是一种时间序列预测方法,通过使用回归模型和滚动窗口技术来预测未来的数值。在这种方法中,回归模型用于建立输入变量与输出变量之间的关系,而滚动窗口则用于动态更新模型参数和预测结果。
具体步骤如下:
基于回归系数的滚动窗口预测方法的优势在于能够捕捉时间序列数据中的趋势和周期性变化,并且能够动态地适应数据的变化。它在许多领域都有广泛的应用,例如股票市场预测、天气预报、交通流量预测等。
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