基础层机器学习引擎使用的是什么硬件？

基础层机器学习引擎使用的硬件通常是图形处理单元（GPU）和/或张量处理单元（TPU）。这些硬件专门设计用于加速机器学习任务，具有高度并行的计算能力和优化的算法支持。GPU在深度学习中广泛应用，可以加速神经网络的训练和推理过程。TPU是谷歌开发的专用AI芯片，专注于加速机器学习工作负载，具有更高的性能和能效比。它们在云计算领域被广泛应用于机器学习任务，如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。

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