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回答
基于
另一
列
(
浮点数
)
更改
列
(
分类
)
值
python
、
pandas
、
if-statement
、
replace
我尝试执行此代码以将所有df_dash‘’aoh‘<=262替换为备用 if df_dash['aoh'] <= 262: df_dash['category'] = 'standby' 然而,我得到了这个错误,我似乎找不到一种方法来获得正确的结果。 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "/Users/jacob/anaconda3/envs/MERS/li
浏览 30
提问于2019-09-18
得票数 0
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2
回答
Javascript:如何将英文格式的
浮点数
转换为西班牙语格式的
浮点数
?
javascript
、
reactjs
、
floating-point
但是,如果我试图按带有西班牙格式
浮点数
的
列
对表进行排序,排序是不正确的。这是因为javascript中的
浮点数
格式是英文格式的,因此要在屏幕上显示这些
值
,我必须将
浮点数
转换成字符串,然后进行
更改
。例如,12.95 (英文格式) === 12,95 (西班牙文格式)因此,
浏览 10
提问于2020-03-14
得票数 2
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1
回答
基于
现有
列
变量值的Pandas数据新
列
python
、
pandas
我在创建一个新
列
时遇到了困难,该
列
的
值
是
基于
同一dataframe中现有
列
的
值
。现有
列
是数字
列
,我正在尝试根据以下内容给新
列
一个高、中、低的
分类
值
:医学博士:(最高)/3-(最大-分钟)/3 *2仍然学习熊猫,所以任何帮助都是值得感激的是不是因为df_unit_day_unit‘’
浏览 2
提问于2015-06-02
得票数 2
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1
回答
需要识别火花sql中两
列
值
之间的相同字符
sql
、
apache-spark
我有两
列
,一
列
是代码,
另一
列
是类别321 3210001 5314 5314001
基于
以上的代码
值
正是类别
值
的前缀。现在,我必须编写一个spark查询,它应该提供有多少行被
分类
和没有
分类
。 如果代码和类别
值
的前缀是匹配的,那么它应该被
分类
,否则它是不
分类<
浏览 2
提问于2022-11-10
得票数 0
1
回答
如何确定
列
是定量数据还是
分类
数据?
r
、
machine-learning
如果我有一个有很多
列
的文件,数据都是数字,我如何知道某一
列
是
分类
数据还是数量数据?对于这类问题,有研究的领域吗?如果没有,哪些启发式方法可以用来确定呢?一些我能想到的启发式方法:
浏览 1
提问于2014-02-16
得票数 8
1
回答
在sklearn中处理具有多个
值
的
分类
数据
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
categorical-data
它目前是一个浮点
列
,其数字范围为0.0到416.0和417个唯一
值
。 我想知道在将本专栏提供给RandomForestClassifier之前,最好的预处理方法是什么--学习它。一般来说,我只会对
分类
特征进行一次热编码,但是这里有这么多的
值
,所以它会从根本上增加我的数据维度。我有12,000行数据,所以我可能还好,而且只有大约10个其他特性。替代方法是将
列
保留浮动
值
,将
浮点数
转换为int
值
,或将
浮点数
转换为熊猫的
分类
浏览 1
提问于2019-03-21
得票数 0
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1
回答
Azure AutoML似乎添加了额外的输入?
azure-machine-learning-studio
、
azure-machine-learning-service
、
azureml
在我的数据集中,我有4
列
浮点数
和1
列
包含人名的
列
。我的目标是能够根据这4个
浮点数
的输入来检测这个人。 ? 我已经成功地
基于
这些信息训练了一些模型。因此,它忽略了一
列
(我假设是"person“
列
),并使用剩下的4
列
作为RandomForrest
分类
器的输入。到目前为止一切都很好。当我用两个输入向端点发出请求时,唯一的区别是"Column2“的
值
,我得到了两种不同的概率: {
浏览 19
提问于2021-10-15
得票数 0
1
回答
sklearn决策树-无法将字符串转换为浮点型
python
、
scikit-learn
我有一个包含来自truecar.com的汽车信息的CSV文件,我想用这些数据预测一辆汽车的价格,但我得到了一个错误。下面是回溯:return array(a, dtype, copy=False, order=order)代码:from sklear
浏览 224
提问于2021-03-05
得票数 0
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1
回答
如何为数据集中的每个标签构建单独的
分类
器?
machine-learning
、
classification
、
multiclass-classification
我有一个
列
的列表,每个
列
都将由
另一
个标签列表中的标签来标记。例如:ALT_ID和MTRC_NM两
列
分别与标签备用ID和度量名称匹配。注意:在第一次运行时,只使用
列
的名称来生成第一组结果。在此之后,我想使用其他特性(如最小
值
)来训练模型。 问题是,可能有10
浏览 3
提问于2020-08-26
得票数 1
4
回答
组合dataframe
列
值
(
分类
和数字)
r
、
dataframe
我有一个包含许多
列
的dataframe(df),其中一些
列
包含
分类
数据,
另一
些
列
包含数字数据。我想将
列
'd‘的
值
定义为来自两个
列
(’a‘和'b')的
值
的组合(一个包含
分类
数据,
另一
个包含数值数据)。例如,
列
'a‘行1具有
分类
数据
值
'h’,
列
'b‘行1具有数值数据
浏览 1
提问于2013-01-02
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1
回答
在错误范围内,在两个不同的
列
中查找相似的
值
sql
、
postgresql
、
postgresql-9.3
我在PostgreSQL中有一个表,我想从其中查询一个
基于
另一
列
的
列
。这两
列
是用数字(
浮点数
)填充的,我想选择误差为+- 1且彼此接近的
列
。有没有人遇到过类似的问题?你是怎么解决的?谢谢!
浏览 30
提问于2021-08-03
得票数 0
1
回答
根据Python中
另一
列
的数值在新
列
中分配范畴或
值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
calculated-columns
我有一个带有数字数据的
列
(比如“总计”)的dataframe。该
列
中的数据可以是正、负或零。零的两边都没有射程限制。column.Classes中
基于
正/负/零
值
的P/N/Z,如“.0-10000,10000-20000,.”
基于
“+1”
列
浏览 1
提问于2021-03-05
得票数 0
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1
回答
SQL查询来隔离数据。
sql-server
、
spotfire
我希望数据
分类
如下,以便进一步分析。需要
基于
列
Class派生Moving,并且应该从0中计数,以及当移动
值
从T
更改
到F时,然后再从0从F重新计算。下一
列
ID是将移动集
值
从0分组到增量级别。
浏览 1
提问于2019-07-23
得票数 1
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1
回答
对narray使用/不使用"astype(np.float)“有什么区别吗?
python-3.x
、
numpy
、
user-defined-types
、
numpy-ndarray
我将导入txt文件,它只包含数字,用于一些编码练习。 注意到我可以使用code_1或code_2获得相同的结果: code_1 = np.array(pd.read_csv('e:/data.txt', sep='\t', header=None)).astype(np.float) code_2 = np.array(pd.read_csv('e:/data.txt', sep='\t', header=None)) 所以我想知道使用和不使用.astype(np.float)有什么区别吗?如果有类似的问题,请告诉我。非常感谢
浏览 28
提问于2019-04-18
得票数 0
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1
回答
R中ggplot2等价于googleVis中的“因式分解或
分类
”
r
、
ggplot2
、
google-visualization
、
googlevis
但是,在
分类
方面,我们面临着许多问题。我们可以在下面这样的类别中使用该参数:不仅仅是线条图,而且大多数ggplot2图都提供
基于
列
值
的
分类
现在,我想在googleVis中做同样的事情,
基于
值
df$cat,我希望参数得到
更改
,或者对行或图表进行分组。注意:我已经尝试过dcast
基于
类别
列
创建多个
列<
浏览 0
提问于2014-05-19
得票数 4
回答已采纳
2
回答
表格数据中的模式识别
pattern-recognition
、
data-table
我有一组表,其中包含大约1000个条目和一些来自生产机器状态
值
的十分之一的
列
。条目具有混合类型,如字符串、浮动或时间戳。每个表都预先标注了一定的失效模式(例如阀门设置跳跃,进口A的问题等等)。这可能是由于某些
列
的平均值跳升或几列之间的特殊关联所致。这就是我所说的模式。我想为这个数据集生成一个
基于
机器学习的
分类
模型,它可以识别这些模式。这意味着我需要将表作为数据点提供给表。到目前为止,我只看到具有单个数据点(即整数、
浮点数
或字符串)的表格数据或图像,它们是表的类型,但行和
列</em
浏览 0
提问于2021-06-17
得票数 0
1
回答
将
更改
列
从浮动迁移到双倍
更改
ruby on rails中的较高
值
mysql
、
ruby-on-rails
、
ruby
、
double
、
precision
我试图进行迁移,将
列
类型从 float
更改
为double,因为
浮点数
类型舍入了数据库中的一些
值
,如:
列
类型浮动的数据库中的
值
: 23337800当我运行迁移到双倍时,这些
值
以适当的精度被更正为正确的
值
,但是像1万亿这样的
值
是错误的。
浮点数
类型中
浏览 2
提问于2022-01-18
得票数 0
1
回答
Scala - MaxBins错误-决策树-范畴变量
scala
、
apache-spark
、
machine-learning
、
decision-tree
categoricalFeaturesInfo += (1 -> 7) java.lang.IllegalArgumentException:需求失败: DecisionTree要求maxBins (= 3)至少与每个
分类
特性中的
值
数目一样大,但是
分类
功能0有31个
值
。考虑删除具有大量值的此功能和其他
分类
功能,或添加更多的培训示例。DecisionTree.trainClassifier(trainingData, numClasses, categoricalFeaturesInfo,impur
浏览 1
提问于2017-11-20
得票数 0
1
回答
如何根据SQL中包含
列
值
的条件创建
列
?
sql
、
sql-server
、
conditional-statements
我希望
基于
度量类型
列
的
值
创建category
列
,即,如果与sr_num对应的度量类型的任何
值
有调度,则我希望将其
分类
为D,如果它具有活动,则将其
分类
为Aselect
浏览 15
提问于2021-05-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
另一
列
的ID
列
分类
r
、
dataframe
、
classification
、
aggregate
1,2,3,4,2,6,1,1,6,5,4,2)df=data.frame(id=id,per=per) id class 2 1 4 2 6 1 但我需要前一步,即
分类
浏览 2
提问于2015-08-06
得票数 0
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