基于条件在Pandas DataFrame中创建新行

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建新行的数据
new_row = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

# 使用loc方法将新行添加到DataFrame中
df.loc[len(df)] = new_row

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建新行的数据
new_row = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

# 创建新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame([new_row])

# 使用append方法将新DataFrame追加到原始DataFrame中
df = df.append(new_df, ignore_index=True)

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 定义条件
condition = True

# 使用列表推导式生成新行的数据
new_row = [1, 2, 3] if condition else [4, 5, 6]

# 使用loc方法将新行添加到DataFrame中
df.loc[len(df)] = new_row