我必须合并不同的csv文件,这些文件包含了基于place_id的关于一个地方的特征,这样我就可以创建一个模型来预测一个特定地方的评级。我已经尝试过使用pandas.concat并通过linux终端合并文件,但由于place_id不断重复,我只能得到所有其他功能的空值。')dfList = []
for file i
我有大约50个csv文件,每一个不同的结构。每个csv文件都有近1000列。我正在使用DictReader在本地合并csv文件,但是合并需要花费太多时间。方法是合并1.csv和2.csv创建12.csv。然后将12.csv与3.csv合并。这不是正确的方法。for filename in inputs:
with ope