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基于日期字段的带有月份变量的DAX度量

是一种在数据分析表达式（DAX）中使用的度量，用于基于日期字段进行计算和聚合，并且可以根据月份变量进行动态筛选和分析。

DAX是一种用于Power BI、Power Pivot和SQL Server Analysis Services等工具的表达式语言，用于定义计算字段和度量。它提供了丰富的函数和运算符，可以对数据进行复杂的计算和聚合操作。

基于日期字段的带有月份变量的DAX度量可以用于各种分析场景，例如销售报表、财务分析、市场趋势分析等。通过使用月份变量，可以根据不同的时间范围进行数据筛选和分析，使得分析结果更加灵活和精确。

在腾讯云的产品生态中，可以使用腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL、TencentDB for MariaDB等来存储和管理数据。对于数据分析和可视化，可以使用腾讯云的数据分析产品Tencent Cloud Data Lake Analytics（DLA）和Tencent Cloud Data Warehouse（CDW）来进行数据处理和分析。此外，还可以使用腾讯云的人工智能产品Tencent Cloud AI来进行更高级的数据分析和挖掘。

更多关于腾讯云相关产品的介绍和详细信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

相关搜索:DAX PowerBI -基于数据类型的动态度量DAX代码无法使用度量值中使用的配置变量DAX函数用于创建不带日期维度的LY度量值Laravel中日期字段中的可选日期和月份Python:基于日期中月份的Pivot tabel从laravel中的日期字段中选择月份使用DAX的Power BI中基于条件的返回日期基于先前日期的DAX: Min(Start_date)基于切片器的DAX度量和基于另一个累积DAX度量的计数值的DAX查询
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Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作

新建列和度量值用power query也可以完成，但我们一般基于power pivot在数据建模阶段完成。 4.进行可视化。 案例背景 某连锁糕点是一个全国连锁糕点店，在全国共有22家店铺。...选择替换当前类型 即可把年的日期类型替换为文本类型 再修改月的字段为文本类型，如下 目标2:添加月排序依据 “月”字段默认是按文本排序的，顺序不正确的本案例需将“月”字段复制一份，然后将数据中的...；门店表通过“店铺ID” 与销售表自动关联；日期表通过“日期” 与销售表中的“订单日期”对应； 选择日期表–选择主页–选择管理关系–选择新建–选择日期表选择日期字段–选择销售表选择订单日期字段–选择确定...返回如下 点击关闭，关联完成 目标2：新建列 为销售表新建列（字段），单价和金额； DAX（Data Analysis Expression，数据分析表达式） 单价=RELATED(‘产品表...这时月份的排序不好，我们按照月排序字段进行排序 然后再刷新下折线图和簇状柱形图就可以完成排序 目标6：插入气泡图 气泡图是一种特殊的散点图，主要通过横纵坐标值和气泡大小来展现数据的分布情况；

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Power BI: 根据最新销售日期计算上一年的销售额

文章背景： DAX权威指南第16章讲的是DAX中的高级计算。最后一个例子提到，为了准确地计算出年同比（YOY），需要忽略上一年中发生在设定日期之后的任何销售数据。...对于去年同期销售额，合理的计算是只统计历史月份在8月15日之前的销售额，这样才能得出有意义的增长百分比。下面介绍两种方法。...1 数据沿袭 第一种方法是将最后日期投影到上一年，得到上一年的统计截至日期。...（LastDateInDate），将第一个变量的数据沿袭更改为'Date'[Date]。...更好的解决方案时预先计算出每个日期是否应该包含在比较中，并将这个值直接合并到日期表中。 在日期表中创建一个新的计算列，指出是否应该将某一日期包含在与上一年的比较中。

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【大招预热】—— DAX优化20招！！！

但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...使用= 0而不是检查ISBLANK（）|| = 0 Power BI中的BLANK值与列数据类型的基值相关联 对于整数，BLANK值对应于零，对于字符串列，BLANK值对应于“（空字符串）”，对于日期字段...使用变量而不是在IF分支内重复测量 由于度量是连续计算的，因此[Total Rows]表达式将计算两次：首先用于条件检查， 然后用于真实条件表达式。...Rows]; Ratio = IF(totalRows > 10, SUM(Revenue) / totalRows,0) 您可以将结果度量值存储在变量中，而不必多次计算相同的表达式。...您可以在任何需要的地方使用变量引用。相同的变量过程适用于您调用相同度量的 所有实例。 变量可以帮助您避免重复功能。 注意：请注意，变量实际上是常量。

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PowerBI 多版本实际预测综合分析 第一弹

预测是如何进行的，可以由业务执行者完成。 常常依赖于经验，也就是拍脑袋或梳头发。 允许预测是带有偏差的。 企业高层决策深知这是常态。 甚至偏差是可以被当做目标的。...例如： 如上所示，含义如下： 2019年1月 分别预测了个月的业务指标，并以红色显示。 2019年2月 已知了1月的实际，填入并以绿色显示；重新调整对随后月份的预测，并以红色显示。 依次类推。...而YM二字体现该列的实际粒度在月的级别，使用日期级别是错误的。 合理的命名，可以给后期的使用带来重大的便利。 通过查看一个人的命名，便知道他对PowerBI或DAX理解的级别。...这样，我们取不同版本计算时，都可以确保该版本下，需要有实际数据的月份都可以有实际数据，而不用去考虑低版本中的实际数据。...度量值的染色 我们知道PowerBI给出了设置颜色的功能，但在很多高级的专业设计中，我们需要的是DAX驱动的可视化。这里直接使用度量值来制备染色方法。

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如何用Power BI对数据建模？

创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。下面我们通过一个例子，实践操作一遍，你就懂啦。 在工具栏的“建模”中，选择“新建度量值”。...image.png 在公式栏中，输入定义度量值的 DAX 表达式。DAX表达式类似于Excel里的函数，DAX 表达式里面包括了很多常用的函数，方便分析使用。...image.png  在输入DAX 表达式时，Power BI 会显示这个函数的作用，同时还会显示表格里面的字段给你选择。例如下图输入DAX 表达式是SUM，表示是求和函数。...当使用日期字段来进行可视化作图时，Power BI会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。 例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年。...9.总结 通过案例，我们学会了Power BI的以下知识点： 1）如何管理数据关系 2）创建计算列 3）如何隐藏列 4）创建度量值 5）创建计算表 6）浏览基于时间的数据 推荐：什么样的人升职加薪快？

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你真的知道你有多少家门店吗？让专家帮你用 PowerBI 算

门店不产生销售的日期，就作为撤店日期。门店在系统中的状态，就根据这几个阶段，分为装修中、营业中、重装中、撤店。计算门店数时，就要根据以上这些字段确定。...] = BLANK (), 'Model-Dimstore'[撤店日期] > MaxDate ) ) [门店数]度量值通过用当前时期和门店的开业时间及撤店日期比较，确定一家门店在当前期间内是否为有效门店...第 2 行的 IF 条件限制该度量值只在年初的期间内显示，其它时期不显示。...开关店明细-按月份，示例如下： 开关店明细-按部门，示例如下： 避免错误 这里有一点需要注意，在计算 [门店数 年初始] 时，使用的是上年末日期，PREVIOUSDAY ( STARTOFYEAR (...剔除装修 以上度量值计算了当前上下文中事实存在的门店数，这其中包含了营业中和装修中两种状态。

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一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

第8章  Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2 能适应各种环境的度量值 8.1.3 度量值与数据透视表的计算字段 8.1.4...如何选择度量值与计算列 8.1.5 管理度量值 8.2 数据模型与表间关系 8.2.1 理解Power Pivot的数据模型 8.2.2 多表操作时表间关系的建立和管理 8.2.3 表、列和度量值的隐藏...8.2.4 LOOKUPVALUE函数介绍 8.2.5 RELATED函数与RELATEDTABLE函数介绍 8.3 DAX的基础函数 8.3.1 以SUMX为代表的结尾带有X的聚合函数 8.3.2...Pivot和数据透视表 9.1.1 实例1：在数据透视表中使用自定义排序：按列排序 9.1.2 实例2：在数据透视表中创建KPI规则——设置“条件格式” 9.2 在DAX中使用VAR变量 9.2.1 关于...VAR变量 9.2.2 使用变量时应该避免的错误 9.3 常见的DAX函数和实际案例应用 9.3.1 实例1：使用CONCATENATEX函数进行文本值透视 9.3.2 实例2：使用ALLSELECTED

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Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

困难在于公历相当混乱：大多数年份有365天，但有些年份有366天，就月份而言，少则28天，多则31天不等。 尽管这些日历很复杂，但基于日历的分析只是筛选以更改上下文。...SalesYTD = CALCULATE( [Sales], DATESYTD('Date'[Date]) ) DATESYTD 函数基于日期表上的查询上下文工作。其整个工作过程按照如下所述。...你可能会说，“哎呀，字段名称是相同的，所以 DAX 引擎应该可以假设这就是公式的本意吧”；如果真的是这样，一些模型在许多不同的表中可能具有相同的列名，这可能会导致一些完全不可预知的结果。...更重要的是，在整个度量值的书写过程中，不同位置的上下文可能完全不同，在得到正确结果的道路上往往会出现各种问题。 DAX 变量，使得这类设计高级 DAX 代码的工作变得轻松了不少。...DAX 变量不仅可以帮助简化计算流程，还可以使公式更具可读性，只需使用清晰的变量名称即可。让我们再次回顾一下 AvgUnitAmount4 的度量。

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错误案例分析：自动日期表到底是怎么工作的？ | DAX原理

（配套数据下载链接见文末） 经过仔细观察，发现这个DAX公式里有个很特别的地方，就是对日期使用了.[Date]的日期引用形式： 可能比较多朋友在写DAX公式，引用日期时，看到过....Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系： 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...基于原始日期表的日期列生成的隐藏日期表位于1端，而原始日期表位于多端，即：层次结构里的年、月等对原始日期表里的数据有筛选作用，而原始日期表里的年、月等列，对层次结构里的数据却没有筛选作用。...[Date]】进行计算的度量，其中的【‘日期表’[Date]....其实很简单，不需要时间智能函数，只需要通过月份进行筛选即可： 这个例子很值得大家认真看一下，进一步理解日期、日期表以及时间智能函数的一些原理。

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多用度量值，少用新建列：一个度量值解决分月均摊

", year&month ) ) 第三步：写度量值 思路： 根据起止日期列出期间的所有日期，并得到所在的月份A 由起始日期是否在当月15日之前（含）来确定均摊的月份B 通过筛选月份确定当月是否在以上...", month, "年度月份", year&month ) ) 得到所列的日期所在的月份表A 用SUMMARIZE函数来实现。...由起始日期是否在当月15日之前（含）来确定均摊的月份表B var a=TOPN(12,month_table0,[年度月份]*(-1)) //此处用了一个技巧，*(-1)来选择最小的12个月份 var...因此对于一些问题，最近是不考虑使用新建列的方式，而只考虑采取新建度量值进行聚合运算来解决。...不过，解决办法也不是没有，可以使用DAX studio，比较直观地看到表，因此最近也频繁使用起了它。

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精品丨字段参数功能介绍

[1240] 在2022年5月份的PowerBI版本更新中，字段参数功能已开放预览，这意味着此功能可以正式投入到项目开发中了。...先来看看本期的案例数据： [1240] [1240] [1240] [1240] 数据共计4张表，一张日期表，一张产品表，一张分店信息表，一张销售明细表。...注意事项： 1.字段参数功能，只能通过面板参数构建，利用DAX函数直接生成的表，不具备此功能； 2.如果需要进行维度下钻，则需要把对应子级维度同时添加进来。...动态度量值 既然可以实现动态轴，当然也可以实现动态的度量值，类似上面的操作，我们新增一个度量值的字段参数。...注意事项： 1.字段参数度量值的做法，可以解决动态数据格式问题，无需通过计算组来实现； 2.如果我们要对参数度量值进行上下文追加的话，则会报错，需要利用原来动态度量值的方式实现。

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学习CALCULATE函数（五）

因为在实际情况中，我们经常能遇到不同要求的聚合模式，这就导致了很难在短期内将CALCULATE学的透彻，微软一共200多个DAX函数，这就代表了有无数种可能。...可是仔细看，这个示例文件能够引申出来很多的概念词语。 [strip] 一、累计度量值： 这个就是我们使用频率最高的度量值，就是可以无限聚合的数值类型。...比如说销售额，我昨天卖了15元，今天16元，那么求我的总营业额就是无限的累计。 二、不可累计度量值： 这个度量值类型有点类似于文本，就是文字大部分时候（不是全部）是不可以累计的，就是为了区分作用。...看我们的示例文件就知道了，比如我想知道所有客户1月份的库存余额汇总，那么将一月份最后一天三个客户的库存余额相加就可以了，这个之前提到过，CALCULATE+FILTER+MAX就可以搞定了。...[1240] [1240] 这样我们的前期准备工作完成，将数据放在矩阵中呈现如下： [1240] 编写最基础的聚合代码如下： DAX= SUM('表'[求和项]) 放在矩阵中对比。

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