基于Col2中的唯一条目和特定日期的BIGQUERY Sum Col1

是指在Google Cloud的BigQuery平台上，根据Col2中的唯一条目和特定日期，对Col1进行求和操作。

BigQuery是一种完全托管的、高度可扩展的云数据仓库解决方案，它可以处理大规模的结构化和非结构化数据。它提供了强大的查询性能和快速的数据分析能力。

在这个问题中，我们需要根据特定日期和Col2中的唯一条目，对Col1进行求和。具体操作步骤如下：

1. 创建BigQuery数据集：首先，在Google Cloud控制台上创建一个BigQuery数据集，用于存储数据和执行查询操作。
2. 导入数据：将包含Col1、Col2和日期的数据导入到BigQuery数据集中。可以使用BigQuery提供的数据导入工具或API进行数据导入。
3. 编写查询语句：使用BigQuery的SQL语法编写查询语句，根据特定日期和Col2中的唯一条目，对Col1进行求和操作。查询语句示例：
4. 编写查询语句：使用BigQuery的SQL语法编写查询语句，根据特定日期和Col2中的唯一条目，对Col1进行求和操作。查询语句示例：
5. 这个查询语句将根据特定日期筛选数据，并按照Col2进行分组，然后对每个分组中的Col1进行求和，并将结果命名为Total。
6. 执行查询：在BigQuery控制台或使用BigQuery API执行查询语句。系统将根据特定日期和Col2中的唯一条目，计算Col1的总和，并返回结果。

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总结：基于Col2中的唯一条目和特定日期的BIGQUERY Sum Col1是指在Google Cloud的BigQuery平台上，根据特定日期和Col2中的唯一条目，对Col1进行求和操作。BigQuery是一种强大的云数据仓库解决方案，可用于处理大规模的结构化和非结构化数据。