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沙龙
1
回答
基于
快速
傅立叶
算法
的
复数
取值
丢弃
虚
部
python
、
fft
我在做
快速
傅立叶
变换
算法
,
基于
cooley-tukey方法。代码在我看来没问题,但我一直收到像这样
的
错误: Casting complex values to real discards the imaginary part 我不确定如何更改迭代中
的
赋值。
算法
描述如下: def fast_fourier_transformation(data): if N > 1: Wn = math.e **
浏览 25
提问于2019-05-25
得票数 0
1
回答
fft输出
的
实
部
和
虚
部
是否相关?
r
、
math
、
fft
我想使用
基于
模型
的
聚类来对1225个时间序列(每个24个周期)进行分类。我已经使用
快速
傅立叶
变换对这些时间序列进行了分解,并选择了至少解释样本中所有时间序列
的
时间序列方差
的
阈值百分比
的
谐波。我想对给定时间序列
的
每个变换元素
的
实
部
和
虚
部
进行
基于
模型
的
聚类,因为这可能会使我不必考虑跨时间序列
的
周期
的
模型awed聚类
浏览 29
提问于2011-11-26
得票数 3
回答已采纳
3
回答
为什么对于一个单一频率
的
样本,FFT结果显示2个非零振幅?
python
、
numpy
、
fft
通过一个简单
的
快速
傅立叶
变换来学习该操作,我创建了一个包含100个元素
的
NumPy数组,该数组中只有一个周期
的
正弦波。np.fromfunction(lambda a: np.sin(2 * np.pi * a / n), (n,), dtype=float)...... 99: 0
浏览 8
提问于2018-08-22
得票数 3
2
回答
OpenCL中
的
复数
支持
c
、
opencl
我知道OpenCL不支持
复数
,而且据我所知,这个功能不会很快出现。尽管如此,仍有几个示例使用了OpenCL内核中
的
复数
(例如,
快速
傅立叶
变换实现)。 有谁有这方面的经验吗?在OpenCL中启用
复数
支持
的
“最佳”方法是什么?我假设使用float2来包含实
部
和
虚
部
,但是我应该编写一组宏,还是内联函数更好呢?是否有人知道是否已经存在一组用于此目的
的
函数/宏?
浏览 0
提问于2012-04-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在C++中使用
快速
傅立叶
变换生成音频频谱?
c++
、
audio
、
fft
、
spectrum
我想生成一个mp3音频文件
的
音频频谱(如中所示)。基本上,这个问题需要计算音频信号
的
fft。如何在C/C++中对其进行编程? 我看过几个开源库,比如,我真的不知道如何使用它们来解决我
的
问题。
浏览 1
提问于2011-01-13
得票数 33
回答已采纳
2
回答
信号经FFT处理后,IFFT就不一样了。
c++
、
signal-processing
、
fft
、
convolution
我想做一个虚拟场景
的
声音模拟。因此,我想用一个简单
的
..wav文件
的
输入信号,以频率依赖
的
方式计算我
的
系统
的
脉冲响应。据我所知,最好
的
方法是利用
快速
傅立叶
变换将输入信号转换成频谱,然后以某种方式将脉冲响应函数应用于它,并将其iFFT返回。我
的
问题是,在对我
的
信号进行
快速
傅立叶
变换后,在iFFT之后,信号与原始
的
输入信号不同。在新
的</em
浏览 2
提问于2015-09-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么大多数fft库使用复杂
的
结构而不是
虚
部
和实
部
的
两个数组
c
、
fft
当输入数据没有
虚
部
时,我们可以直接分配或使用memcpy,这样会节省很多时间。
浏览 1
提问于2022-06-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
针对单个频率
的
FFT
java
、
fft
我需要得到一个信号在某个频率下
的
振幅。我使用FFTAnalysis函数。但我得到了所有的光谱。我如何修改它以获得某个频率下
的
信号振幅?例如,我有:如果我使用FFTAnalysis,我会得到1024点
的
FFTdata数组。
浏览 3
提问于2014-07-08
得票数 1
1
回答
如何在
傅立叶
变换后去除负频率?
filtering
、
fft
我使用Java库对一些大小为nx和nt
的
二维气象数据(经度和时间)执行
快速
傅立叶
变换。在转换之后,我得到了一个大小为2*nx和nt
的
复数
组,其中2*nx和2*nx+1索引表示具有实
部
和
虚
部
的
复数
。对于每个时频,在空间频率维上都有
复数
是复共轭
的
,因此从指数1到nx/2是从nx/2+1到nx
的
复共轭。我知道从nx/2到nx
的</e
浏览 10
提问于2021-11-17
得票数 0
1
回答
使用IIR滤波器产生粉红色噪声
java
、
math
、
signal-processing
我实现了以下代码,摘自N. Jeremy Kasdin (第825页) 。但我不理解这些行,因为我没有数字处方书:realft (hfa,n_pts, 1); wfa[2]=wfa[2]*hfa[2]; wr=wfa[i]; wfa[il=wr*hfa[i]-wi*hfa[i+1]; wfa[i+l]=wr*hfa[i
浏览 0
提问于2012-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用FFT
的
通道声码器-如何处理直流分量和奈奎斯特频率?
iphone
、
c
、
ios
、
fft
、
frequency
我正在尝试使用iOS Accelerate vDSP
快速
傅立叶
变换
算法
实现一个通道声码器。我很难弄清楚如何处理直流分量和奈奎斯特频率。调制器和载波信号都是长度为n
的
浮点数组,我执行前向
快速
傅立叶
变换,得到一个长度为n/2
的
频率图(称为bin[])。根据vDSP规范,bin1包含0 0Hz以上
的
第一个频率,bin2包含第二个频率,依此类推。bin包含实
部
中
的
DC分量和
虚
部
中
浏览 2
提问于2011-07-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
FFTW3:解释fftw_plan_r2c_1d输出并访问输出
的
虚
部
c++
、
fft
、
fftw
、
visual-studio
我正在使用MSVS2008中
的
FFTW3库对一些数据进行r2c DFT (n=128)。我已经发现只使用了真实数据DFT输出
的
前半部分……如果我看一下我
的
输出,这似乎是正确
的
:到目前为止,它似乎工作正常,但我想画一个功率密度谱,所以我也需要虚构
的
部分,对吧?问题是我无法找到如何访问转换
的</e
浏览 0
提问于2012-03-06
得票数 0
2
回答
一种短长度循环卷积
算法
的
优化
algorithm
、
convolution
、
micro-optimization
我有两个8个无符号字节
的
序列,我需要计算它们
的
循环卷积,这将产生8个无符号19位整数。当我重复这一百万次
的
时候,我想要优化。有没有其他方法,可能是
基于
FFT或数论变换来减少运算次数或其他技术来获得一些加速?实际上,我不需要8个值:最大
的
一个和相应
的
移位就足够了。
浏览 1
提问于2016-06-25
得票数 2
3
回答
快速
傅立叶
变换类型
的
差异?
signal-processing
、
fft
我只想澄清一下某些“FFT实现”之间
的
区别。我读到有一维FFT,然后有2D FFT和其他。另外,对于某些
快速
傅立叶
变换
算法
,Complex[]
的
用途是什么?我注意到他们在FFT
算法
中使用了X和Y。哪个是真实
的
,哪个是虚构
的
? 谢谢!
浏览 3
提问于2011-02-19
得票数 4
1
回答
对FFT
算法
的
直观解释是什么?
signal-processing
、
fft
、
numeric
、
analysis
对FFT
算法
的
直观解释是什么?它在哪里走捷径/优化?它是如何考虑阶段
的
?
浏览 10
提问于2019-10-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
numpy.fft()返回值振幅+相移或角度是什么?
python
、
numpy
、
fft
np.fft.fft()返回一个复杂
的
数组...
复数
的
意思是什么?我想真正
的
部分是振幅!虚构
的
部分是相移吗?相角?或者别的什么! 我算出了数组中代表频率
的
位置。
浏览 0
提问于2015-02-20
得票数 12
回答已采纳
1
回答
为什么量子估计器说我在Q#中不使用任何量子比特?
c#
、
fft
、
complex-numbers
、
q#
、
qubit
简而言之,我正在尝试在Q#中实现NonUniform离散
傅立叶
变换。 我已经设法以一种经典
的
方式做到了无bug(既没有使用量子门,也没有使用量子比特),但是资源估计器说没有使用量子资源。这使我倾向于相信后端
的
Q#,即使我有一个操作类型
的
函数,也不利用任何量子特定
的
操作。所以我现在正试着一步一步地把我
的
数据加载到量子位中(我在想),然后利用任何潜在
的
有用
的
门。问题是我
的
数据由两个数组组成,这些数组由表示
复数
的<
浏览 19
提问于2019-04-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我在哪里可以找到一个实实在在
的
FFT和iFFT实现?
math
、
audio
、
image-processing
、
fft
、
complex-numbers
我有一个复杂到复杂
的
FFT,但我需要一个真正
的
FFT实现… 这是因为我
的
噪声消除
算法
适用于频域中
的
实数,而不是
复数
。
浏览 2
提问于2012-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带有错误
的
std::complex<float> C2106:'=':左操作数必须为l-值
c++
、
vector
、
stl
、
complex-numbers
我在我
的
signal上执行了
快速
傅立叶
变换(fft),将它转化为signalComplex;signal是一系列实浮点数,signalComplex表示一系列
复数
: } 在上面的for循环中,我试图对signalComplex
的
实
部
和
虚
部</e
浏览 2
提问于2021-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算离散
傅立叶
变换?
algorithm
、
fft
、
complex-numbers
、
dft
所以我需要帮助理解DFT和它
的
复数
计算。 基本上,我只是在寻找如何计算DFT
的
示例,并解释它是如何计算
的
,因为最终,我希望创建一个
算法
来计算它。
浏览 1
提问于2014-10-14
得票数 5
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