首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Python中装饰器创建具有实例化时间变量函数方法

1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个函数/方法,该函数/方法使用obj。...然后,dec装饰器会返回一个函数/方法,该函数/方法使用obj。请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您具体情况。

7110

R语言入门之创建变量

‍‍‍‍‍ ‍‍今天,米老鼠想和大家聊聊如何在R中创建变量。‍‍一般‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍我们可以使用赋值符号 <- 来在数据中创建变量。...下面我主要介绍三种创建变量基本方法 ‍ # 方法一 # 我们在R中使用符号$来提取数据框里变量 mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2 # 新建名称为sum变量,...它是由原来两个变量(x1和x2)相加所得 mydata$mean <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2 # 新建名称为mean变量,它是由原来两个变量(x1和x2)取平均值后所得...# 方法二 # 我们先将要操作数据框用attach()函数固定 # 这种方法就不比使用$来提取数据框里变量了 # 但在数据框中新建变量,应使用$符号来指定该变量需添加到数据框中 attach...# 接下来参数就是操作公式 # 公式左边是变量名 # 公式右边是具体操作 mydata <- transform( mydata, sum = x1 + x2, mean = (x1 + x2)

2.4K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

基于质谱蛋白质学在加速药物发现中角色

蛋白质学 蛋白质是大多数药物靶点,目前,通过将生化方法与基于质谱蛋白质学相结合,能够从全新维度对疾病表型及其生物活性分子调节机制进行剖析。...蛋白质学方法用于靶点识别、靶点验证并监测药物安全性和有效性。 基于靶点策略可以通过大型文库高通量筛选(HTS)或基于片段方法来识别与重组靶蛋白结合小分子。...基于质谱(MS)蛋白质学已经达到了可以在几个小时内简化分析几乎完整蛋白质水平(图 2)。...图 2:主要蛋白质鉴定和定量策略 靶点识别 基于 MS 蛋白质学有助于直接分析小分子与蛋白质相互作用。 基于探针靶向反卷积。...然而,工业试验分析主要涵盖构成药物发现中既定靶点类别的少数蛋白质家族,以及在药物不良反应中具有已知作用蛋白质。

51740

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

27250

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

30340

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

38900

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

27920

【视频】因子分析简介及R语言应用实例:对地区经济研究分析重庆市经济指标

分析师:Li Yu 因子分析是指研究从变量群中提取隐藏具有代表性共性因子统计技术。进而起到降维目的,还可检验变量间关系假设。 最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。...基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

26800

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

34600

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

61010

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析系统聚类分析聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤: 1、计算n个样品两两间距离。 2、构造n个类,每个类只包含一个样品。 3、合并距离最近两类为一类。 4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

67320

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

50200

R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据

基于主因子得分聚类分析 系统聚类分析 聚类分析又称群分析,就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高相似度,不同类之间对象差别较大。...选择距离最近两类合并成一个类,计算类和其他类(各当前类)距离,再将距离最近两类合并。这样,每次合并减少一类,直至所有的样品都归成一类为止。 ...系统聚类法基本步骤:  1、计算n个样品两两间距离。  2、构造n个类,每个类只包含一个样品。  3、合并距离最近两类为一类。  4、计算类与各当前类距离。 ...基于主因子得分对重庆市38个区县经济发展分析,采用聚类方法选择间链接法,计算距离选择平方欧式距离,标准化数据才用标准正太数据化处理。...、基础教育高地、具有特殊区位优势和突出战略地位。

37000

PNAS:慢波振荡促进长程有效沟通:故障网络中记忆巩固关键

我们课题之前工作通过对EEG通道流形(manifold)上SO协同发生进行基于聚类分析,确定了三个时空类别:前额(Frontal),局部(Local)和全局(Global),其中Global SOs...我们格兰杰因果分析应用于传感器级数据(EEG信号),还在讨论神经源之间定向连通性时显然不是最佳。原则上,可以使用源重建技术创建虚拟电极,然后在源空间中重复格兰杰因果分析。...w(n)是模型加性高斯噪音向量,具有零均值和协方差矩阵Σ。有几个指标使用MVAR来评估基于格兰杰因果有效连通性,例如格兰杰因果指数、定向传递函数、PDC和这些指标的许多变体。...使用LME模型对GDPC因果信息流分支进行建模,并研究不同变量影响,包括源通道、脑区等。LME是线性回归模型扩展,用于在上收集和汇总数据。...LME模型描述了响应变量和自变量之间关系,其系数可能随一个或多个分组变量而变化。每个被试被视为随机变量,每个变量被视为独立固定效应。

41640

【C 语言】字符串拷贝 ( 函数形参使用推荐方法 | 凡是涉及 修改指针指向 操作一律创建 指针变量 执行 | 引入 辅助 局部 指针变量 )

文章目录 一、函数形参使用推荐方法 二、完整代码示例 一、函数形参使用推荐方法 ---- 在函数中 , 形参 中 指针变量 , 不建议直接使用 ; 推荐 在 函数中 , 定义 局部 指针变量 , 接收...形参中 指针变量 , 具体操作是 函数中 定义 局部指针变量 ; 直接使用 *to_tmp++ 样式代码 , 会改变指针指向 , 有可能会导致错误 , 一旦出错 , 根本无法排查 ; 如果 将...辅助 局部变量 , 接收 函数 形参变量 ; 凡是涉及 修改指针指向 操作一律创建 指针变量 执行 ; 代码示例 : /* * 实现字符串拷贝 ( 实现了模块化 ) * 将 from...指针指向字符串 拷贝到 to 指针指向字符串换 */ void str_copy(char *from, char *to) { // 使用局部变量 接收 形参 char *from_tmp...拷贝到 to 指针指向字符串换 */ void str_copy(char *from, char *to) { // 使用局部变量 接收 形参 char *from_tmp =

86210

聚光深圳 | 魏晓锋:生物多样性 体现在城市生活每一处细节

论坛上,魏晓锋就深圳如何进行生态系统建设分享了自己看法,他表示城市绿地建设应考虑植物适应环境变化、在未来以及极端环境下能力,大力发展蓝色碳对深圳建设全球海洋中心城市将具有重大现实意义。...图:深圳国家基因库生物信息数据库副主管,地球生物基因计划(EBP) IT/informatics子委员会主席魏晓锋 深耕 | 创新领域 提供优质数据分析 魏晓锋表示,当前正处于一个物种灭绝速度快于物种被发现速度时代...同时,国家基因库生命大数据平台(CNGBdb)基于国家基因库支撑重大科研项目及现有资源,建立了多个实用科学数据库,提供优质数据及专用分析工具,供科研人员挖掘和使用。...深圳山、海、林、湖、草要素齐全,保有丰富且典型区域生物多样性,大力发展蓝色碳(一种利用海洋生物及海洋活动吸收清除大气中二氧化碳,并将其固定在深海中过程、活动和机制)对深圳建设全球海洋中心城市将具有重大现实意义...二是构建蓝色碳标准体系。现阶段对蓝碳价值认同及价值体现在我国也尚未形成普遍共识,加快蓝色碳核算、碳汇价值评估等领域相关标准体系研究和制定,争取掌握国际蓝色碳标准制定主导权。

38250

SAP CO主数据介绍-统计指标(

例如: 用于分摊水电费水表读数、电表读数,用于分摊辅助费用的人工工时等 统计指标是针对统计指标的层次结构,通过这种组织结构可以对统计指标进行任意组合和分类,以满足不同层面的管理和分析需求。...创建统计指标 控制>成本中心会计>主数据>统计指标>单个处理>KK01 - 创建 ? ? 统计指标定义一些适用于成本中心、利润中心、内部订单可测量值,用来分配或分摊制造费用标准。...统计指标可分为固定值和总值 固定值覆盖从其过账期间到同一会计年度中所有后续期间。这对于希望长时间保持为常数统计指标很有用(如雇员数)。只有该值更改时才需要输入过账。...统计指标总值 总值不结转到下一期间,但必须为每个单独期间输入。这比较适合那些经常在每个期间更改统计指标(如耗电量千瓦小时数)。 ? ? ?...创建统计指标:控制>成本中心会计>主数据>统计指标>KLH1 - 创建 KK04 ?

2.3K30

PAMI-2021:5篇顶级GNN论文

PAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence),IEEE模式分析与机器智能刊,简称PAMI,是IEEE最重要学术性刊之一...基于TAP层,设计了可感知拓扑池化网络,用于网络嵌入学习。图分类任务结果表明,该方法与现有方法相比具有更好性能。...我们提出了一种基于拉格朗日公式GNN学习机制,其中每个节点与其邻域之间关系由一约束表示。找到满足约束条件节点状态表示是重新考虑上述扩散过程中固定点计算一种简单方法。...与传统基于拉格朗日训练方法不同是,状态转移函数和输出函数都是经典BP可训练模型,所有的训练实例都共享这些模型,而学习问题唯一附加变量与图节点有关。...这使我们能够在基于拉格朗日图扩散公式引入灵活性和添加变量之间找到一个很好权衡。我们通过类似于多层计算方法pipeline of constraints 来计算每个节点多个表示。

1.4K30

web3.eth.getTransactionReceipt

如果你希望马上开始学习以太坊DApp开发,可以访问智网提供出色在线互动教程: 以太坊DApp实战入门教程 以太坊去中心化电商应用开发实战 指定一个交易哈希,返回一个交易收据。...需要指出是,处于pending状态交易,收据是不可用。...from: String - 20字节,交易发送者地址。 to: String - 20字节,交易接收者地址。如果是一个合约创建交易,返回null。...cumulativeGasUsed: Number - 当前交易执行后累计花费gas总值10。 gasUsed: Number - 执行当前这个交易单独花费gas。...contractAddress: String - 20字节,创建合约地址。如果是一个合约创建交易,返回合约地址,其它情况返回null。 logs: Array - 这个交易产生日志对象数组。

1.3K80
领券