点估计是对总体参数的具体数值进行预测,而区间估计则是给出一个包含总体参数的置信区间。这两种估计方法都基于大数定律和中心极限定理,保证了估计的准确性和可靠性。...与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率意义上的度量。
为了理解区间估计,我们来讨论关于置信度,置信区间,和显著性水平的相关概念。...置信区间是根据样本信息推导出来的可能包含总体参数的数值区间,置信度表示置信区间的可信度。...如果抽样100次,有信心认为这个区间大约有95次包含该校学生的平均身高。有5次不包括。
置信度越大,置信区间包含总体参数真值的概率就越大,同时区间的长度就越大,对未知参数估计的精度就越差。...如果检验的目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大(无论正方向,还是负方向) ,我们都会把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%,则概率曲线的左右两侧各占2.5%,也就是95%的置信区间。