首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于THREE.js的等矩形全景图特征投影

是一种基于THREE.js库实现的全景图展示技术。它通过将全景图投影到一个等矩形平面上,实现全景图的展示和交互。

该技术的主要特点和优势包括:

  1. 全景图展示:基于THREE.js的等矩形全景图特征投影可以将全景图以更直观的方式展示给用户,使用户能够通过鼠标或触摸屏进行全景图的浏览和观看。
  2. 交互性:用户可以通过拖拽、缩放等操作与全景图进行交互,实现更加自由和灵活的观看体验。
  3. 跨平台支持:基于THREE.js的等矩形全景图特征投影可以在各种设备上运行,包括桌面电脑、移动设备等,实现跨平台的全景图展示。
  4. 可定制性:开发人员可以根据需求对全景图进行定制,包括添加标记、导航等功能,提供更丰富的用户体验。

应用场景:

  1. 虚拟旅游:基于THREE.js的等矩形全景图特征投影可以用于虚拟旅游应用,用户可以通过全景图来模拟真实旅游体验,浏览各种景点。
  2. 房地产展示:开发人员可以将房地产项目的全景图展示在网页上,让用户可以通过全景图来了解房屋的布局和环境,提供更直观的展示方式。
  3. 教育培训:基于THREE.js的等矩形全景图特征投影可以用于教育培训领域,例如虚拟实验室、历史场景模拟等,提供更生动的学习体验。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,其中包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品如下:

  1. 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(CDB):提供高可用、可扩展的数据库服务,适用于各种规模的应用。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 云存储(COS):提供安全、稳定、低成本的对象存储服务,适用于存储和处理各种类型的数据。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cos

以上是基于THREE.js的等矩形全景图特征投影的相关概念、优势、应用场景以及推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于正交投影点云局部特征

用图像表示特征可以提供稳定信息,多个投影角度可以弥补投影过程中造成信息丢失投影,实现对空间信息解码。充分利用三维空间信息取决于三维物理坐标系统建立,但传感器坐标系统没有抵抗旋转能力。...本文将介绍了一种基于正交投影点云局部特征描述方法。...LRF是独立于世界坐标系局部坐标系。一方面,它使基于其解码特征具有刚体变换不变性;另一方面,它为特征描述提供了足够空间信息。...最近一项评估研究表明,大多数公共数据库中基于LRF特征性能要优于不基于LRF特征。 文章[1]介绍了一种称为正交投影方法,以获得有效,鲁棒和高效特征描述。...将p相对于z(p)切平面标记为L,然后将所有邻点投影到平面L上,并为每个邻点qi计算一个投影矢量 ? 基于这些投影向量,L平面上所有向量向量和用于计算x轴: ? 其中, ?

62010

基于正交投影点云局部特征

用图像表示特征可以提供稳定信息,多个投影角度可以弥补投影过程中造成信息丢失投影,实现对空间信息解码。充分利用三维空间信息取决于三维物理坐标系统建立,但传感器坐标系统没有抵抗旋转能力。...本文将介绍了一种基于正交投影点云局部特征描述方法。...LRF是独立于世界坐标系局部坐标系。一方面,它使基于其解码特征具有刚体变换不变性;另一方面,它为特征描述提供了足够空间信息。...最近一项评估研究表明,大多数公共数据库中基于LRF特征性能要优于不基于LRF特征。 文章[1]介绍了一种称为正交投影方法,以获得有效,鲁棒和高效特征描述。...将p相对于z(p)切平面标记为L,然后将所有邻点投影到平面L上,并为每个邻点qi计算一个投影矢量 基于这些投影向量,L平面上所有向量向量和用于计算x轴: 其中, 是与qi和p之间距离有关权重:

96010
  • 一起来实现全景图 VR 吧!—— Three.js 系列

    本篇是 Three.js 系列第四篇内容,想看其他内容可以看上方☝️,今天就给大家来介绍介绍全景图相关知识,我们知道因为最近疫情影响,大家都没办法出门,很多全景项目火了,比如各个著名风景区都开放了...这种场景都是通过建模来完成,利用 blender、3D Max、maya 建模软件,再使用Unity、UE 游戏开发平台,各种效果可以说非常好。...(Equirectangular) 也就是最常见世界地图投影方式,做法是将经线和纬线等距地(或有疏密地)投影到一个矩形平面上。...这种格式优点是比较直观,并且投影矩形。缺点也很明显,球体上下两极投影出来像素数很多,而细节内容比较丰富赤道区域相比来说像素数就很少,导致还原时清晰度比较糟糕。...在前面的介绍中我们可以得到 2:1 等距投影全景图对应几何体为球形,还记得我们在前《造一个海洋球》学过,如何来创建一个球体,没错就是 **SphereGeometry**。 ...

    3.9K41

    看完这篇,你也可以实现一个360度全景插件

    OpenGLES 是 OpenGL三维图形 API子集,针对手机、 PDA和游戏主机嵌入式设备而设计。 基于 OpenGL,一般使用 C或 Cpp开发,对前端开发者来说不是很友好。...1.3 Canvas Canvas是一个可以自由制定大小矩形区域,可以通过 JavaScript可以对矩形区域进行操作,可以自由绘制图形,文字。...二、Three.js基础知识 使用 Three.js绘制一个三维效果,至少需要以下几个步骤: 创建一个容纳三维空间场景 — Sence 将需要绘制元素加入到场景中,对元素形状、材料、阴影进行设置...我们可能不需要让这些标记随着视野变化而放大和缩小,基于此,我们使用正交投影相机来展现标记,只需给它一个固定观察高度: _cameraOrtho = new THREE.OrthographicCamera...4.4 坐标转换 基于上面的分析,我们完全可以给平面的全景图赋予一个虚拟“经纬度”。我们使用 Canvas为它绘制一张"经纬网": ?

    8.8K30

    基于正交投影点云局部特征描述详解

    因为点云具有无序、不规则、无拓扑结构特性,可以凭借三维到二维投影方式来用多张二维图像表征三维点云几何特征,图像表征能提供稳定信息解码,而多视角机制可以弥补投影导致信息损失;对于空间信息解码...基于上述分析,本文介绍一种基于正交投影点云局部特征描述(TOLDI)方法(相关成果发表于Pattern Recognition 2017)。...其亦可受用于现有其它基于 LRF 特征描述子来提升它们匹配性能; • 一个基于正交投影 TOLDI 点云局部特征描述子,具有良好区分性、鲁棒性和时效性。...2.正交投影特征描述 接下来将详述正交投影 TOLDI 描述子。首先,介绍一个可重复性高和稳健 LRF;该 LRF 是基于法向量以及邻域点投影向量和所计算得到。...至此,本文主要阐述了一种经典点云局部特征描述子算法TOLDI,并介绍了描述子评估数据集、评估方法。关于该描述子性能与运用方法,感兴趣读者可以阅读原论文以及github上源程序。

    1.1K20

    打造H5里“3D全景漫游”秘籍 - 腾讯ISUX

    需要按照一个方向旋转360度拍摄一组照片,照片之间要有部分重合部分,方便进行后期拼接和融合。在拍好照片后需要将它们无缝拼接在一起,生成全景图像可分为球面全景图、立方体全景图以及柱状全景图。...在项目初期,预研了一些全景漫游制作方案,包括目前最为常用全景漫游制作工具是Pano2vr & Krpano,以及用Flash,QuickTime,基于Java,js其他方式制作全景漫游,但据预研所了解个方案优劣势对比图如下图...(4)Flash,QuickTime,基于Java,js其他方式这里就不一一详述,大致优劣势对比请参考上面的表格(具体评分仅供参考,软件版本更新也许会有各方面的升级)。...(2)相机(camera) 用户是通过相机Camare来查看在scene下3d场景,在three.js里包含了正交投影照相机(Orthographic Camera)和透视投影照相机(Perspective...Camera)2种,从模拟人眼看物体方式来选,透视投影照相机更适合。

    5.1K10

    打造H5里“3D全景漫游”秘籍 - 腾讯ISUX

    需要按照一个方向旋转360度拍摄一组照片,照片之间要有部分重合部分,方便进行后期拼接和融合。在拍好照片后需要将它们无缝拼接在一起,生成全景图像可分为球面全景图、立方体全景图以及柱状全景图。...在项目初期,预研了一些全景漫游制作方案,包括目前最为常用全景漫游制作工具是Pano2vr & Krpano,以及用Flash,QuickTime,基于Java,js其他方式制作全景漫游,但据预研所了解个方案优劣势对比图如下图...(4)Flash,QuickTime,基于Java,js其他方式这里就不一一详述,大致优劣势对比请参考上面的表格(具体评分仅供参考,软件版本更新也许会有各方面的升级)。...(2)相机(camera) 用户是通过相机Camare来查看在scene下3d场景,在three.js里包含了正交投影照相机(Orthographic Camera)和透视投影照相机(Perspective...Camera)2种,从模拟人眼看物体方式来选,透视投影照相机更适合。

    6K51

    【Matlab】基于特征全景图像拼接(计算机视觉工具箱)

    示例运行 该示例是基于特征图像配准技术自动创建全景图(图像拼接)。 1.加载图像 此示例中使用图像集包含建筑物图片。...图片组合在一起显示 montage(buildingScene.Files) 展示图像如下: 2.注册图像对 要创建全景图,请首先使用以下步骤注册连续图像对: 检测和匹配I(n)和I(n−1)之间特征...这是一种对图像配准过程进行编码便捷方法,因为它允许对所有图像进行顺序处理。但是,使用第一个图像作为全景图开始并不能产生最美观全景图,因为它往往会扭曲构成全景图大多数图像。...现在,创建一个初始全景图,所有图像都映射到其中。...使用该方法计算所有转换最小和最大输出限制。这些值用于自动计算全景图大小。

    13110

    论文翻译 | 多鱼眼相机全景SLAM

    1 摘要 提出了一种基于特征全景图像序列同时定位和建图系统,该系统是在宽基线移动建图系统中从多鱼眼相机平台获得.首先,所开发鱼眼镜头校准方法结合了等距投影模型和三角多项式,以实现从鱼眼镜头到等效理想帧相机高精度校准...,这保证了从鱼眼镜头图像到相应全景图精确转换.其次我们开发了全景相机模型、具有特定反向传播误差函数相应束调整以及线性姿态初始化算法.第三,实现基于特征SLAM由初始化、特征匹配、帧跟踪和闭环几个特定策略和算法组成...官方视频展示: 此外,据我们所知,没有专门为全景相机开发完整基于特征SLAM系统.介绍了一种新基于特征全景SLAM系统,称为PAN-SLAM,该系统利用多鱼眼相机平台实现全方位成像,提取特征点跟踪新帧和构建地图...为了解决这个问题, 我们使用了一个预先训练好面罩模型在COCO数据集(林,2014)上预测车辆遮挡, 并排除运动车辆上那些特征,实现平滑跟踪....剩下三个中断, 还没有修复, 都是由Omiya序列上极度曝光不足或曝光过度情况引起, 如图14所示.即使在应用伽马校正来提高曝光质量时,也跟踪不到足够特征. 5 结论 我们开发了一个基于特征全景

    1.7K20

    Facebook Surround360 学习笔记--(2)算法原理

    开源目的就是为了促进3D360生态系统建设,不管是代码开发者还是内容制造者,所有人都可以自由地在开源系统基础上进行改进、扩展、分发、合并。...对于单眼2D360视频内容来说,一些小拼接错误是可以容忍,但是对于立体3D360视频来说,必须保证极高精度达到绝对近乎完美的效果,否则会引起观看者产生眩晕生理方面的不适感。...正方形投影是一种在VR领域图像/视频编码中常用技术。该投影是一种把球面展开到矩形结构图方法,就像世界地图一样。正方形图像中每一列都对应球面的一条经线,每一行都对应球面的一条纬线。...这些正方形投影矩形结构可以覆盖整个球体。每张图只占整个球体中一小部分(如下图)。 ? 把原始输入图片投影为正方形时,需要对镜头引起图像畸变做校正。...为解决该问题,Surround360首先对相邻相机拍摄图片之间特征点匹配,然后联合最小化所有侧面相机垂直视差(同一个物体在左右眼图像中垂直方向距离差),对每个相机计算出一个透视变换矩阵。

    1.9K70

    硬核看房利器——Web 全景实现

    ,教育界新型教育模式。...而圆柱场景对应全景图则为「圆柱型」,球形场景对应则为「矩形球面投影(Equirectangular)」。矩形球面投影图可以勉强用于圆柱型场景。...圆柱型场景使用贴图为首尾相接『圆柱型』或『矩形球面投影』类型,我们要做就是将这张图平均、无缝分布到每一片切片上。...图片来源:Creating a WebGL Earth with three.js 球体切片方式与地球经纬度划分方式一致,在南北纬90度位置会出现若干个三角平面汇聚情况,因此贴图在此处会出现放射状纹理...阿三提供了两种模式摄像机——正交投影摄像机(OrthographicCamera)与透视投影摄像机(PerspectiveCamera)。

    2.1K30

    全景视频拼接关键技术

    图像拼接其基本步骤主要包括以下几个方面:摄相机标定、传感器图像畸变校正、图像投影变换、匹配点选取、全景图像拼接(融合),以及亮度与颜色均衡处理,以下对各个步骤进行分析。...所以需要先对图像进行投影变换,再进行拼接。一般有平面投影、柱面投影、立方体投影和球面投影。...,在柱面上进行全景图投影拼接;球面投影是模拟人眼观察特性,将图像信息通过透视变换投影到眼球部分,构造成一个观察球面;立方体投影是为了解决球面影射中存在数据不宜存储缺点,而发展出来一种投影拼接方式...图4:图像拼接处理流程示意图 匹配点选取与标定 由于特征方法较容易处理图像之间旋转、仿射、透视变换关系,因而经常被使用,特征点包括图像角点以及相对于其领域表现出某种奇异性兴趣点...提出基于运动全景拼接模型。

    1.6K10

    ACM MM 2023 | PanoDiff:从窄视场图片生成全景图

    360度全景图在计算机图形学及视觉领域应用广泛,相比于手机移动设备即能拍摄窄视场图片(Narrow Field of View,NFoV),获取360°×180°全景图成本较高。...一种基于隐式扩散模型全景生成网络,使用不完整全景图和文本提示作为控制信号,并利用几种几何增强方案来确保生成图像全景图几何属性。...面临两个主要挑战: 估计NFoV图像相对相机姿态并准确地将这些NFoV图像映射到全景图上 使用基于隐式diffusion方法从各种类型不完整全景图生成完整全景图。...,N-1} ,将NFoV图像 I = \{\mathbf{I_i}\} 投影全景图上;2)使用不完整全景图输入作为控制信号生成完整全景图。...保持360度全景图特性 旋转变性损失 在隐式空间中,全景图具有旋转变性,即它们在旋转变换(限制为2个自由度,对应经度和纬度旋转 SO(3) 旋转)下仍然能够表示相同场景。

    80330

    全景图片、视频在新浪微博实践

    我们并没有选择以双目观看方式交互,原因在于目前这种方式还有许多缺陷,包括重影、眩晕问题,佩戴舒适性也不够,最终我们选择了成本更低、更为安全方式,为用户直接展现全景内容。...因此,当我们将其投影到一个3D平面之后,就可以对其进行拼接了。这里以柱面为例说明: 通用拼接步骤如下: 首先我们要对两张待拼接图进行检测,找出它们特征点,然后进行匹配。...其实很简单,就是模拟人眼观看3D物体一个过程,即从一个3D空间,投影成一个2D成像一个全面的过程,也可以理解成将3D全景图投影回一个二维观看平面。...通过分析不难发现,由于等距柱面投影全景图上下两端被拉伸,存在很大冗余。因此,我们首先考虑把输入全景图片或视频转化成其他冗余更少投影模型,从而降低全景文件大小。...这样模型都是基于局部全景图像,在各个面上质量分布并不均匀。比如图21中右上角,其底边和质量都是原始质量,剩下四个面则是一些低质量图片。

    76310

    Python实现图像全景拼接

    基本介绍 图像全景拼接,即“缝合”两张具有重叠区域图来创建一张全景图。...对象,包含了特征各种属性信息(角度、关键特征点坐标) # features:表示输出sift特征向量,通常是128维 keypoints, features = sift.detectAndCompute...# cv.findHomography():计算多个二维点对之间最优单映射变换矩阵 H(3行x3列),使用最小均方误差或者RANSAC方法 # 函数作用:利用基于RANSAC鲁棒算法选择最优四组配对点.../全景图.jpg", Panorama) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 左图关键特征点检测 右图关键特征点检测 所有匹配SIFT关键特征点连线...扭曲变换后右图 全景图 由于输入左右图像之间有大量重叠,导致全景图主要添加部分是在拼接图像右侧,因此会造成拼接后全景图右侧有大量黑色空白区域。

    1.5K10

    PointNet分享_1

    比如, Bu 等人首先将热核特征和平均测地距离构成低层特征通过 Bag-of-Feature 模型转化为中层特征,接着采用深度置信网络(DBN)从中层特征中学习高层特征表示, 并成功应用于三维形状检索与识别...这类方法缺陷在于,其仍然依赖手工特征选择与参数优化,因此在某种程度上损失了深度学习优势,无法从根本上克服手工特征存在问题。 ? 2. 基于投影图像方法 ?...Shi 等人通过沿主轴方向进行圆柱投影将三维形状转化为个全景图, 进而利用 CNN 从全景图中学习特征表示。...此外,将三维形状进行投影损失了大量结构信息,且这类方法通常要求三维形状在竖直方向上进行对齐。 ? 3. 基于三维体素方法 ?...Qi 等人系统比较了基于多视点投影基于三维体素方法,并通过增加辅劣学习任务、多姿态数据增加与池化融合来提高三维形状分类性能。

    76910
    领券