我有一个Python中包含3列的dataframe:
Name1 Name2 Value
Juan Ale 1
Ale Juan 1
并且希望消除基于列Name1和Name2组合的重复项。
在我的示例中,两行相等(但它们的顺序不同),我想删除第二行,只保留第一行,因此最终结果应该是:
Name1 Name2 Value
Juan Ale 1
任何想法都会非常感谢!
我有一个列的记录列表,这个列表被命名为dates。我正在尝试从列表中找出不同的日期。该列表具有许多重复日期,例如1/1/2010、1/1/2010、…。但也有不同的日期。但是如果我使用:
for date in dates: ....
它为每个单独的日期重复循环(无论是否相同),而不是不同的日期。我该怎么告诉它去做:
for differentdate in dates:...
语言是Python!!
在我的电子表格中,我试图突出显示一行中的重复值。
Catch #1是,每一行都有不同的评估。
Catch #2是,这些值在它们的行中不相邻。
示例:
A | B | C | D | E | F | G | H | I |
1 Bob | 1 | Jim | 2 | Pat | 3 | Sam | 4 | |
2 Bob | 3 | Pat | 1 | Sam | 1 | Jim | 2 | |
3 J
来自R,我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是,使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'a': range(0,6),
'b': range(7,13),
'c': range(14, 20)})
x.ix[0:2, 0:2] # Why 3 x 2 and not 3 x 3 or 2 x 2?
a b
0 0 7
1 1 8
2 2 9
我
我有一个制表符分隔的input.txt文件,如下所示
A B C
A B D
E F G
E F T
E F K
这些是制表符分隔的。
我只想删除重复的时候,多行有相同的第一列和第二列。
因此,尽管第一行和第二行在第三列中不同,但它们具有相同的第一列和第二列,所以我想删除后面出现的"A、B、D“。
所以output.txt会是这样的。
A B C
E F G
如果我要以通常的方式删除重复项,我只需将列表设置为" set“函数,我就都设置好了。
但现在我正尝试仅使用“一些”列来删除重复项。
使用e
我在表中有5列,当id, address, lat, lng, timesetamp和一行在lat和lng列中都有相似的值时,行被认为是重复的。
MySQL查询
SELECT address, lat, lng FROM table GROUP BY lat, lng
问题:I设法使它只返回这个查询的唯一行。但是,结果似乎是最早插入到数据库中的重复行。如何使MySQL返回最新的复制行?类似于使用最新的timestamp返回重复行的内容
我知道我可以运行下面的查询来查找基于多个列的“重复”行,如下所示:
SELECT PosId, OrgId
FROM PosOrg
GROUP BY PosId, OrgId
HAVING COUNT(*) > 1
但是现在我想删除重复的行,这样上面的查询就结束了返回零行。我不关心我删除了哪一行(只要根据这两列的唯一性只保留一行即可。
在SQL中删除这些重复项的正确方法是什么?
我想知道如何根据数据帧第一列中的标识符号删除重复的行条目。大多数函数(如duplicated()和unique() )都会检查行中的每个值,以便识别重复的行。另一方面,我感兴趣的是仅根据一列识别重复的内容。
下面是一个例子:
ID Test Date Taken
1 POS 1/1/15
1 POS 2/8/14
2 NEG 7/9/13
2 NEG 4/10/12
2 NEG 2/5/08
和预期的结果:
ID Test Date Taken
1 POS 1/1/15
2 NEG 7/9/13
我需要访问一个.txt文件,它有2列和很多重复名称的行(使用Python)。我只想复制其中一列而不重复其上的名称,并将其打印到新的.txt文件中。我试过了:
g = open(file,'r')
linesg = g.readlines()
h = open(file,'w+')
linesh = h.readlines()
for line in range(len(linesg)):
if linesg[line] in linesh:
line += 1
else:
h.write(linesg[line
如果使用python在excel中找到重复的数据,有人知道如何删除下一行吗?
以下是我的输入数据(输入数据只有2列):
col_1 col_2
1 number 2.37
2 number 2.8
3 number 3.4
4 number
5 number
6 number
7 number 2.62
8 number 3.1
9 number 2.6
如果找到重复的数据,则应从重复的数据开始删除行的其余部分。在这种情况下,上面的输入数据显示第4行到第6行是重复的数据,这意味