基于pandas dataframe中的两列值创建新的dataframe

可以使用以下方法：

使用两列的值创建字典，然后将字典转换为dataframe：

import pandas as pd

# 假设有两列数据：column1和column2
data = {'column1': [value1, value2, value3, ...], 'column2': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个新的dataframe，其中包含两列column1和column2。

使用现有的dataframe的两列创建新的dataframe：

import pandas as pd

# 假设有一个名为df的dataframe，包含两列column1和column2
new_df = df[['column1', 'column2']].copy()

这将创建一个新的dataframe new_df，其中包含df中的两列column1和column2的值。

使用dataframe的两列进行计算，然后创建新的dataframe：

import pandas as pd

# 假设有一个名为df的dataframe，包含两列column1和column2
# 假设想要创建一个新的列column3，其值为column1和column2的和
df['column3'] = df['column1'] + df['column2']

这将在df中创建一个新的列column3，其值为column1和column2对应位置的和。

以上是基于pandas dataframe中的两列值创建新的dataframe的几种常见方法。根据具体的需求和数据结构，可以选择适合的方法来创建新的dataframe。