之前通过拷贝行的方式保留最后一行的数据(参见文末的延伸阅读1),但运行效率较低。目前通过借助数组和字典达到删除重复行的效果。...1 基于指定列,保留最后一行的数据2 基于指定列,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列,保留最后一行的数据 想要实现的效果:在原来测试数据的基础上,基于B列,如果存在重复的数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列,删除重复行,保留最后出现的行数据。...,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的列 想要实现的效果:针对原有的测试数据,基于B列,如果存在重复的数据,保留最后一行的数据;这里不需要E列的数据。...将选取的数据拷贝到指定区域。 VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列,保留唯一行(若重复),同时剔除不需要的列。
文章背景:在工作生活中,有时需要进行删除重复行的操作。比如样品测试时,难免存在复测数据,一般需要删除第一行数据,保留后一行的数据。...Excel虽然自带删除重复项的功能,但在使用时存在不足。下面先介绍删除重复项的功能,然后再采用VBA代码实现删除重复行的功能。...,一是如果存在重复项,默认保留行号靠前的数据行;二是只能拓展到连续的数据列,而无法拓展到整行。...(2)VBA代码实现 本代码要实现的功能是根据品号进行重复行的删除。若有重复行,保留后一行数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定列删除重复行 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim
Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
from pandas import read_csv; df = read_csv('D://PA//4.3//data.csv') newDF = df...
标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。
Python中有多种方法可以处理这类问题。一种是写循环依次判断是否重复删重,另一种是用本公众号文章:Python中的集合提到的frozenset函数,一句语句解决该问题。 循环太过繁琐,而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的,希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
先来添加列 data = [‘a’,’b’,’c’] df[‘字母’] = data import pandas as pd filename = '....pd.read_csv(filename,encoding='gbk') data = ['a','b','c'] df['字母'] = data df.to_csv(filename,index=None) 由于我们的列标签是中文...,所以是encoding=‘gbk’ 由于我将文件放在了python的工程文件夹内,所以filename=’....gbk') # data = ['a','b','c'] # df['字母'] = data df.loc[4]=[4,'d'] df.to_csv(filename,index=None) 以上就是本文的全部内容...,希望对大家的学习有所帮助。
Treeview",font = ("华文黑体",12),background = "green",foreground = "blue",highlightbackground="red") # 设置每一列的宽度和对齐方式...tree.column("年龄",width = 60,anchor = "center") tree.column("手机号",width = 120,anchor = "center") # 设置表头的标题文本
python中有的df列比较长head的时候会出现省略号,现在数据分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder,在spyder下head的时候就会比较明显的遇到显示不全。...pd df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #创建一个2行10列的数 df.head() 很明显第4列到7列就省略掉了 Out[4]: 0 1 2 … 7 8...,行显示不全怎么办?...df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10)) df.head(100) 好啦,这里就不展示显示100行的结果了,set_option还有很多其他参数大家可以直接官网查看这里就不再啰嗦了...以上这篇解决Python spyder显示不全df列和行的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易!...import pandas as pd df = pd.read_excel(‘D:\用户-1.xlsx’) 图2 快速观察上述小表格: 第1行和第5行包含完全相同的信息。...第3行和第4行包含相同的用户名,但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现的目标,我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是:从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。...我们将了解如何使用不同的技术处理这两种情况。 从整个表中删除重复项 Python提供了一个方法.drop_duplicates()可以帮助我们轻松删除重复项!...图7 Python集 获取唯一值的另一种方法是使用Python中的数据结构set,集(set)基本上是一组唯一项的集合。由于集只包含唯一项,如果我们将重复项传递到集中,这些重复项将自动删除。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...有重复数据主要有一下几种情况: 1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 example: select distinct * from...table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group...by分组 example: select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....]...newtable(临时表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表
Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行,可以使用==。...df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行,可以使用isin。...3、由于Python的运算符优先级规则,&绑定比=。 因此,最后一个例子中的括号是必要的。...column_name'] >= A & df['column_name'] <= B 被解析为 df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B 以上就是Python...DataFrame根据列值选择行的方法,希望对大家有所帮助。
取movie.txt文件的若干行到movie2.txt #取txt文件 的若干行到另一个txt f1 = open(r'F:\movie.txt','rb') f2= open(r'F:\movie2
的访问序号=t2的访问序号+1时,t1.访问的页面!...我们需要对一张表内的数据,进行一些对比,或者是比较,获得各列层次关系,通过一般的SQL写法,可能需要通过写多个子查询的方式才能解决。...【解题思路二】: 上面的操作步骤比较清晰和简单,但是感觉比较啰嗦,还有一种比较简洁的做法,利用lag()函数增加一列“上一个访问的页面”,利用本次访问的页面不等于上一个访问的页面作为条件,取出要求的结果...=t.上一个访问的页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数,lag()函数是查询当前行向上偏移n行对应的结果 该函数有三个参数:第一个为待查询的参数列名,第二个为向上偏移的位数,第三个参数为超出最上面边界的默认值...,一般与over()连用,为窗口函数的一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一行,两行,并超出边界用“0”表示的图示。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...按行存储:数据按行存储在底层文件系统中,通常,每一行会被分配固定的空间 优点:有利于增加、修改整行记录等操作,有利于整行数据的读取操作 缺点:单列查询时,会读取一些不必要的数据 按列存储 :数据以列为单位...,存储在底层文件系统中 优点:有利于面向单列数据的读取/统计等操作 缺点:整行读取时,可能需要多次I/O操作 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/159308
而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的: 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合;由一列变多列,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行:union 列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列; 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;...10条,其中两条记录的成绩字段为空 最后,本例中用union关键字实现了多表的纵向拼接,实际上用union all更为合理,二者的区别是union会完成记录去重;而union all则简单的拼接,在确定不存在重复或无需去重的情况下其效率更高
在进行文本处理的时候,我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试,当file中的重复行不再一起的时候,uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后,所有相同的行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复行。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子,当然,这个需要用sort排序的原因是很简单,就是后面算法设计的时候的“局部性”,相同的行可能分散出现在不同的区域,一旦有新的相同行出现,那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)
使用python删除excel表格重复行。...no_re_row = data.drop_duplicates() print(no_re_row) # 查看基于[物品]列去除重复行的数据 #wp = data.drop_duplicates...(['物品']) #print(wp) # 将去除重复行的数据输出到excel表中 no_re_row.to_excel("test2.xls") 补充知识:Python数据预处理(删除重复值和空值...默认值为subset=None表示考虑所有列。 #####keep='first'表示保留第一次出现的重复行,是默认值。...0这一行 以上这篇python 删除excel表格重复行,数据预处理操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干列的数据部分都向上移动一行,并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...在一个文件夹内,有大量的Excel表格文件(以.csv格式文件为例),其中每一个文件都有着类似如下图所示的数据特征;我们希望,对于下图中紫色框内的列,其中的数据部分(每一列都有一个列名,这个列名不算数据部分...由上图也可以看到,需要加以数据操作的列,有的在原本数据部分的第1行就没有数据,而有的在原本的数据部分中第1行也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一行之后,相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件的操作结束后,加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的,因此在合并全部操作后的文件之前,还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。 ...其次,我们通过columns_move_index = list(range(8, 16)) + list(range(17, 36))指定需要移动数据的列的索引范围,并随后遍历需要移动数据的列。
小勤:怎么把实际销售金额里空的数据用原单价来替代?即没有实际售价的使用原单价。 大海:这个问题好简单啊。添加一个自定义列,做个简单判断就可以了: 小勤:这个我知道啊。...但是,能不能不增加列,直接转换吗?比如用函数Table.TranformColumns?...大海:虽然Table.TranformColumns函数能对列的内容进行转换,但是它只能引用要转换列的内容,而不能引用其他列上的内容。...Table.ReplaceValue函数在一定程度上改变了这种问题的习惯。也是Power Query里大量函数可以非常灵活应用的地方。...但就这个问题来说,其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接,因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。
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