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Excel如何提取”一中红色单元格数据?

Excel技巧:Excel如何提取”一中红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何提取”一中红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据区任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表中“型号”进行“单元格颜色”红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...直接光标停在序号列上,单击“升序”按钮,即可恢复到排序前顺序。(下图中AZ为快捷升序按钮) ? 升序后,效果如下: ? 总结:辅助是Excel中常见解决问题方法和思路。

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使用Python指定提取连续6位数据单号(中篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...上一篇文章大家激烈探讨,但是暂时还没有找到更好思路,这一篇文章我们继续沿着上篇文章讨论,来看看吧!...二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力,每次只提取一种模式,然后update合并。 相当于把每行所有可能列出来,之后再合并。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用Python指定提取连续6位数据单号(上篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...下图是提取成功: 下图是提取失败: 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力: 不过误报数据有点高 提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母、符号等等...),连续数字超过6位、小于6位数据不要。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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利用pandas我想提取这个楼层数据,应该怎么操作?

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理问题。问题如下所示:大佬们,利用pandas我想提取这个楼层数据,应该怎么操作?...其他【暂无数据】这些数据需要删除,其他有数字就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝目标应该是去掉暂无数据,然后提取剩下数据中楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个,提取楼层数据就行,可以直接跳过暂无数据这个,因为暂无数据里边是没有数据,相当于需要剔除。...【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示: # 使用正则表达式提取数字 df['楼层数'] = df['楼层'].str.extract(r'(\d+)'...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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EX-函数应用:提取中最后单元格数据

针对在Excel中提取中最后单元格数据问题,根据不同情况,可以用来很多方法来解决。...比如数据从1行开始,且中间没有空行,可以直接用Offset和Count等函数简单组合得到,但是,数据没有那么规整,公式所得结果将可能不是你想要,比如以下这个: 以下分2种情况进行详细说明...: 一、提取最后一个数字 如果仅是提取数字,比较简单,使用lookup函数即可,如下图所示: 公式:=Lookup(9e307,A:A) 二、提取最后一个非空单元格内容...这种情况下,使用函数写公式一定要注意前后或中间可能出现空单元格情况,如果使用count等函数来进行计数,将会因为忽视了空白单元格而出错,因此,建议采用公式如下图所示: 数组公式:{=INDEX(A:A...,MAX(IF(A:A"",ROW(A:A),0)))} 以上公式仅供参考,也许还有更好写法,没有深究,有更好写法朋友,欢迎留言探讨。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某中具体值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...但是粉丝改需求了,前提是我可能不知道大写还是小写,如何全部匹配出来?...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...但是粉丝需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,上一篇中已经给出了代码,粉丝自己可能还没有领悟明白,一用就废,遇到了问题。...他代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始需求澄清!!!论需求表达清晰重要性!...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式写法,总算是贴合了这个粉丝需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【冯诚】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(中篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,但是粉丝又改需求了,需求改来改去,就是没个定数。 这里他最新需求,如上图所示。...他意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...可以看到,代码刚给出来,但是粉丝需求又发生了改变,不过不慌,这里又给出了对应代码,如下图所示: 一看就会,一用就废,粉丝自己刚上手,套用到自己数据里边,代码就失灵了。...下一篇文章,我们再来看这位粉丝新遇到问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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盘点csv文件中工作经验工作年限数字正则提取四个方法

粉丝问了一个Python正则表达式提取数字问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。 代码截图如下: 可能有的粉丝不明白,这里再补充下。下图是她原始数据,关于【工作经验】统计。...现在她需求是将工作年限提取出来,用于后面的多元回归分析。 二、解决过程 这里提供四个解决方法,感谢【Python进阶者】和【月神】提供方法。...前面两种是【Python进阶者】,后面两个是【月神】提供,一起来学习下吧!...(\d+)').astype(float).mean(axis=1).fillna(0).round(0) 这个是用str.extract提取正则,正则表达式和上面一样,用了很多链式方法,运行结果如下图所示...这篇文章基于粉丝提问,盘点了csv文件中工作经验工作年限数字正则提取三个方法,代码非常实用,可以举一反三,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【安啦!】

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基于神经网络文本特征提取——从词汇特征表示到文本向量

如何将这部分数据用于作为机器学习模型输入呢?一个常用方法是将文本转化为一个能很好表示它向量,这里将称该向量称作为文本向量。...本文将以尽可能少数学公式介绍目前业界比较流行基于神经网络进行文本特征提取,得到文本向量方案。 1. 背景知识 这部分内容将介绍线性回归、梯度下降、神经网络、反向传播。...与神经网络语言模型还有点不同是:经过词嵌入后,CBOW模型不是将向量合并,而是将向量位素数相加。...4.2.1 分布记忆模型 分布记忆模型将文档id看做一个特殊单词,设窗口大小为3,那么输入特征为文档id和该文本三个单词(顺序),Label则是下一个单词。不断迭代,直到窗口移动到文末。...- RNN:循环神经网络模型具有时序特征记忆性,可见将顺序将词向量特征输入[6][6]^{[6]}: ?

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Pandas数据处理——通过value_counts提取某一出现次数最高元素

这个图片来自于AI生成,我起名叫做【云曦】,根据很多图片进行学习后生成  Pandas数据处理——渐进式学习——通过value_counts提取某一出现次数最高元素 ---- 目录 Pandas...数据处理——渐进式学习——通过value_counts提取某一出现次数最高元素 前言 环境 基础函数使用 value_counts函数 具体示例 参数normalize=True·百分比显示 参数...sort=True·倒序 参数ascending=True·正序 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在图片,我们需要很复杂推算以及各种炼丹模型生成...Pandas处理,在最基础OpenCV中也会有很多Pandas处理,所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了,因为我发现没有Pandas处理基本上想好好操作图片数组真的是相当麻烦,可以在很多...AI大佬文章中发现都有这个Pandas文章,每个人写法都不同,但是都是适合自己理解方案,我是用于教学,故而我相信我文章更适合新晋程序员们学习,期望能节约大家事件从而更好将精力放到真正去实现某种功能上去

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SNE-RoadSeg:一种基于表面法向量提取道路可行驶区域分割方法

这种像素级分类结果会被自主系统中其他模块所利用,如轨迹预测和路径规划,以确保自动驾驶汽车能够在复杂环境中安全航行。 现有的自由空间检测方法可以分类为传统方法或基于机器/深度学习方法。...1、SNE SNE是基于最近工作《Three-filters-to-normal: An accurate and ultrafast surface normal estimato》(...对上面的式子进行变形,可以得到nx、ny表达式: 而nz为: 由此,获得表面法向量为: 由于任何归一化表面法线都可以投影在中心为(0,0,0)且半径为1球体上,因此最佳表面法线也可以投影在同一球体上某个地方...采用RGB编码器和表面法线编码器分别从RGB图像和推断表面法线信息中提取特征图。提取RGB和表面法线特征图通过逐元素求和进行分层融合。...解码器由两类不同模块组成:特征提取器和上采样层,这两类模块密集连接,实现灵活特征融合。采用特征提取器从融合后特征图中提取特征,并保证特征图分辨率不变。采用上采样层来提高分辨率,减少特征图通道。

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问与答62: 如何指定个数在Excel中获得一数据所有可能组合?

excelperfect Q:数据放置在A中,我要得到这些数据中任意3个数据所有可能组合。如下图1所示,A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据所有可能组合,如B中所示。...如何实现? ? 图1 (注:这是无意在ozgrid.com中看到一个问题,我觉得程序编写得很巧妙,使用了递归方法来解决,非常简洁,特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享!)...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合数据在当前工作表...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多中...代码图片版如下: ? 如果将代码中注释掉代码恢复,也就是将组合结果放置在多中,运行后结果如下图2所示。 ? 图2

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C语言经典100例002-将M行N二维数组中字符数据,顺序依次放到一个字符串中

喜欢同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:将M行N二维数组中字符数据...,顺序依次放到一个字符串中 例如: 二维数组中数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符串中内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:将M行N二维数组中字符数据,顺序依次放到一个字符串中 例如: 二维数组中数据为: W W W W S S S..."%c\t", a[i][j]); // printf("%c\t", *(*(a*i)+j)); // 指针表示 } printf("\n"); } printf("顺序依次.../demo 二维数组中元素: M M M M S S S S H H H H 顺序依次: MSHMSHMSHMSH -- END -- 喜欢本文同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容,欢迎大家关注我们公众号

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PQ-M及函数:如何数据筛选出一个表里最大行?

关于筛选出最大行问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到是一个记录,也体现了其结果唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改类型“步骤)中最大值(通过List.Max函数取得,主要其引用是源表中年龄内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用场景非常多。

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