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高斯矩阵

高斯 高斯(Gauss-Jordan elimination)是求解线性方程组经典算法,它在当代数学中有着重要地位和价值,是线性代数课程教学重要组成部分。...高斯除了用于线性方程组求解外,还可以用于行列式计算、矩阵,以及其他计算机和工程方面。...夏建明等人之前提出了应用图形处理器 (GPU) 加速求解线性方程组高斯,所提出算法与基于 CPU 算法相比较取得更快运算速度。二是提出各种变异高斯以满足特定工作需要。...高斯可以用于矩阵。...---- 矩阵做法: 将 A 与 I 放在同一个矩阵中 对 A 进行,将 A 化为单位矩阵 此时原单位矩阵转化为 A 矩阵 可以发现,高斯后,原矩阵化为一个对角矩阵,即只有 a_{i,

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高斯约旦矩阵思想(分块矩阵矩阵)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 luogu P4783 【模板】矩阵 题目描述 一个 N × N N×N N×N矩阵矩阵。...I AA^{-1}=I AA−1=I 那么,矩阵 A 就是可逆, A − 1 A^{-1} A−1 称为 A 矩阵 2.矩阵求法 —— 初等变换法(高斯-约旦) 0.高斯-约旦 详见P3389...【模板】高斯题解部分 高斯约旦高斯区别: 高斯 -> 成上三角矩阵 高斯-约旦 -> 成对角矩阵 约旦精度更好,代码更简单,没有回带过程 void Gauss_jordan...,答案要除以系数 for(re int i=1;i<=n;++i) printf("%.2lf\n",a[i][n+1]/a[i][i]); } 1.矩阵 思路 A A A矩阵,把 A...,高斯开始回代,但约旦会成对角矩阵 [ 2 0 0 3 2 1 1 2 0 3 2 0 3 4 3 2 3 4 0 0 4 3 1 3 2 3 1 ] \left[ \begin{matrix

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线性代数_高斯法例题

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1. 思想 针对下面的方程,我们无法直接得到方程解。...进行那一行第一个非零值称为主(pivot),时候乘数就等于待系数除以主,在上面的例子中,乘数 \(3 = 3 / 1\)。...之后,所有的主都位于下三角对角线上,并且主不能是 0。...用矩阵形式来 \[\begin{alignedat}{2} 2&x_1 \space+\space&4&x_2 \space-\space&2&x_3=\space 2 \\ 4&x_1\space...(elementary matrix)或者矩阵(elimination matrix),它可以很简单地从单位矩阵演化而来,\(E_{ij}\) 就是将单位矩阵 \((i, j)\) 位置 0 换成过程乘数

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P3389 【模板】高斯

题目背景 Gauss 题目描述 给定一个线性方程组,对其求解 输入输出格式 输入格式: 第一行,一个正整数 nn 第二至 n+1n+1行,每行 n+1n+1 个整数,为 ,代表一组方程。...输入输出样例 输入样例#1: 3 1 3 4 5 1 4 7 3 9 3 2 2 输出样例#1: -0.97 5.18 -2.39 说明 本来想深入研究一下矩阵来着,, 结果不知道怎么着研究到高斯上了...高斯真是一个神(bao)奇(li)东西、 本来想仔细整理整理来着,结果发现我不会在博客园里写矩阵, 1 #include 2 #include 3 #include...printf("No Solution\n"); 38 return; 39 } 40 for(int k=i+1;k<=n;k++)// 与后面的进行...41 { 42 double f=a[k][i]/a[i][i];//模拟人工 43 for(int j=i;j<=n+1;j++

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高斯(Gauss Elimination)【超详解&模板】

高斯,是线性代数中一个算法,可用来求解线性方程组,并可以求出矩阵秩,以及求出可逆方阵矩阵。...补充1: 高斯-若尔当(Gauss-Jordan Elimination) 相对于高斯高斯-若尔当最后得到线性方程组更容易求解,它得到是简化行列式。...2、矩阵 ? 下面来说说高斯在编程中应用。...id=1166 经典BFS问题,有各种解法,也可以用矩阵进行矩阵相乘。 但是这道题用高斯解决好像有些问题(困扰了我N天...持续困扰中...)...高斯,是线性代数中一个算法,可用来求解线性方程组,并可以求出矩阵秩,以及求出可逆方阵矩阵

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伴随矩阵矩阵(已知A伴随矩阵A矩阵)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在之前文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵基本概念,本篇文章主要就求解矩阵进行进一步总结。...=0,我们就称A为非奇异矩阵。奇异矩阵是没有矩阵。...最后我想说是我本来想矩阵,不凑巧找了个奇异矩阵,饶恕我吧:( 伴随矩阵 Adjugate Matrix 伴随矩阵是将matrix of cofactors进行转置(transpose)之后得到矩阵...[3,2] 由于本篇文章例子A是一个奇异矩阵,因此没有矩阵,但如果是非奇异矩阵,我们则可以按照之前公式求得矩阵。...矩阵计算 初等变换 求解矩阵除了上面的方法外,还可以用更加直观方法进行求解,这就是初等变换,其原理就是根据A乘以A等于单位矩阵I这个原理,感兴趣同学可以看参考链接中视频。

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挑战程序竞赛系列(43):4.1矩阵 高斯

https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/77747706 挑战程序竞赛系列(43):4.1矩阵 高斯 详细代码可以fork...Central heating POJ 3532: Resistance POJ 3526: The Teacher’s Side of Math POJ 2345: Central heating 知识点:高斯...,关于高斯可以参考博文: 博文1: http://www.cppblog.com/menjitianya/archive/2014/06/08/207226.html 博文2: http:...我理解: 它核心在于,体现在迭代过程当中,具体如下,依次遍历每一行,意味着到了第i个变量,此时把后续行和第i个变量有关全部消去,这样一来,第i+1行所有变量数减一。...将(a1/m + b1/n)k二项展开后,除了最高次数项被题目限定为1之外,各项系数和必须为0。以各项系数为变量,列出线性方程组,然后高斯求解即可。

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迭代矩阵特征值

前面提到,幂迭代用于矩阵主特征值以及对应特征向量。如果把幂迭代用于这个矩阵矩阵,那么就能求得最小特征值。来看下面的定理: 设n阶矩阵A特征值用λ1,λ2,...,λm表示。...(1)、若A矩阵存在,则矩阵特征值为1/λ1,1/λ2,...,1/λm; (2)、矩阵A移位A-sE特征值是λ1-s,λ2-s,...,λm-s,且特征向量与A特征向量相同。...(E是n阶单位矩阵) 根据以上理论,把幂迭代推广到矩阵,再把得到矩阵特征值倒过来,就得到A最小特征值了。 ? 此外,如果2是A-5E最小特征值,则迭代将确定之。...也就是说,迭代将收敛于2倒数1/2,再把它倒过来成为2,并且加上移位s就得到矩阵A最小特征值7。 ?

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如何矩阵_副对角线矩阵矩阵怎么

作为一只数学基础一般般程序猿,有时候连怎么矩阵都不记得,之前在wikiHow上看了一篇不错讲解如何3×3矩阵矩阵文章,特转载过来供大家查询以及自己备忘。...行列式值通常显示为矩阵分母值,如果行列式值为零,说明矩阵不可逆。 什么?行列式怎么算也不记得了?我特意翻出了当年数学课件。 好,下面是第二步求出转置矩阵。...矩阵转置体现在沿对角线作镜面反转,也就是将元素 (i,j) 与元素 (j,i) 互换。 第三步,求出每个2X2小矩阵行列式值。...第四步,将它们表示为如图所示辅助因子矩阵,并将每一项与显示符号相乘。这样就得到了伴随矩阵(有时也称为共轭矩阵),用 Adj(M) 表示。...第五步,由前面所求出伴随矩阵除以第一步求出行列式值,从而得到矩阵。 注意,这个方法也可以应用于含变量或未知量矩阵中,比如代数矩阵 M 和它矩阵 M^-1 。

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python矩阵方法,Python 如何矩阵「建议收藏」

补充:python+numpy中矩阵和伪区别 定义: 对于矩阵A,如果存在一个矩阵B,使得AB=BA=E,其中E为与A,B同维数单位阵,就称A为可逆矩阵(或者称A可逆),并称B是A矩阵...(此时称为凯利) 矩阵A可逆充分必要条件是|A|≠0。 伪矩阵矩阵广义形式。由于奇异矩阵或非方阵矩阵不存在矩阵,但可以用函数pinv(A)求其伪矩阵。...函数返回一个与A转置矩阵A’ 同型矩阵X,并且满足:AXA=A,XAX=X.此时,称矩阵X为矩阵A,也称为广义矩阵。...)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I ,但必须先使用matirx转化 A = np.matrix(a) print(A.I) 2.矩阵 import numpy...A 为奇异矩阵,不可逆 print(np.linalg.pinv(A)) # 矩阵 A (广义矩阵),对应于MATLAB中 pinv() 函数 这就是矩阵和伪区别 截至2020/10

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matlab高斯求解线性方程组

高斯基本原理是通过一系列行变换将线性方程组增广矩阵转化为简化行阶梯形式,从而得到方程组解。其核心思想是利用矩阵行变换操作,逐步消除未知数系数,使得方程组求解变得更加简单。...首先,给定系数矩阵A和常数向量b,将它们合并为增广矩阵a。然后确定增广矩阵行数n和列数m。 接下来,使用两个嵌套循环,依次进行计算。...(j,i+1)=0; end fprintf('第%d次回代\n',n-i); disp(rats(A_b)); end x=A_b(:,end:end); fprintf('高斯列主消去...\n'); disp(rats(x)); fprintf('matlab内置函数求解\n'); xx=A^(-1)*b; disp(rats(xx)); diff=x-xx; stem(1:100,...diff); 与matlab内置解相比

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二次型优化问题 - 4 - 二次型优化方法

当前问题 解方程\bf{Ax}=\bf{b} 其中\bf{A}为半正定矩阵 \bf{A}秩与其增广矩阵\bf{Ab}秩相等 优化方法 代数 高斯 数学上,高斯(或译:高斯消去...但其算法十分复杂,不常用于加减消,求出矩阵秩,以及求出可逆方阵矩阵。...image.png 其他代数方法在高斯基础上进行改进 高斯主元素 为解决无法面对主元素为0或主元素绝对值过小带来精度不够问题,提出了主元素 核心思想是选择系数绝对值最大行作为基准进行...,可以有效缓解上述问题 矩阵 对于矩阵\bf{A}可逆情况,可以直接求出\bf{A}矩阵,则: {\bf{x}} = {\bf{A^{-1}}}{\bf{b}} 迭代 代数时间复杂度都在...,又避免了牛顿需要存储和计算Hesse矩阵缺点,共轭梯度不仅是解决大型线性方程组最有用方法之一,也是解大型非线性最优化最有效算法之一。

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矩阵c++实现

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 高斯可以用来找出一个可逆矩阵矩阵。设A 为一个N * N矩阵,其矩阵可被两个分块矩阵表示出来。...经过高斯计算程序后,矩阵B 左手边会变成一个单位矩阵I ,而矩阵A ^(-1) 会出现在B 右手边。假如高斯不能将A 化为三角形格式,那就代表A 是一个不可逆矩阵。...应用上,高斯极少被用来求出矩阵高斯通常只为线性方程组求解。...Gauss(float A[][N], float B[][N], int n); //采用部分主高斯消去方阵A矩阵B int main() { float *buffer,...\n"; } free(buffer); //释放内存空间 cout << "采用部分主高斯消去方阵矩阵!

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矩阵几种方法_矩阵有几种方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...1.待定系数 ** 矩阵A= 1, 2 -1,-3 假设所求矩阵为 a,b c,d 则 这里写图片描述 从而可以得出方程组 a + 2c = 1 b + 2d = 0 -a...– 3c = 0 -b – 3d = 1 解得 a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵矩阵 伴随矩阵矩阵元素所对应代数余子式,所构成矩阵,转置后得到矩阵。...我们先求出伴随矩阵A*= -3, -2 1 , 1 接下来,求出矩阵A行列式|A| =1*(-3) – (-1)* 2 = -3 + 2 = -1 从而矩阵A⁻¹=A*/|A| = A...*/(-1)= -A*= 3, 2 -1,-1 3.初等变换矩阵 (下面我们介绍如何通过初等(行)变换来矩阵) 首先,写出增广矩阵A|E,即矩阵A右侧放置一个同阶单位矩阵,得到一个新矩阵

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