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(2523)
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沙龙
2
回答
基于
序
贯
抽样
的
置信区间
python
、
sampling
、
normal-distribution
、
confidence-interval
(sample[:i+1,:].ravel().mean()) sample_std.append(sample[:i+1,:].ravel().std()) 但是,如果我想要计算这些连续样本
的
置信区间
浏览 7
提问于2020-10-02
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2
回答
序
贯
抽样
python
、
sampling
、
normal-distribution
对于样本大小为100
的
N(1,2)样本,并计算该样本
的
平均值,我们可以这样做:mean = np.mean(s)sample_means = [] sample = np.random.normal(1, 2, 100)
浏览 4
提问于2020-09-20
得票数 2
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2
回答
SAS中随机
序
贯
抽样
的
替换
sas
、
random
当我使用proc surveyselect时,所绘制
的
样本与原始数据集中
的
顺序相同,并且多个绘图都写在彼此下面。proc surveyselect data=sashelp.baseball outhits method=urs n=1000 out=mydata; 然而,对我来说,重要
的
是,在表中
的
位置也是
抽样
的
在proc surveyselect中是否有一个选项,或者我最好自己对行号进行示例并输出它,就像,p4中所概述
的
那样?我想要
的
结果是[a,
浏览 3
提问于2016-05-19
得票数 3
1
回答
cross_val_score是采取
序
贯
抽样
还是随机
抽样
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cross-validation
在这里: cross_val_score(GaussianNB(),features,target,cv=10)
浏览 11
提问于2017-11-22
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1
回答
基于
序
贯
扫描
的
postgresql递归更新
postgresql
、
cte
、
recursive
、
postgresql-13
我有一个带有自引用外键
的
表,我想用相同
的
递归更新更新给定
的
父级和父级
的
所有后代。当使用递归CTE只返回25K行中
的
10行
的
UPDATE时,优化器使用哈希半连接(散列半连接)对正在更新
的
表进行顺序扫描,而不是使用更优化
的
嵌套循环和索引扫描。我在这里
的
猜测是,优化器无法首先运行CTE,然后规划更新,而是需要提前计划,而且假设CTE返回
的
行数比实际多得多,这是错误
的
。如果我不使用递归
的
C
浏览 0
提问于2022-02-24
得票数 2
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1
回答
交叉验证与
置信区间
的
关系
cross-validation
、
confidence
我从一个来源中读到,我忘记了“在交叉验证中,选择了95%
置信区间
得分最好
的
模型”。 (1)在
抽样
手段(而不是
抽样<
浏览 0
提问于2020-06-25
得票数 2
1
回答
理解
置信区间
machine-learning
、
statistics
、
data-science-model
我正在努力理解
置信区间
的
概念。点估计和
置信区间
的
含义是什么?我所理解
的
是
置信区间
中
的
点估计基本上是
抽样
分布
的
统计量。我们是否可以说,在使用中心极限定理和求总体均值后,用CLT而不是给出点估计,我们就会给出
置信区间
?
浏览 0
提问于2020-10-10
得票数 0
1
回答
SMO算法陷入无限循环?
optimization
、
machine-learning
、
svm
我
的
实现是
基于
John C. Platt
的
“
序
贯
最小优化快速训练支持向量机”中
的
伪码。numChanged = 0;时间(numChanged >0\x{ examineAll >0) {…}我要感谢你
的
回答。问候
浏览 2
提问于2015-07-15
得票数 0
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1
回答
基于
Keras问题
的
序
贯
神经网络
machine-learning
、
python
、
keras
我对Keras
的
顺序模型有一些疑问。如果我提出问题
的
方式有任何问题,请告诉我,我会非常乐意修复它,使它符合社区指南。我
的
三个数据输入代表了结构设计
的
三个不同
的
参数。这被认为是顺序数据,对吗?我目前
的
代码给了我相当好
的
R^2值(~.85),所以我想知道这是否是侥幸,或者即使我有多维输入,我所做
的
工作是否有效。这更像是一个概念性
浏览 0
提问于2022-02-07
得票数 0
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1
回答
雪崩和WaterScrumFall有什么区别?
agile
、
waterfall
最近,我学习了一种
基于
瀑布和Scrum
的
新方法:水-Scrum-Fall。 雪崩模型是软件工程项目管理
的
反模式,它是瀑布模型和敏捷软件开发方法...等
序
贯
过程
的
结合。 你觉得这两位模特怎么样?这些不是一样
的
吗?
浏览 0
提问于2014-01-21
得票数 0
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1
回答
基于
递归神经网络
的
序
贯
模型
python
、
tensorflow
、
keras
我一直在使用Keras框架
的
递归神经网络实现,在构建模型时我遇到了一些问题。Tensorflow 1.14.0 model = Sequential()model.compile(optimizer='rmsprop', loss=
浏览 3
提问于2019-11-25
得票数 0
1
回答
在什么条件下,比在团员中套袋更能促进工作?
machine-learning
、
scikit-learn
在增强过程中,训练数据具有较好
的
准确性,但也有很大
的
过度拟合
的
可能。对于套袋集成方法,拟合概率比boosting小。为什么我们使用助推和什么条件??
浏览 0
提问于2018-02-22
得票数 0
1
回答
在Gameboy中使用CPU周期
game-development
、
cpu
、
process
我只知道它
的
基本知识,每一个指令
的
手臂和拇指模式,作为每一组不同
的
周期为每一个指令。目前,我只是简单地说,每个手臂指令花费4个周期和拇指指令花费2个周期。但是,如何像CPU文档所说
的
那样实现它呢?指令周期是否取决于它当前访问
的
内存
的
哪个部分?http://nocash.emubase.de/gbatek.htm#cpuinstructioncycletimes根据上面的规范,它说不同
的
内存区域有不同
的
等待状态,但我不知道它
浏览 0
提问于2013-11-04
得票数 4
1
回答
诚实验证器
的
序
贯
合成零知识证明
zero-knowledge-proofs
诚实
的
验证者零知识是否在
序
贯
合成下封闭?我
的
猜测是,既然验证者必须随机地提出挑战,他们就不能从先前HVZK
的
成绩单中调整他们
的
挑战,从而无法学习任何其他信息?
浏览 0
提问于2020-08-28
得票数 1
1
回答
基于
R中密度分布
的
序
贯
配色方案
r
、
colors
、
density-plot
我试图在R中创建一个
基于
密度值
的
颜色块。例如,给定10个具有密度分布
的
值:densities=c(0.7,0.1,0.05,0,0,0,0,0,0.05,0.05,0.05) 我想要创建一个本质上是彩色
的
条形图,其中最大
的
密度是黑色和最小
的
白色,其中间歇值介于两者之间,但按比例来表示,0.05,如果只有0.1
的
一半深,并且相似的值是相同
的
颜色。就像我想
的
那样,我可以创建一个
浏览 3
提问于2014-04-04
得票数 1
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1
回答
Swift中
的
序
贯
褪色
ios
、
swift
、
fadein
我正在使用出色
的
答案来实现文本标签
的
淡入。extension UIView { (finished: Bool) -> Void in我认为最好
的
解决方案
浏览 0
提问于2019-06-12
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2
回答
选择Server数据库中
的
最后一条记录并不总是有效
的
c#
、
sql
、
sql-server
有一个理赔表,当用户创建一个索赔时,它会被插入到这个表中,每个声明都应该有自己
的
唯一NaturalOrderID分配给它,NaturalOrderID是由系统生成
的
,这里是代码
的
第一部分,这个方法得到最大值,这是以后使用
的
最后一个与新
的
唯一NaturalOrderID一起使用
的
数字。10000 : Convert.ToInt32(result); } 然后,这个返回准则将用于将新
的
NaturalO
浏览 3
提问于2016-06-03
得票数 2
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1
回答
如何发送多个http请求python
python
、
python-2.7
、
request
、
python-requests
、
grequests
如何使用python使用不同
的
数据在同一个URL上发送多个请求(大约20-30)? 另外,
序
贯
在这种情况下是否可以正常工作,还是需要并行地进行请求?
浏览 2
提问于2014-07-12
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回答已采纳
1
回答
基于
神经网络
的
序
贯
回归代价函数
neural-network
、
cost-function
训练神经网络执行顺序回归
的
最佳成本函数是什么,即预测值在任意尺度上存在
的
结果,其中只有不同值之间
的
相对排序是重要
的
。(例如:预测客户将订购
的
产品大小:“小”(编码为0)、“中等”(编码为1)、“大”(编码为2)或“超大”(编码为3))?我试图找出是否有比二次损失(将问题建模为“香草”回归)或交叉熵损失(将问题建模为分类)更好
的
选择。
浏览 0
提问于2017-09-22
得票数 10
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1
回答
我是否需要一个只有几个列
的
表上
的
聚集索引?
sql-server
、
index-tuning
、
azure-sql-managed-instance
、
sql-server-2022
AdressID是
序
贯
的
。备注:95%-98%
的
查询与AddressID子句中
的
WHERE范围
的
变化相同: WHERE AddressID还是会适得其反,因为至少95%
的
查询选择了表中
的
所有列?
基于
上述信息,对于创建任何有助于提高上述查询性能
的
索引,还有其他好
的
选择吗?我想要创建一个覆盖索引,但这不像
浏览 0
提问于2023-05-25
得票数 0
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