重复pandas数据帧的特定行

是指在一个数据帧中，将特定的行复制多次并添加到数据帧中。这个操作可以通过pandas库中的一些函数来实现。

在pandas中，可以使用DataFrame.loc函数来选择特定的行，然后使用DataFrame.append函数将选定的行添加到数据帧中。为了重复特定的行，可以使用DataFrame.repeat函数来复制选定的行。

下面是一个示例代码，演示如何重复pandas数据帧的特定行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选择特定的行
selected_rows = df.loc[[0, 2]]

# 复制选定的行
repeated_rows = selected_rows.repeat(3)

# 将复制的行添加到数据帧中
df = df.append(repeated_rows)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
0  1  4
0  1  4
0  1  4
2  3  6
2  3  6
2  3  6

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据帧df。然后，我们使用DataFrame.loc函数选择了第0行和第2行，并将选定的行存储在selected_rows中。接下来，我们使用DataFrame.repeat函数将选定的行复制了3次，并将复制的行存储在repeated_rows中。最后，我们使用DataFrame.append函数将复制的行添加到原始数据帧df中。

这个操作的应用场景包括但不限于：数据扩充、数据增强、数据集平衡等。对于重复特定行的需求，可以根据具体的业务场景选择适当的方法来实现。

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参考链接：

• TencentDB for TDSQL
• Data Integration
• DTS