博主好久没写过后端了，这一写就直接碰到我知识盲区了 我们简单还原一下，这里使用一个表模拟下 表的字段如下 表的内容如下，我们的需求就是取出相同name的数据中时间最新的一条。...不知道大家首先会想到什么，我第一想到的是使用group，当时认为分组不就是group吗，害，easy 然后我就开始了尝试，结果。。。。。 好像不是这么回事呀。。。。...然后开始我的错误解决之路。。。。 就在我想要放弃的时候，我突然脑子清醒了，开始仔细思考这个需求，不就是把每个名字和最新的时间拿出来，然后再根据名字和最新时间直接查，不就是最新记录了吗？...| 2023-05-26 20:01:54 | | oo | 2023-05-03 20:01:56 | +------+---------------------+ 而后我们只需要将上面查询的数据和表中的数据进行左连接即可...顺便请教下大佬们，有没有效率更高的方法，方便的话评论区交流下吧。
二、加载数据 加载有重复值的数据，并展示数据。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果中new_name_3的值为空，即设置inplace...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
标签：Excel技巧 我们知道，在单元格中输入数据时，我们可以通过按Alt+回车键来强制内容换行。然而，在Excel中，有没有办法统计单元格中究竟有几行数据呢？如下图1所示。...图1 可以使用公式来实现，在单元格B2中输入公式： =LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,CHAR(10),""))+1 其中，CHAR(10)代表换行符。...将上述公式下拉复制，就可以得到其它单元格中的行数。 你可能会发现，对于空单元格，上述公式会返回结果1。我们可以对公式稍作调整，让其对空单元格返回结果0。...调整后的公式如下： =LEN(A2)-LEN(SUBSTITUTE(A2,CHAR(10),""))+(LEN(A2)>1) （感叹）在使用Excel的过程中，你可能会碰到很多千奇百怪的问题，但Excel...我想，这恐怕也是Excel会这么迷人的地方之一吧。 朋友们，你有什么使用Excel解决的不寻常的问题吗？欢迎留言分享。
在数据仓库建设中，元数据管理是非常重要的环节之一。...根据Kimball的数据仓库理论，可以将元数据分为这三类： 技术元数据，如表的存储结构结构、文件的路径 业务元数据，如血缘关系、业务的归属 过程元数据，如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间 而基于这...Hive元数据库中主要涉及的元数据表 DBS：存储Hive中所有数据库的基本信息，如库ID、表ID、创建时间、用户、表名、表的类型等。...Hive和Spark支持的Hive库表元数据信息统计 2.1 Hive 2.1.1 语法支持 默认情况下，在对Hive表进行数据insert时，会自动更新元数据库表中的统计信息，但主要是文件数、占用...Hive元数据库中的体现不同 如同样是行数，Hive用numRows，而Spark用spark.sql.statistics.numRows Spark默认不统计文件数，但Hive统计 Hive和Spark
前言 偶然的机会朋友说他部门的数据库误删了，想恢复回来，他百度了一些资料，也跟着试了。但发现会报一些错，于是他就找我帮忙看一下。...对于我来说，因为公司的数据库都是DBA在管控，平时都没机会操作，基本上都停留在理论上。 但为了维持我在他心中的光辉形象，不能让他看出我是个半吊子，我就装逼让他把错误的信息发给我一下，我好百度一下。...朋友的数据库是基于docker搭建的，朋友一度怀疑是因为docker原因导致他恢复不成功。 数据恢复之binlog前置知识 注： 本文的例子为demo示例，mysql基于docker搭建。...这种看字面的意思就是出现主键冲突了，此时的办法有2种 a、 方法一：将数据库产生冲突的记录删除，然后再执行恢复语句。...] 总结 虽然以前就看过基于mysqlbinlog恢复数据的八股文，但一直没有去尝试。
1 前言 偶然的机会朋友说他部门的数据库误删了，想恢复回来，他百度了一些资料，也跟着试了。但发现会报一些错，于是他就找我帮忙看一下。...对于我来说，因为公司的数据库都是DBA在管控，平时都没机会操作，基本上都停留在理论上。 但为了维持我在他心中的光辉形象，不能让他看出我是个半吊子，我就装逼让他把错误的信息发给我一下，我好百度一下。...朋友的数据库是基于docker搭建的，然后朋友一度怀疑是因为docker原因导致他恢复不成功。 2 数据恢复之binlog前置知识 注： 本文的例子为demo示例，mysql基于docker搭建。...这种看字面的意思就是出现主键冲突了，此时的办法有2种 a、 方法一：将数据库产生冲突的记录删除，然后再执行恢复语句。...-stop-datetime="2022-04-25 16:11:00" 为恢复的结束时间 执行语句，观察数据库，可以发现数据同样恢复回来 4 总结 虽然以前就看过基于mysqlbinlog恢复数据的八股文
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Python自动化办公的问题。问题如下所示：两行数据的位置怎么互换？第一行换到第二行这样这样 。...可以使用下面的代码，如下所示： import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 选择要操作的工作表...sheet = workbook['Sheet1'] # 获取第一行和第二行的数据 first_row = sheet[1] second_row = sheet[2] # 交换两行数据 for...文件 workbook.save('test1.xlsx') 当然上面这个代码还是有局限性的，灵活性不高。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
1 : 'a'; 上面代码中，变量x到底是数值还是字符串，取决于另一个变量y的值。y为true时，x是一个数值；y为false时，x是一个字符串。...所以接下来我们就来看一下 JavaScript 中如何进行数据类型转换。...字符串的自动转换，主要发生在字符串的加法运算时。当一个值为字符串，另一个值为非字符串，则后者转为字符串。...+'abc' // NaN -'abc' // NaN +true // 1 -false // 0 灵魂拷问 JavaScript 中如何进行数据类型的转换？...当然，除了使用上面的转换方法，我们也可以通过一些快捷方式来进行数据类型的显性转换，如下： 转换字符串：直接和一个空字符串拼接，例如：a = "" + 数据 转换布尔：!!
背景 mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值，我们可以直接使用MAX()函数来实现，但是如果我们要取最大值所在的那一行或多行（可能有多行对应的最大值都一样） 那么我们需要取得整行的数据该怎么办...统计订单表中每个用户最近下单的一条数据 方法一 select a.* from order_main a inner join ( select user_id, max(create_time
21.7154145609395], [108.609408309177, 21.7154145609395] ] } }; 1:Thymeleaf 获取model中的值...访问model中的数据 //通过“${}”访问model中的属性 2:JS获取Model中的数据
，建立数据项清单，基于需求进行数据应用开发与管理；利用需求管理产生的数据项清单，分析所有相关责任方，包括数据管理方、数据使用方等，并根据权利与义务平衡、收益与风险平衡、责任与能力平衡等原则，开展数据项认责与授权...四 银行数字化转型中的数据治理 当前银行数据治理的范围和主体主要聚焦于行内数据，依据的理论框架主要为DAMA数据治理框架；遵循的标准主要为国标《GB/T 36073 数据管理能力成熟度评估模型》，即DCMM...五 银行数字化转型中的新技术推动 银行数字化转型依托于新兴技术的推动，笔者认为新技术主要从以下四个方面为数字化转型提供保障与支撑。...例如，基于数据分类分级相关技术和方法促进数据要素安全共享；基于量子保密通信技术保障数据安全传输；基于区块链技术进行数据要素流转，并进一步引入隐私计算技术，以此实现数据“可用不可见、可控可计量”，推进数字可信应用...本文面向数字经济发展需要，在当前商业银行数字化转型的时代背景下，对数据治理的常见问题、治理构架、平台建设思想、新技术应用等方面展开一系列研究探索，以期为新时代商业银行数字化转型中的数据治理提供借鉴，助力数据治理系统性工程不断深化
如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字化改革转型，是大数据建设需要攻克的难题。 一、民生银行数据体系演进历程 ?...▲ 图1 民生银行数据发展里程 我行数据体系演进经历了三个阶段：信息分散阶段、数据仓库阶段和大数据平台化阶段，受到经营模式、组织架构、技术条件等诸多因素影响，不同阶段在数据层面会表现出不同的应用模式：...二、数据中台意义 “中台概念”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。...民生银行在建设银行数据中台过程中，结合自身经营现状，提出了一套“场景分区+技术分级”的数据中台场景服务管理方案，形成由11项业务场景、4级服务、18组管控域组成的数据服务管理矩阵。...民生银行数据中台是一次执行层的数据建设探索，把长期以来“藏在”后台的数据能力（数据、模型、算法）快速输送到对客系统、业务流程中，直面客户、快速迭代、数据赋能，借助新技术组件提供的强大服务能力，将过去主流的面向宏观决策统计及分析的数据应用模式
基于模型的方法会将含有缺失值的变量作为预测目标 将数据集中其他变量或其子集作为输入变量，通过变量的非缺失值构造训练集，训练分类或回归模型 使用构建的模型来预测相应变量的缺失值 一、线性回归 是一种数据科学领域的经典学习算法...含有缺失值的属性作为因变量 其余的属性作为多维的自变量 建立二者之间的线性映射关系 求解映射函数的次数 2、在训练线性回归模型的过程中 数据集中的完整数据记录作为训练集，输入线性回归模型 含有缺失值的数据记录作为测试集...，对原始数据集的分析造成影响 3、线性回归填补和插入法的关系 线性回归要求 拟合函数与原始数据的误差最小，是一种整体靠近，对局部性质没有要求 插入方法要求 在原有数据之间插入数值，插值函数必须经过所有的已知数据点...，根据无缺失的属性信息，寻找K个与s最相似的实例 依据属性在缺失值所在字段下取值，来预测s的缺失值 3、数据集介绍 对青少年数据集的缺失值属性gender进行填补 学生的兴趣对其性别具有较好的指示作用...查看distances中得元素 ? 对每一个测试集到所有得训练集的距离排序 ? 预测多数性别 ?
使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
连接 Power BI 云端数据 重点来了，点击一个明星按钮，如下： 接着，很强大的内容来了： 接着，点击一个数据集就可以针对这个数据集直接构建用于分析的 Excel 透视表了，如下： 直接创建透视表...接着就可以继续基于这个数据模型进行分析或制作报表了。 总结 Excel 和 Power BI 本身就从不对立。...我们已经给出了 Power BI 学习的终极密码，接着，我们在后续内容会逐渐将复杂度降低到非常非常平平的 Level，完全基于微软的原生稳定体系，帮助每个伙伴更加强大。...在 99% 的人还是对着混乱的区域做透视表的时候，请你自信而自豪地清楚自己已经基于云端联通云上云下随意透视，任性而豪横就是这样的，太坏了。...Excel BI - 如何在 Excel 中玩转商业智能 在订阅了BI佐罗讲授的《BI真经》之《BI进行时》课程区，除了可以下载本文案例，还可以观看视频讲解。
一、前言 前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题，如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示： 里边有12万多条数据。...二、实现过程 这个问题还是稍微有些挑战性的，这里【瑜亮老师】给了一个解答，思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据，如图所示。...看上去清晰很多了，剩下的交给粉丝自己去处理了。 后来【月神】给了一个代码，直接拿下了这个有偿的需求。...： 顺利解决粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
只要和数据打交道，就不可能不面对一个令人头疼的问题-数据集中存在空值。空值处理，是数据预处理之数据清洗的重要内容之一。...Python 数据分析包 Pandas 提供了一些便利的函数，可以帮助我们快速按照设想处理、解决空值。 空值处理的第一招：快速确认数据集中是不是存在空值。...说到空值，在 NumPy 中定义为： np.nan，Python 中定义为 None，所以大家注意这种表达方式。...第二招，假设存在空值，可以使用 Pandas 中的 fillna 函数填充空值，fillna 有一个关键参数： method, 当设置method为 pad 时，表示怎样填充呢？...从上一个有效数据传播到下一个有效数据行。此外，还有一个限制连续空值行的数量的关键字 limit.
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