MQTT协议针对低带宽网络，低计算能力的设备，做了特殊的优化，使得其能适应各种物联网应用场景。 而我却拿MQTT来做实时日志系统。...主要基于这几个点，轻量，实现简单，支持QoS，支持TLS，是个发布/订阅协议，支持消息推送。 其实公司日志系统那么多，像ULS，nlog什么的，为什么又又又要造轮子呀？...因此，我想要的就是，只在一处地方统一实时查看所有日志，而且对现有系统最小的改动。...而了解到MQTT也实在是偶然，在一个ruff的群里有人基于MQTT对物联设备做实时控制，而线上的机器完全也可以当作一个物联设备，我用MQTT来做远程控制，控制内容就是把写到文件的日志直接转发到中心服务器就可以了...想到对文件修改的监听，linux系统有inotify接口，而node.js也有个watchFile的封装，而且很好用，简直完美~~用node.js实现一个tail -f 的功能就好了，而tail的结果实时传输给订阅者
该系统可以检测一个人在开车时是否困倦，如果有的话，可以通过使用语音消息实时提醒他。该系统使用网络摄像头和电话摄像头进行实时数据传输。...因此，为了避免这类事故的发生，我们制作了这个系统。它通过检查人的眼睛是否闭合或正在打哈欠来预测眼睛和嘴巴的标志，从而确定一个人是否正处于疲劳驾驶。...主要内容 02.主要内容 该系统的工作可以分为两个部分： 1. 检测或定位面部。 2. 预测检测到的面部中重要区域的地标。...右上：闭上眼睛时的眼睛地标。底部：绘制随时间变化的眼睛纵横比。眼睛纵横比的下降表示眨眼[3]（Soukupová和Čech的图1）。...[4] 基于论文Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks[5]，我们可以得出一个反映这种关系的方程，称为眼睛纵横比（EAR）： 眼睛纵横比
简单概要 在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络（CNN）模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究。...然后，提出了一种实时物体检测系统，它将PeleeNet与Single Shot MultiBox Detector（SSD）方法相结合，并优化架构以实现快速速度。...提出的检测系统名为Pelee，在PASCAL VOC2007上达到76.4％mAP（平均精度），在MSCOCO数据集上达到22.4% mAP，iPhone 6s上的速度为17.1 FPS，iPhone...8上的速度为23.6 FPS，COCO的结果优于YOLOv2，考虑更高的精度，13.6倍的计算成本和11.3倍的模型尺寸。...在准确率、速度和模型大小方面，Pelee系统都优于YOLOv2(Redmon & Farhadi (2016))。
（CNN）模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究。...然后，提出了一种实时物体检测系统，它将PeleeNet与Single Shot MultiBox Detector（SSD）方法相结合，并优化架构以实现快速速度。...提出的检测系统名为Pelee，在PASCAL VOC2007上达到76.4％mAP（平均精度），在MSCOCO数据集上达到22.4% mAP，iPhone 6s上的速度为17.1 FPS，iPhone...8上的速度为23.6 FPS，COCO的结果优于YOLOv2，考虑更高的精度，13.6倍的计算成本和11.3倍的模型尺寸。...在准确率、速度和模型大小方面，Pelee系统都优于YOLOv2(Redmon & Farhadi (2016))。
今年的第六届GIAC大会上，在大数据架构专题，腾讯数据平台部实时计算负责人施晓罡发表了《基于Flink的高可靠实时ETL系统》的主题演讲。以下为嘉宾演讲实录： ?...实时数据接入平台Oceanus-ETL 腾讯大数据早在2012年起就开始了进行数据接入的工作，并基于Storm构建了第一代的腾讯数据银行(TDBank)，成为了腾讯大数据平台的第一线，提供了文件、消息和数据库等多种接入方式...如果我们将Flink收到的数据直接写到下游的存储系统，那么当Flink发生故障并从故障中恢复时，从上次检查点之后被写到下游存储系统中的数据将被重复，导致后续数据分析发生误差。...由于一般的指标系统并不能保证指标的时效性和正确性，因此我们也基于Flink实现了高可靠和强一致性的指标聚合。 ? 类似于数据链路，我们也采用Flink的checkpoint机制来保证指标数据的一致性。...基于Iceberg实现ACID的实时数据接入 Apache Iceberg是一个通用的表格式（数据组织格式），它可以适配Presto，Spark等引擎提供高性能的读写和元数据管理功能。
引言 目前，对于恶意流量的识别，基于机器学习的检测技术愈发成熟。然而在高吞吐量的网络中，它对于流量特征提取的效率低，检测精确度低，不能实现实时检测。...Frequency Domain Analysis》[1]，主要介绍一种实时恶意流量检测系统Whisper，它是通过频域特征来实现恶意流量实时检测的高精度和高吞吐量。...图1显示了Whisper系统的框架图。...其中，Whisper能够达到11.35~13.22Gbps的平均吞吐量。与其他检测系统相比，Whisper吞吐量达到最高。 图5 三种检测系统的累计分布函数及吞吐量对比 五....总结 本文介绍了一个实时恶意流量检测系统Whisper，通过频域分析利用流量的顺序特征，实现鲁棒攻击检测。
本文会从基于标签的推荐算法应用场景、基于标签的推荐算法原理介绍、整体架构及工程实现、召回与排序策略、冷启动策略、未来优化方向等6个方面来介绍基于标签的实时视频推荐系统。...如上篇文章《基于Erlang的相似视频推荐系统》所讲，电视猫有长视频和短视频各6大类，长视频对实时性要求相对没有那么高，所以本文主要以短视频的实时个性化推荐为例来讲解。...图6：离线推荐&实时推荐”交替“，离线每天更新一次，两次离线推荐之间采用实时推荐 下图是基于标签的个性化推荐的整体架构，分两条线，一条线从媒资系统生成节目标签的倒排索引，另一条线从用户行为日志生成基于标签的用户兴趣画像...其次，通过消息队列来传输信息，可以让系统做到更加实时。...七、写在最后 到此为止，基于标签的实时视频推荐系统讲完了，整个算法及工程实现细节基本上是基于我们在电视猫短视频推荐的经验总结而成。
开始学习前建议大家认真阅读下文： 随着人工智能时代的降临，数据量的爆发，在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批处理的技术处理全量数据，采用流式计算处理实时增量数据。...这样在各种不同的场景下，不管是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持，这就是阿里选择Flink的背景和初衷。 随着互联网不断发展，数据量不断的增加，大数据也是快速的发展起来了。...对于电商系统，拥有着庞大的数据量，对于这么庞大的数据，传统的分析已经满足不了需求。对于电商来说，大数据数据分析是很重要的，它承载着公司的战略部署，以及运营、用户体验等多方面的作用。...目前经过10多年的发展大数据技术也在不断的更新和进步中，大数据计算引擎经历了几个过程，从一代的Hadoop Mapreduce、二代的基于有向无环图的TeZ，OOZIE等，到三代的基于内存计算的Spark...本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
使用inotify-tools 工具实时监控系统事件监控 inotify-tools http://linux.die.net/man/1/inotifywait inotify-tools 下载地址... --exclude upload \ $monitor_dir > /var/log/file_list -e create,move,delete,modify 监控系统事件...可根据实际情况，将非系统创建文件自动删除 删除脚本如下: # cat file_del.sh #!
Linux系统sersync数据实时同步 前面介绍了以守护进程的方式传输或同步数据rsync软件，linux系统数据同步软件很多，今天来介绍下sersync数据同步软件 一：sersync介绍 sersync...其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的，inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化，结合rsync软件来进行数据同步，将数据实时同步给客户端服务器 二...：sersync工作过程 在同步主服务器上开启sersync，负责监听文件系统的变化，然后调用rsync命令把更新的文件同步到目标服务器上，主服务器上安装sersync软件，目标服务器上安装rsync.../ GNU-Linux-x86/sersync2 GNU-Linux-x86/confxml.xml [root@Master tools]# cd /usr/local/ [root@Master local...]# ls bin games include lib64 sbin src etc GNU-Linux-x86 lib libexec share GNU-Linux-x86
基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（上） 基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（中） 导读 随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，运行稳定，实时性能较高，从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输的能力。...在进行系统验证时，基于FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，系统性能良好，实时性能较高，结果证明FPGA能够轻松实现海量数据的高速传输。 ? 附：部分主要代码 ?...本篇到此结束，基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计介绍完毕，各位大侠，关注不迷路哦，有缘再见。
基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（中） 今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第二篇，中篇，话不多说，上货。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，运行稳定，实时性能较高，从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输的能力。...4.1 图像数据的缓存 实现了图像数据的边缘检测，接着就需要将其实时显示，该系统设计最终基于VGA实现这一功能。...图4-11 VGA驱动模块对应的RTL级视图 本篇到此结束，下一篇带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（下），介绍系统验证、结论以及各个模块主要代码，包括图像实时采集模块的主要代码，图像实时捕获模块的主要代码
本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，运行稳定，实时性能较高，从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输的能力。...另外，其通用性强、适于模块化设计、易于维护和扩展、开发周期较短，适合用来做实时图像处理。因此，基于FPGA设计一个基于VGA实时显示图像边缘检测信息的系统有着广泛的应用前景和深远的现实意义。 ?...本课题研究的主要内容就是基于VGA实时显示由摄像头所捕获图像的边缘信息，整个系统设计基于FPGA实现：首先是基于FPGA实现图像数据的实时采集；接着对捕获到的信息进行边缘检测，这里分为三步完成（先是将捕获到的彩色图像转换成为亮度文件...图1-1 系统设计流程 ? 二、基于FPGA实现图像的实时采集 ?
系统架构 v2.0 1.1 系统架构图 ?...,为后面的基于Item的协同过滤做准备 实时的记录用户的评分到Hbase中,为后续离线处理做准备....通过Flink时间窗口机制,统计当前时间的实时热度,并将数据缓存在Redis中....后台数据大屏 在后台上显示推荐系统的实时数据,数据来自其他Flink计算模块的结果.目前包含热度榜和1小时日志接入量两个指标. 真实数据位置在resource/database.sql ? 5....部署说明 以下的部署均使用Docker，对于搭建一套复杂的系统，使用docker来部署各种服务中间件再合适不过了。这里有一套简单的Docker入门系列 ?
基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（上） 今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，运行稳定，实时性能较高，从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输的能力。...另外，其通用性强、适于模块化设计、易于维护和扩展、开发周期较短，适合用来做实时图像处理。因此，基于FPGA设计一个基于VGA实时显示图像边缘检测信息的系统有着广泛的应用前景和深远的现实意义。...本课题研究的主要内容就是基于VGA实时显示由摄像头所捕获图像的边缘信息，整个系统设计基于FPGA实现：首先是基于FPGA实现图像数据的实时采集；接着对捕获到的信息进行边缘检测，这里分为三步完成（先是将捕获到的彩色图像转换成为亮度文件
前言 这个月做的事情还是蛮多的。上线了一个百台规模的ES集群，还设计开发了一套实时推荐系统。 标题有点长，其实是为了突出该推荐系统的三个亮点，一个是实时，一个是基于用户画像去做的，一个是异步化。...推荐效果指标的实时呈现。 上线后你看到的一些比较关键的指标例如点击转化率，都可以在分钟级别得到更新。推荐系统有个比较特殊的地方，就是好不好不是某个人说了算，而是通过一些指标来衡量的。...做推荐的方式可以很多，比如协同，比如各种小trick,而基于用户画像和视频画像，起步难度会较大，但是从长远角度可以促进团队对用户和视频的了解，并且能够支撑推荐以外的业务。...这点非常重要，我完全可以放弃一定的实时性来节省资源或者在闲暇时让出更多资源给离线任务。当然这些都益于Spark 的支持。 推荐系统的体系结构 整个推荐系统的结构如图： ?...然而现在基于StreamingPro,两三人没人么天只能投入两三小时，仅仅用了两个礼拜就开发出来了。
大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。 今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，运行稳定，实时性能较高，从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输的能力。...四、FPGA驱动VGA接口实现图像边缘的实时显示 ? 4.1 图像数据的缓存 实现了图像数据的边缘检测，接着就需要将其实时显示，该系统设计最终基于VGA实现这一功能。...本篇到此结束，下一篇带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（下），介绍系统验证、结论以及各个模块主要代码，包括图像实时采集模块的主要代码，图像实时捕获模块的主要代码，中值滤波模块的主要代码，边缘检测模块的主要代码
系统架构 v2.0 1.1 系统架构图 1.2模块说明 a.在日志数据模块(flink-2-hbase)中,又主要分为6个Flink任务: 用户-产品浏览历史 -> 实现基于协同过滤的推荐逻辑 通过...Flink去记录用户浏览过这个类目下的哪些产品,为后面的基于Item的协同过滤做准备 实时的记录用户的评分到Hbase中,为后续离线处理做准备....通过Flink时间窗口机制,统计当前时间的实时热度,并将数据缓存在Redis中....后台数据大屏 在后台上显示推荐系统的实时数据,数据来自其他Flink计算模块的结果.目前包含热度榜和1小时日志接入量两个指标. 真实数据位置在resource/database.sql 5....部署说明 以下的部署均使用Docker，对于搭建一套复杂的系统，使用docker来部署各种服务中间件再合适不过了。
基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计（下） 今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第三篇，下篇，话不多说，上货。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字图像处理系统的设计思想和流程，分析了摄像头接口的时序；阐述了图像信息的捕获原理；详细介绍了图像边缘检测部分各模块的功能；重点介绍了具有去噪功能的中值滤波模块的设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，运行稳定，实时性能较高，从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输的能力。...通过本系统的设计，我深刻理解了基于FPGA驱动外部设备的基本原理，掌握了基于FPGA、运用Verilog语言驱动外部设备和实现算法的能力，感受到了FPGA的先进，也进一步确定了自己的发展方向。...在进行系统验证时，基于FPGA开发板实现了图像数据的实时采集、实时边缘检测和实时显示，系统性能良好，实时性能较高，结果证明FPGA能够轻松实现海量数据的高速传输。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
