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沙龙
1
回答
基于
混淆
矩阵
的
连续
数据
列
离散
化
python
、
pandas
、
confusion-matrix
、
discretization
目标是为选定
的
模型
列
创建
混淆
矩阵
,并通过将值
离散
到区域中将其与真实
列
进行比较。我有一个大型
数据
集,其中我构建了大量模型并创建了预测(modelx),以及类似于以下模型
的
真实值( true ): ? 模型和true
列
的
值都在0,1之间。我想创建一个函数,在其中我可以指定区域(例如: 0,0.25,0.5,0.75,1),并将所选模型(
列
)
离散
为二进制值(除非分类字符串可以工作
浏览 16
提问于2020-12-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Sci-Kit学习KBinsDicretizer产生不同
的
形状
python
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
、
scikit-learn
我要求对
数据
集
的
属性进行等宽
离散
化
,然后继续绘制
数据
集
离散
化
与
连续
的
绘制值。为此,我需要完整
的
离散
值
数据
集,而不是稀疏
矩阵
X,y = datasets[0]X_binned = enc.fit_transform
浏览 11
提问于2020-04-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
连续
特征
离散
化
的
理由是什么,应该在什么时候进行?
machine-learning
、
statistics
、
feature-selection
、
algorithms
、
feature-extraction
连续
特征
离散
化
往往会导致信息
的
丢失。然而,卡格尔泰坦尼克号
的
大多数顶级解决方案都是
基于
离散
化
(年龄、票价)。 什么时候应该
离散
连续
特征?是否有任何关于准确性
的
标准和利弊。
浏览 0
提问于2017-06-17
得票数 7
2
回答
分解RandomForest中
的
连续
变量
python
、
random-forest
、
sklearn-pandas
我想使用随机森林进行
基于
基尼指数
的
特征选择。我
的
数据
集混合了数字
数据
(
连续
数据
)和分类
数据
(字符串)。这是
数据
集
的
一个示例。Var1 Var2我知道树在
离散
数据
(分类)上工作,但是Sklearn中
的
RandomForest是否需要先
浏览 0
提问于2017-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
二值
离散
化
阈值
的
选择
machine-learning
、
data
、
feature-engineering
、
features
我们知道,我们通常对
连续
特征进行
离散
化
,以消除额外
的
信息和不必要
的
规律性,从而使模型具有良好
的
鲁棒性和良好
的
预测能力。但我想知道,除了
基于
特征
的
上下文之外,如何选择
数据
离散
化
、二进制或多值
化
的
最优阈值。
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在simulink中将采样时间由
连续
或恒定变为
离散
time
、
simulink
、
sample
、
continuous
我在simulink模型中遇到以下错误,Simulink版本7.6我正在加载一个50X231
矩阵
,它
的
第一行有时间样本(所以实际上是49X231),有231个样本时间。我试图在外部触发器之后一次读取
矩阵
的
一
列
,并将其用于
矩阵
乘法。问
浏览 1
提问于2015-04-23
得票数 2
1
回答
ruleInduction
的
arules包中有自己
的
数据
r
、
apriori
、
arules
我有一个excel文件,有7
列
。前三个是数字,第4-7
列
是绝对
的
.我将其保存到txt文件中,并将其加载到R中(使用RStudio,单击环境中
的
“导入
数据
集”按钮),该按钮启动以下命令现在,我一直试图使用apriori(
数据
),这是我得到
的
错误:
浏览 2
提问于2015-10-06
得票数 0
1
回答
Drake中
的
离散
化
drake
、
discretization
因此,我正在做一个零阶保持积分技术来进行
离散
化
。在中,有一个描述
离散
动力学
的
显式表达式。 我该如何看待来自Drake
的
线性
化
系统
的
显式形式?我想知道A、B和C
矩阵
,以便明确地写出我
的
离散
时间动力学。另外,Drake中有没有实现
离散
化
的
技术?
浏览 17
提问于2020-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将复合谓词编码成PMML?
pmml
我是非常新
的
pmml和寻找一个例子,如何创建一个派生
的
字段为以下逻辑?100 and var2 > -1 then binvalue = '++'我有我想
的
大纲,但也可能是错
的
。任何帮助都是很棒
的
,即使只是第一个垃圾桶。艾米,我走
的
方向对吗?很抱歉问了这么个问题。
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对
连续
变量进行
离散
化
,避免出现零值
r
、
dplyr
、
discretization
我想
离散
化
一个包含
连续
变量
的
列
。
数据
看起来像这样;我希望通过
离散
化
将数字转换为分类,但零代表不同
的
类别。有时直接
离散
化
可以保持不同
的
数字为零。 我想如果我保留零,那么
离散
化
我
的
愿望就会实现。但是在datafra
浏览 20
提问于2021-05-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Scikit Learn - Random Forest:如何处理
连续
特征?
scikit-learn
、
random-forest
、
discretization
随机森林接受数字
数据
。通常,具有文本
数据
的
特征被转换为数字类别,并且
连续
的
数字
数据
被原样馈送,而不进行
离散
化
。它会在内部对
连续
的
数字
数据
进行绑定吗?或者将每个
数据
视为
离散
级别。例如:我想向RF提供一个
数据
集(当然是在对文本特征进行分类之后)。RF如何处理
连续
数据
?在进料之前
离散
化</e
浏览 1
提问于2015-09-20
得票数 2
1
回答
关联大量变量
的
降维方法
python
、
correlation
、
dimensionality-reduction
所以我有这个
数据
集,大约有750个变量(
列
)和5万行条目。我想将
数据
集
的
维数降到25-50-100维,然后计算这些维度之间
的
关联
矩阵
。我有
连续
的
和
离散
的
列
。我还想知道哪些维度代表原始
数据
集中
的
单个变量束。我要补充
的
是,我没有输出变量,我只是试图在
数据
中找到相关性。在Python中有办法做到这一点吗?
浏览 0
提问于2021-02-25
得票数 1
3
回答
将word2vec用于非字符串输入(如时间序列分析)是否有意义?
deep-learning
、
time-series
、
word2vec
、
anomaly-detection
我正在做一个在时间序列中检测异常
的
项目。我想知道是否可以使用word2vec来检测像汇率这样
的
非字符串输入
的
异常?
浏览 0
提问于2019-08-03
得票数 3
2
回答
如何在r中使用2
矩阵
绘制热图
r
、
matrix
、
ggplot2
这是
数据
帧。
矩阵
图是一个3x3
矩阵
,其中正数为绿色(数字越大,绿色越深),负数为红色,则效果更好。 编辑: 感谢Camille强调了问题
的
广泛性,我将通过参考D.B
的
答案进一步缩小问题
的
范围。D.B
的
答案正是我正在寻找
的
方向。由此
基于
背景中
的
基础值
的
比例以3×3
矩阵
显示热图。(这种可视
化
的
目的是显示特定股票
的
情绪是积极
的
浏览 40
提问于2019-03-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在accuracy_score中,分类指标不能处理
连续
和二元目标的混合
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我正在学习神经网络,从boston_Housing学习,我得到了一个错误,我不知道它是什么意思。from keras.models import Sequentialfrom keras.optimizers import SGD Dense(2,
浏览 2
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
线性回归
的
精度预测
scikit-learn
、
linear-regression
如何检验线性回归模型中
的
预测值是否与实际值相匹配?我试过使用-
混淆
矩阵
,但我得到了这个错误-print('Accuracy of LR',mean_squared_error(y_pred,dv_test)) It结果- LR 7837176694.18
的
精度这是不正确
的
。下
浏览 0
提问于2018-07-27
得票数 3
3
回答
带arules包
的
R中
的
离散
化
r
、
discretization
我正在使用arules包对
数据
帧中
的
连续
变量进行
离散
化
。我使用
的
是这一行但它给了我一个错误我只是尝试将我
的
连续
变量从"data1“
数据
帧转换为3个二进制
离散
变量任何帮助都是预先appreciated...thanks
的
浏览 6
提问于2015-08-20
得票数 5
1
回答
GGally -对
的
意外行为(.,diag = list(
连续
=“密度”))
r
、
ggplot2
、
ggally
我正在尝试生成一个在对角线上有密度图
的
散点图
矩阵
(最好使用ggplot )。ggpairs包中
的
GGally文档声明: 这表明(??)这应该是可以使用diag=list(continuous="densi
浏览 1
提问于2013-11-19
得票数 10
回答已采纳
2
回答
基于
连续
列
数据
的
行组
powerbi
、
dax
、
powerquery
、
m
我在PowerBi中有一个具有以下结构
的
dataset表:它非常直接;
列
“持续时间”是"DateTime End“和"DateTime Start”之间
的
秒差。我需要创建一个可视
化
(表/
矩阵
),它将给我这个结果:基本上,它是一种按
列
"Product“和"Machine”分组
的
组,
基于
“事件代码”
列
的
连续
值,其中保留第一行&qu
浏览 3
提问于2022-02-03
得票数 2
2
回答
离散
化
ggplot2色标的
连续
标度
的
最简单方法?
r
、
plot
、
ggplot2
、
heatmap
假设我有这样
的
图:
离散
化
颜色比例
的
正确方法是什么,如下面的公认答案()所示
的
图?ggplot正确地识别
离散
值,并对这些
离散
值使用
离散
标度,但我
的
问题是,如果你有
连续
的
数据</
浏览 0
提问于2013-07-18
得票数 18
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