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沙龙
2
回答
复数
矩阵
乘法
在
PyTorch
中
的
实现
pytorch
、
matrix-multiplication
、
complex-numbers
我正在尝试
在
PyTorch
中将两个
复数
矩阵
相乘,结果似乎是the torch.matmul functions is not added yet to
PyTorch
library for complex你有什么建议吗,或者
在
PyTorch
中有其他方法来乘
复数
矩阵
吗?
浏览 294
提问于2020-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
获取
Pytorch
autograd用于计算梯度
的
精确公式
pytorch
、
backpropagation
、
autograd
我正在
实现
一个自定义CNN与它
的
一些自定义模块。我只
实现
了自定义模块
的
前向传递,并将它们
的
后向传递留给了autograd。我已经通过自定义模块
的
参数手动计算了反向传播
的
正确公式,我希望查看它们是否与autograd内部用于计算梯度
的
公式匹配。有没有办法看到这一点?谢谢 编辑(添加测试用例) :- 我有一个
复数
仿射层,其中权重和输入是复值
矩阵
,操作是权重和输入
矩阵
的
矩阵</e
浏览 45
提问于2020-09-11
得票数 1
1
回答
PyTorch
方法中使用了哪些类型
的
优化?
multithreading
、
optimization
、
pytorch
、
speedus
我使用torch.mm或torch.dot等方法,使用
PyTorch
实现
了一系列密集
的
矩阵
运算。我想知道
PyTorch
是否使用了多线程或其他优化机制来加速这个过程。我没有使用GPU。
浏览 20
提问于2019-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
复数
矩阵
乘法
OpenCL
matrix
、
opencl
、
complex-numbers
我是opencl上
的
一个新程序员,我必须执行2个
复数
矩阵
的
乘法
,但我不知道如何在opencl上处理
复数
矩阵
。有什么可以帮忙
的
吗? 我已经试过用正数做
矩阵
乘法
了。
浏览 1
提问于2021-04-05
得票数 0
1
回答
复数
计算误差随着
矩阵
大小
的
增加而增大
python-3.x
、
precision
、
complex-numbers
、
computation
如果我有两个小
的
复数
矩阵
,那么即使我手动进行
复数
乘法
(将
复数
分成实部和虚部并分别进行
乘法
),
复数
乘法
也是很好
的
。a.imag,b.imag) >>> True 但是,如果我
的
矩阵
较大(a,b)和手动将其相乘得到
的</e
浏览 25
提问于2019-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pytorch
中
,我如何将下面的4darray相乘才能得到一个二维数组?
matrix
、
pytorch
、
matrix-multiplication
、
tensor
我正在使用
Pytorch
。我有一个形状为(C,H,W,K)
的
4d数组,我想将它乘以另一个形状为(N,C,H,W)
的
4d数组。我想要一个最终
的
二维
矩阵
(N,K)。我应该如何在
Pytorch
中
实现
这一点?更普遍
的
是,高阶
矩阵
乘法
是如何工作
的
?一般情况下,有没有什么需要牢记
的
规则?
浏览 10
提问于2019-09-22
得票数 1
4
回答
如何在
PyTorch
中
乘
矩阵
?
python
、
matrix
、
pytorch
、
matrix-multiplication
对于numpy,我可以这样做一个简单
的
矩阵
乘法
:b = numpy.ones((2, 1))但是,这不适用于
PyTorch
))result = torch.dot(a, b) 如何在
PyTorch
中
执行
矩阵
乘法
?
浏览 9
提问于2017-06-13
得票数 84
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1
回答
用
PyTorch
实现
矩阵
乘法
python
、
pytorch
、
linear-regression
、
matrix-multiplication
如果这是一个基本
的
问题,我很抱歉,但我是
Pytorch
的
新手,并且一直
在
尝试执行线性回归。我已经被下面的问题困扰了大约3个小时,我已经尝试了所有的方法,所以我希望你能帮助我。对于我
的
输出,我有3个测试
的
分数。数据集中有395名学生。 我已经
在
底部列出了我
的
所有代码,但我也将在此处粘贴相关部分: 到目前为止,我已经创建了输入和输出张量,并创建了一个
矩阵
乘法
模型。下面是我
的
代码: w = torch.r
浏览 25
提问于2020-09-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PyTorch
: numpy.linalg.multi_dot()
在
PyTorch
中
的
等价物是什么
python
、
numpy
、
pytorch
、
matrix-multiplication
我正在尝试
在
PyTorch
中
执行多个
矩阵
的
矩阵
乘法
,并想知道
在
PyTorch
中
numpy.linalg.multi_dot()
的
等价物是什么?如果没有,那么
在
PyTorch
中下一个最好
的
方法是什么(就速度和内存而言)?np.linalg.multi_dot(A, B, C) B_tsr = tor
浏览 27
提问于2020-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
python
中
创建能够处理单维和多维数组
的
方法最有效
的
方法是什么?
python
、
arrays
、
pytorch
我用
的
是电筒,并意识到,对于一个线性层,你不仅可以通过一维张量,而且可以通过多个张量,只要最后一个维度匹配。 我试着循环每一项,但这是什么吗?我很难思考如何用更多
的
维度来编程循环,也许是递归,但这看起来很麻烦。
实现
这一点
的
最有效方法是什么?
浏览 6
提问于2022-09-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
OpenCV
中
实现
复值
矩阵
方程
c++
、
opencv
、
matrix
我正在尝试用OpenCV
实现
一个复值
矩阵
方程。我已经
在
MATLAB
中
建立了原型,它工作得很好。从方程开始(精确
的
MATLAB
实现
):其中 1i我成功地生成了必要
的
Circ3D
矩阵
作为CV_32F,但是
复数
I
的
乘法
给我带来了麻烦。从OpenC
浏览 0
提问于2012-11-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
火炬
中
,mm和spmm有什么区别?
pytorch
、
matrix-multiplication
在
Pytorch
中
,mm和spmm有什么区别?我知道spmm做稀疏
矩阵
乘法
,但这到底意味着什么呢?如果spmm有节省空间
的
潜力,你为什么会选择mm而不是spmm?
浏览 2
提问于2020-06-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
来自bash
的
多个python调用,但没有加速。
python-3.x
、
shell
、
parallel-processing
、
gnu-parallel
我想使用不同
的
超参数多次运行Python3进程。为了充分利用可用
的
CPU,我需要多次生成该进程。然而,在实践
中
,我几乎没有看到任何提速.下面我将复制一个小测试,说明效果。但是,当我试图
在
并行
的
中
运行2个进程时, 18.3 18.7.我
的
系统有一个套接字,每个套接字有两个核心,每个内核有两个线程(总共有4个CPU)。我
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 2
1
回答
Simulink
中
两个复向量
的
矩阵
乘法
fpga
、
simulink
、
xilinx
、
system-generator
实际上有两个问题,但我想让它更具描述性:举个例子:cck_encoding_table(4,:)= [ 1j -1 1j 1 -1j 1 1j 1 ];cck_n_code=exp(1j*Phi1)*cck_e
浏览 0
提问于2011-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何批次
矩阵
向量
乘法
(一个
矩阵
,多个向量),而不重复内存
中
的
矩阵
。
python
、
pytorch
、
torch
我有大小为n
的
d向量和一个d x d
矩阵
J。我想用每个n向量计算J
的
矩阵
向量
乘法
.对于这一点,我使用
pytorch
的
expand()来获得J
的
广播,但是
在
计算
矩阵
向量积时,Py手电似乎在内存
中
实例化了一个完整
的
n x d x d张量。11.00 GiB total capacity; 3.73 GiB already allocated; 5.69 GiB free; 3.73 G
浏览 5
提问于2021-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
矩阵
-A和B之间
的
矩阵
乘法
,其中A是随机
矩阵
cuda
、
matrix-multiplication
我正在做CUDA
中
的
一个特殊
的
矩阵
-
矩阵
乘法
(AxB),其中A是一个随机MxM
矩阵
,B是MxN
矩阵
。在下面的代码
中
,M只是2000,但在实际情况下,它将被替换为大数字,以便为A提供更多
的
2GB
矩阵
。实际上,A
的
所有元素都是随机
的
,并且被限制
在
某个范围内,因此将由随机化函数生成。 我已经写了下面的代码,其中A
的
每个元素都是从一个数
浏览 0
提问于2013-09-12
得票数 0
2
回答
pyTorch
中
的
矩阵
乘法
python
、
neural-network
、
pytorch
、
activation-function
我正在用
pyTorch
编写一个简单
的
神经网络,其中
的
特征和权重都是(1,5)张量。我在下面提到
的
这两种方法有什么不同?
浏览 2
提问于2018-11-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Pytorch
的
Autograd不支持
复数
矩阵
求逆,有谁有解决方法吗?
pytorch
、
complex-numbers
、
matrix-inverse
、
autograd
在
我
的
损失函数
中
的
某处,我对一个大小为64*64
的
复数
矩阵
求逆。尽管torch.tensor支持
复数
矩阵
求逆,但无法
在
训练循环中计算梯度,因为我得到了这个错误: RuntimeError: inverse不支持对具有复杂类型
的
输出进行自动区分。有没有人有解决这个问题
的
办法?也许是一个自定义函数而不是torch.inverse?
浏览 5
提问于2021-01-14
得票数 3
3
回答
PyTorch
中
是否有将卷积转换为全连接网络形式
的
功能?
neural-network
、
conv-neural-network
、
pytorch
我正在尝试将卷积层转换为完全连接
的
层。 这相当于向量
矩阵
乘法
,
PyTorch
中有没有一个函数可以得到
矩阵
B?
浏览 3
提问于2019-06-21
得票数 7
4
回答
什么时候使用四元数来表示3D
中
的
旋转和缩放?
transformations
四元数(
复数
的
四维扩展)可以用来表示三维向量
的
旋转和缩放,而四元数在三维向量上
的
应用需要两个四元数
乘法
,因此所需
的
运算比通过相应
的
变换
矩阵
进行
乘法
所需
的
运算少。然而,通常使用线性和仿射变换
矩阵
,特别是
在
着色码
中
。 (由于速度、稳定性等原因)什么时候合适和更好?用四元数来表示三维
的
尺度和旋转,而不是相应
的
变换
矩阵
浏览 0
提问于2015-08-09
得票数 16
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