基于条件的DataFrames合并
是指根据特定条件将两个或多个DataFrames进行合并的操作。在云计算领域中，这种操作通常用于数据处理和分析，以便从多个数据源中提取有用的信息。
基于条件的DataFrames合并可以通过以下步骤完成：
- 导入所需的库和模块：
- 导入所需的库和模块：
- 创建要合并的DataFrames：
- 创建要合并的DataFrames：
- 使用merge()函数进行合并：
- 使用merge()函数进行合并：
- 参数说明：
- df1和df2：要合并的DataFrames。
- on：指定用于合并的列名。
- how：指定合并方式，常用的有'inner'、'outer'、'left'和'right'。
- 参数说明：
- 查看合并后的结果：
- 查看合并后的结果：
- 输出结果为：
- 输出结果为：
基于条件的DataFrames合并的优势在于可以根据特定的条件将不同的数据源进行关联，从而提取出相关的信息。这种操作在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域中非常常见。
应用场景：
- 在电子商务领域，可以根据用户的购买记录和产品信息进行合并，以便进行个性化推荐。
- 在金融领域，可以将客户的交易记录和个人信息进行合并，以便进行风险评估和信用评级。
- 在物流领域，可以将订单信息和库存信息进行合并，以便进行订单配送和库存管理。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云数据万象（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云数据仓库（CDW）：https://cloud.tencent.com/product/cdw
- 腾讯云数据传输服务（DTS）：https://cloud.tencent.com/product/dts
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2回答
我正在尝试编写一个python脚本，它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件，然后创建一个数据文件列表，并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中：
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
浏览 20提问于2022-08-01得票数 0
1回答
熊猫合并df错误
、、
我有三个数据，我正在尝试合并在熊猫。一列是20列，另两列各有2列。这些组织是这样组织的：
eth_price.head(n=3)
Out[6]:
time eth_price
0 8/28/17 16:19 344.021
2 8/28/17 16:24 343.833
3 8/28/17 16:29 343.643
btc_price.head(n=3)
Out[7]:
time btc_price
0 2017-08-27 22:50:00 4,389.6113
1 2017-08-27
浏览 2提问于2017-09-01得票数 7
我在dask中以不同的方式运行了相同的数据集。我发现一条路比另一条快10倍！我试着找出没有成功的原因。
1.完全是达斯克
import dask.dataframe as dd
from multiprocessing import cpu_count
#Count the number of cores
cores = cpu_count()
#read and part the dataframes by the number of cores
english = dd.read_csv('/home/alberto/Escritorio/pycharm/NLP/ignore_
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
回答已采纳
我想创建一个函数，它接受数量不确定的数据帧，然后在给定列上合并它们，这实际上是最左边的列。 我应该使用*args这样的东西吗？ import pandas as pd
def merge_given_dfs(*args):
pd.merge(*args,left_on='name')
merge_given_dfs(df1,df2,df3,df4) 谢谢!
浏览 16提问于2020-10-24得票数 0
我有几个用制表符分隔的文件，前2列相同。我正在尝试使用pandas合并功能合并这些文件。
我用glob和read_csv函数把所有的文件做了一个数据帧。一切看起来都很好直到这里。pandas合并函数抛出错误如下。pd concat运行良好，但这不是我想要的，因为它在当前文件下添加新文件。请帮我找一下用法。
path = r'/data/tim/home/*'
file = glob.glob(path + "/sale.txt")
df = (pd.read_csv(i,delimiter='\t') for i in files)
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
1回答
我有几个.txt文件，格式为/folder/blahblah_*K.txt，其中星号表示开尔文温度。每个文件包含3列(让我们称它们为'A'，'B‘和'C')。我想创建一个具有公共索引(第一列，称为'A')和来自每个文件的'B‘列的单个DataFrame。
我已经得到了一个DataFrames列表，其中列表中的每个值都是一组完整的数据(即，列表中的每个值都包含每个*.txt文件的所有值)。
在所需的DataFrame中，我想用文件名中的*表示的温度来指定'B‘数据的每一列。
到目前为止，我的方法是：
files = glob
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
下面是我的代码和Dataframes。stats_df要大得多。不确定是否重要，但列值与实际文件中的值完全相同。即使两个DFs的PlayerID值都相同，都是'20000852‘，但我不能在不丢失'Alex’的情况下合并这两个DFs。
stats_df = pd.read_csv('stats_todate.csv')
matchup_df = pd.read_csv('matchup.csv')
new_df = pd.merge(stats_df, matchup_df[['PlayerID','Matchup
浏览 7提问于2022-04-01得票数 0
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1回答
我想做一个full_join of x和y。x有2645155行9列，而y有2645155行和5列。这两个数据格式都有三个相似的列。
out <- dplyr::full_join(x, y)
R在rstudio和r中都返回致命值。
下面是一个示例
浏览 4提问于2022-10-06得票数 0
当尝试加载一个大的csv文件(150MB)时，我得到错误“内核死了，正在重新启动”。那么我使用的代码如下所示：
import pandas as pd
from pprint import pprint
from pathlib import Path
from datetime import date
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
basedaily = pd.read_csv('combined_csv.csv')
以前它是有效的，但我不知道为什么它不再工作了。我尝试使用engine="pyt
浏览 0提问于2020-01-11得票数 1
我有两个数据文件(它们没有相同的行数)
dfA包含两列"CCLE_ID“和"Name”，以及其他不重要的列。
dfB包含两列"CCLE“和"Cell”以及其他不重要的列。
现在，dfB‘’CCLE‘值被设置为0。
我要做的是比较dfA['Name']列和dfB['Cell line']列中的所有值。它们都是字符串，代表细胞株的简称。如果dfA['Name']和dfB['Cell line']列的值匹配，那么我希望用匹配单元名称的dfA['CCLE_ID']列中的字符串替换dfB[&#
浏览 5提问于2022-01-24得票数 0
1回答
根据列键在字典中合并dfs
、、、、
我有这样一本字典：{key_1: pd.Dataframe，key_2: pd.Dataframe，.}。
字典中的每个dfs都有一个名为'ID‘的列。
并不是每个dataframe中都会出现所有实例，这意味着数据文件的大小不同。
不管怎样，我可以把这些合并成一个大的数据帧吗？
下面是数据的最小可重现性示例：
data1 = [{'ID': 's1', 'country': 'Micronesia', 'Participants':3},
{'ID':'s2'
浏览 7提问于2022-01-13得票数 1
回答已采纳
我有一个用Python语言命名为correl的13行13列的2D矩阵(除第一列外都有标题)。这个correl矩阵是从一个DataFrame生成的，我希望用多个correl填充一个矩阵correlation。例如：
correlation=[]
correl=df.corr()
correlation=correlation.append(correl) #correlation is not a DataFrame
我之所以使用correlation=[]，是因为我希望用多个相关表填充correlation。这就是我使用append的原因，因为这是一个循环。
现在，我希望将此相关矩阵导出为cs
浏览 2提问于2014-03-15得票数 3
回答已采纳
在使用Anaconda3 Spyder的Pandas中，我正在运行以下DataFrame合并摘录：
我有两个数据格式，其结构如下：
aur.columns
['Date','No','Clos']
bal.columns
['Date','No','Clos']
两者都是Pandas DataFrames
我需要将它们合并到具有相同结构的另一个数据框架中：
merg.columns
['Date','No','Clos']
它们之间常见的列是“D
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试连接一个工作表列表。我在使用client.open_by_url()的谷歌表格中读到过。
我试过了：
worksheet_list = spreadsheet.worksheets()
df = pd.concat(worksheet_list, ignore_index=True)
但是会出现这个错误："TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'gspread.models.Worksheet'>'; only Series and DataFrame objs a
浏览 71提问于2021-02-26得票数 0
我是R公司的新手，有一个包含30个元素的大列表，每个元素都是包含几百行和大约20列的dataframe (这取决于数据格式)。每个数据文件都以原始的.csv文件名命名(例如，“试验数据XYZ 01")。我如何检查整个列表，只过滤那些不包含在文件名中的特定文本的数据文件，并向那些过滤的数据文件添加一个唯一的id列( id值将是该文件名的前三个字符)？例如，列表中包含"XYZ“作为其名称一部分的所有元素/dataframes/文件都不会被过滤，也不需要唯一的id。我有一个伪样式代码：
for(i in 1:length(list_of_dataframes)){
if
l
浏览 3提问于2022-03-10得票数 0
回答已采纳
我有两个数据文件a.csv和b.csv，它们可以从pastebin获得：
第一个文件a.csv有4列和一些注释：
# coating file for detector A/R
# column 1 is the angle of incidence (degrees)
# column 2 is the wavelength (microns)
# column 3 is the transmission probability
# column 4 is the reflection probability
14.2 531.0 0.0618 0.9382
14.2 5
浏览 2提问于2016-06-18得票数 0
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Problem：一个网站有c.80页，每个页面都包含一个结构相同的表。我需要刮每一张桌子，并将结果存储在一只熊猫的数据中。表内容定期更新，因此需要经常重复。
我可以从一个页面中抓取表，但我很难在多个页面中完成它。我发现的所有示例都用于迭代更改的URL，例如(www.example.com/page1 1、/page2等)，而不是用于指定的URL列表。
我尝试了下面的URL子集(理想情况下，我希望从csv列表中读取URL)，但它似乎只将最后一个表刮到dataframe (即ZZ)中。
很抱歉，如果这看起来不太好，我对Python相当陌生，我主要使用pandas进行数据分析，直接从csv读取。任何
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
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1回答
我有两张数据。Dataframe A有5列(第一列是代码)，Dataframe B有2列(第一列是代码)。它们有不同的长度。我试图添加第6列的数据，A基于匹配的代码。并不是所有的代码都在dataframe中，当使用合并函数时，我会丢失这些代码。如何保存我在dataframe中已经拥有的所有数据，并添加一个列，也许可以用NaN填充在dataframe中找不到代码标记的空间。
浏览 4提问于2015-11-06得票数 0
我正在尝试使用Pandas合并三个数据帧。为什么我会收到这样的错误信息: ValueError: DataFrame的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。代码如下： Df=pd.merge(能源，国内生产总值，ScimEn，on=“国家”) 在这里，能源，国内生产总值，ScimEn是我试图合并的三个DataFrames。
浏览 10提问于2019-03-01得票数 3
3回答
我们不得不合并许多CSV文件，但没有找到任何工作方法(通过MS Excel，通过Python和Pandas，...)。所有的文件都有相同的结构，你可以在附加的照片中看到。在内容方面不需要做任何更改，只需在一个大型CSV中添加所有文件的所有列即可。期待您的想法！Structure of .csv files
浏览 33提问于2020-04-17得票数 0
在继续之前，我有几个数据格式需要修复多列的类。因为dataframes都有相同的变量，但是类似乎在一个数据帧之间有所不同，所以我想我会选择一个'for循环‘，并指定列应该被编码为因子或数字的唯一长度。
我尝试了以下因素：
dataframes <- list(dataframe1, dataframe2, dataframe2, dataframe3)
for (i in dataframes){
cols.to.factor <-sapply(i, function(col) length(unique(col)) < 6)
i[cols.to.factor]
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
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有两个数据文件，我正在尝试与条件“合并”。
如果df_B的DateTime比ST的DateTime大不到5分钟，那么将df_B 'MC‘的值添加到df_A的新列中。如果不是，则为空白。
df_A = {'SS': ['2022/10/23 9:58:08', '2022/10/23 9:58:08', '2022/10/23 23:07:17',
'2022/10/23 23:07:17', '2022/10/24 2:06:48', '2
浏览 8提问于2022-10-25得票数 4
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我有一张巨蟒熊猫的数据列表，它们有相同的行名和行值。我想要做的是在行值上生成一个与它们连接在一起的数据。我已经在线查找并找到了合并函数，但这是不起作用的，因为我的行不是列。有人知道最好的方法吗？是获取行值并将其转换为列的解决方案，如果是的话，如何实现？谢谢你的帮助。
投入：
"happy"
userid
1 2
2 8
3 9
"sad"
userid
1 9
2 12
浏览 1提问于2015-10-21得票数 0
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我正在尝试在一个数据帧中合并多个json文件数据，然后再对该数据帧执行任何操作。假设我有两个文件file1.txt，file2.txt，它包含如下数据
file1.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
file2.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
所以我像
浏览 6提问于2017-03-02得票数 0
回答已采纳
3回答
多只熊猫数据的交集
、、、、
我在一个列表中有一些数据(100)，如下所示：
frameList = [df1,df2,..,df100]
每个dataframe都有两个列DateTime，Temperature。
我希望在普通的DateTime列上交叉所有的数据，并将它们的所有Temperature列组合/合并成一个大数据:来自df1的温度、来自df2的温度、来自df3的温度、来自df100的温度。
(熊猫merge不工作，因为我需要计算多个(99)个成对的交叉口)。
浏览 2提问于2016-11-10得票数 6
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你好，我试图读取和打开两个excel文件到一个数据框架，但我得到了这个错误。
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'parse'
我的目标是使用熊猫并将这两个xlsx文件合并到一个数据框架中。我该怎么做。下面是我的代码：
# import modules
from IPython.display import display
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option("display.max_rows", 999)
pd.se
浏览 5提问于2017-01-25得票数 2
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我有两个数据帧，如下所示。 ***df1 = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2,3,3], 'b':[1,2,1,2,1,2], 'c':[1,2,4,0,0,2]})*** df1 a b c 0 1 1 1 2 2 2 1 4 3 2 2 0 4 3 1 0 5 3 2 2 ***df2 = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,2], 'b':[1,2,1,2], 'c':[1,5,6,2]})*** df2 a b c 0 1 1 1 2 5
浏览 20提问于2020-12-17得票数 1
回答已采纳
我正在尝试组合两个数据集df1和df2。具有唯一索引的行始终被复制，具有重复索引的行应始终从df1中选取。假设有两个时间序列，df2有额外的数据，但质量不如df1，所以理想情况下，数据来自df1，但我愿意从df2回填
df1：
date value v2
2020/01/01 df1-1 x
2020/01/03 df1-3 y
df2：
date value v2
2020/01/02 df2-2 a
2020/01/03 df2-3 b
2020/01/04 df2-4 c
被组合成
date
浏览 0提问于2020-04-09得票数 0
我在一个文件夹中有5个csv文件，在这里我想将每个csv文件中的所有列连接到一个dataframe中。当我只加入2个csv文件时，它工作得很好，但是当我想加入5个csv文件时，我遇到了一个错误。我的代码如下：
In [7]:
import pandas
import os
import numpy as np
import glob
path =r'D:/PreprocessingITRC/output/All/'
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")
dataframe = pandas.DataFrame()
for
浏览 4提问于2015-04-20得票数 2
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我有一个要合并回SQL表的数据帧-不是熊猫意义上的合并，这将是一个连接，而是一个SQL合并操作，根据数据帧和表之间的比较更新/插入表中的记录。
我可以看到一些替代方法，比如将数据帧写入新表并在SQL中进行合并，或者删除基于主键的任何现有记录并使用to_sql将整个数据帧附加到表中-但是在python中是否有内置的函数可以直接执行这种合并？
浏览 20提问于2020-05-17得票数 1
1回答
我在Pandas中有几个Python数据框架，我想循环它们，找出哪个数据框架符合我的行的条件，并将它保存在一个新的数据框架中。
d = {'Count' : ['10', '11', '12', '13','13.4','12.5']}
df_1= pd.DataFrame(data=d)
df_1
d = {'Count' : ['10', '-11', '-12', '13','16'
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
回答已采纳
我在同一目录中有一个csv文件列表，试图合并这两个文件，并创建一个新的csv文件，其中包含两个输入文件的内容。以下是两个输入文件的示例： small_example1.csv CodeClass,Name,Accession,Count
Endogenous,CCNO,NM_021147.4,18
Endogenous,MYC,NM_002467.3,1114
Endogenous,CD79A,NM_001783.3,178
Endogenous,FSTL3,NM_005860.2,529 small_example2.csv CodeClas
浏览 40提问于2019-06-26得票数 0
因此，我有一个代码如下：
Yb=pd.DataFrame(y, column='something')
df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left')
我不太明白这些代码是干什么的？column=和on=在这里做什么工作？
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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data_group = data.groupby(['division','subdivision'])
for i in range(1 , 4):
for j in range(1 , 4):
#output ex:
divisao__%i%__subdivisao__%j% = dados_agrupados .get_group((i, j))
将有16个名为division_1_sub_1、division_1_sub_2等的新数据框
浏览 5提问于2021-05-26得票数 0
1回答
SSIS查找两个数据流(除了？)
、、、、
全。
在组播后的ssis数据流任务中，我有两个数据流flow1和flow2。
流程1转到ole db目标，插入后它只保存错误记录来自其错误输出。Flow 1修复了错误记录的状态。
流程2在插入前保存流程1的所有记录。
现在我需要修复成功插入的记录的状态。我看到了两种方法，每种方法都有一些问题。
查找flow 2记录到插入的表，并成功地修复匹配的记录。但是，如何让它等待直到所有的记录将被插入流1？我不喜欢在脚本组件中睡觉的想法)
将流2记录与流程1的错误输出相匹配。这将使流2等待流1插入所有记录。但是如何从另一条流中排除一行流呢？
任何想法都会有帮助的。谢谢。你好啊尤里。
浏览 0提问于2016-06-01得票数 1
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1回答
我已经写了下面的代码。逻辑是: 1.输入零件编号列表2.将从网站上的数据库中返回每个零件的价格3.该零件可能属于这五个公司之一，因此生成5个csv文件。
例如，以下是部件号(输入)的初始列表：
b123
nadsf
电源
weoa
输出将是5个csv文件，仅返回属于该公司的部件的价格。在这种情况下，只有'ower‘属于公司A，因此只返回一个价格，并且将为所有5个公司生成5个不同的csv文件
0
1
2 3.5
3
下面是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\2
浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
2回答
我是Pandas的新手，我试图在两个数据帧之间做一个左连接。我得到了一个KeyError。有人能发现我的错误吗？我想这可能是我错过的很简单的事情。谢谢!
import pandas as pd
import xlrd
remediation_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\remediation-workbook.xlsx')
exception_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\exception-finished-file.xlsx&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
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2回答
我想了解pd.merge的工作性质。我有两个长度不等的数据流。当试图通过以下命令合并它们时
merged = pd.merge(surgical, comps[comps_ls+['mrn','Admission']], on=['mrn','Admission'], how='left')
长度与预期的不同如下
length of comps: 4829
length of surgical: 7939
length of merged: 9531
根据我自己的理解，merged dataframe应该具有与co
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
回答已采纳
2回答
我正试图通过将一整天的时间序列合并到我原来的时间序列中来填补我的一个时间序列中的空白。但是由于某种原因，我得到了重复的条目，而我所有的数据都是NA。我的数据如下：
> head(data)
TIME Water_Temperature
1 2016-08-22 00:00:00 81.000
2 2016-08-22 00:01:00 80.625
3 2016-08-22 00:02:00 85.000
4 2016-08-22 00:03:00 80.437
5
浏览 0提问于2016-08-23得票数 1
我尝试过各种不同的代码，包括尝试reset_index()，因为可能有一个多索引导致了错误。如果你看到下面的打印输出，你会注意到'Symbol‘索引。我不确定如何删除它，以及这是否可以修复错误。
tickers = ['AAPL', 'BAC']
prices_list = []
for ticker in tickers:
try:
prices = dr.DataReader(ticker,'morningstar','01/01/2017')['
浏览 4提问于2018-02-16得票数 0
1回答
我现在正为一个问题而挣扎。
基本上我有两个DataFrames。
一个是从我的ERP系统出口，并给我目前的实物库存水平，这应该加强与每个销售渠道的库存预订，例如。
Stock = pd.DataFrame(data={'SKU': [1,2,3], 'PhysicalStock': [100,1,2], 'FirstSeenInStock': [2,5,200], 'SafetyStock_Platform1': [np.nan,np.nan,np.nan], 'SafetyStock_Platform2': [n
浏览 4提问于2021-11-08得票数 1
1回答
实时变化的图和pandas数据帧
、、、、
我有一个2000行的dataframe (df)。 from close min max
0 1607403960 1.21145 1.21145 1.21145
1 1607404020 1.21145 1.21149 1.21145
2 1607404080 1.21149 1.21155 1.21149
3 1607404140 1.21155 1.21154 1.21154
4 1607404200 1.21154 1.21154 1.21153
...
浏览 13提问于2020-12-09得票数 0
我目前正在阅读火花:权威指南。写得很好。
然而，我目前正在阅读有关Dataframes的联合操作的文章，并且遇到了一条我不明白的声明。
联合当前是根据位置执行的，而不是基于架构。这意味着列不会按照您认为的方式自动排列。
有人能解释一下这句话的意思吗？这是给它自己的文本框，标题“警告”在所有大写，所以这听起来很重要。
浏览 2提问于2020-04-07得票数 0
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1回答
在main之前，我正在尝试以下代码
manager = Manager()
general_d = manager.dict()
然后，我主要定义如下
p = Pool(4) # however many process you want to spawn
p.map(proc_file, directoary_names)
def proc_file(directoary_names):
try:
process_data(directoary_names)
except KeyboardInterrupt:
pass
问题是，我得到冻
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
我有5000行df1格式：
director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title
0 James Cameron CCH Pounder Joel David Moore Wes Studi Avatar
1 Gore Verbinski Johnny Depp Orlando Bloom Jack Davenport Pirates
o
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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1回答
我试图根据一个特定的列('filename')使用pd.merge()合并4个csv文件。我读到合并只对两个数据文件有效，而是尝试合并前两个，然后是第3个，然后是第4个，然后是连续的步骤。这一点最终起了作用，使用了以下代码：
combine = pd.merge(file1, file2, on='filename', how='inner')
combine1 = pd.merge(combine, file3, on='filename', how='inner')
combine2 = pd.merge(co
浏览 3提问于2020-09-20得票数 1
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1回答
我试图简单地在Nyquist图中添加一个图例，其中我绘制了2组数据:1是实验集(~600点)，2是使用传递函数计算的数据框架(~1000点)。
我要把两者都画出来并贴上标签。目前，我已经把它们都画好了，但是当我尝试使用scale_colour_manual添加标签时，没有出现标签。另外，移动这个标签的方式将不胜感激！下面的代码。
pdf("nyq_2elc.pdf")
nq2 <- ggplot() + geom_point(data = treat, aes(treat$V1,treat$V2), color = "red") +
浏览 2提问于2017-07-18得票数 0
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1回答
我试着做一个输入项目版本的代码。有两个数据文件，一个带有项目，一个带有版本信息。
以下是我制作的虚拟数据和代码：
import pandas as pd
from datetime import datetime
Item = pd.DataFrame({"ID":["A1","A1","A2","A2","A3","B1"],"DATE":["2021-07-05","2021-08-01","2021-02-02"
浏览 6提问于2022-03-08得票数 0
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如果我想从数据列表中进行循环和嵌套循环。如何将嵌套循环的数据流合并到主循环数据流中？
coba2 <- data.frame(y=c(1,2,3,4),
x1=c(0.0976,0.1118,0.0943,0.0453),
x2=c(0.0976,0.2,0.3,0.05),
x3=c(0.0976,0.3,0.1,0.06))
coba3 <- data.frame(y=c(1,2,3,4),
x1=c(0.09276,0
浏览 4提问于2022-10-03得票数 1
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我在Julia中使用pmap和分布式数组来并行化代码。运行命令@everywhere include("./code.jl")时，将输出一长串警告消息，并在此过程中消耗大量时间。文件code.jl中的包包括，例如： using DataFrames
using Images 我不知道如何解决missing from the cache的问题 这是正在运行的行 @everywhere include("./code.jl") 我没想到会有一连串的抱怨。但是，所有工作进程上的输出与以下内容类似： From worker 2: │ This may mean Ca
浏览 32提问于2019-03-29得票数 2
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