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框，其中包含了要填充随机值的特定列和条件列。然后，我们使用条件选择器选择满足条件的行，并使用numpy库生成相应数量的随机值。最后，我们使用.loc方法将随机值填充到特定列中，并打印填充后的数据框。

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