复杂性是指计算问题的难度或复杂程度。在计算机科学中,常数指的是算法的时间复杂度中与输入规模无关的常数项。常数项通常表示算法的固定开销,不随输入规模的增加而变化。
常数项不重要的原因有以下几点:
总结起来,常数项不重要是因为在大规模问题中,常数项对整体性能的影响较小,而算法的渐进增长率更能反映算法的效率和可扩展性。因此,在算法设计和分析中,更重要的是关注算法的渐进复杂性,而不是过于关注常数项。
追求成绩是浪费时间 没有哪个网站能获得理想的成绩,实际上几乎是不可能达到的,而且由于它与速度无关,为什么还要麻烦?
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为什么上到老板,下到技术人员本身都会产生【技术不重要论】,比如在座的是不是都有(或者曾经有)这些想法: “技术是不重要的(这才是私底下真实的想法,别看在公开场合说的是哈)”,“技术难以形成壁垒”,“有钱叫几个程序员就搞出来了...那么是什么让我们觉得,尤其是在软件行业,技术不重要呢? 如果我说是【开源】 你信么? 一个工业产品要普惠,成本是最重要的。比如汽车,如果无法降低成本,就难以进入千家万户。...这也是【技术不重要论】的主要来源。所以也怪不得工程师和老板都有这个想法。 但这都是在大量软件免费的情况下。如果我们把这些免费的软件都进行收费,恐怕没有几个公司能玩的起了。
昨天,在启发俱乐部上,张江老师给我们上了一堂复杂科学的直播课。内容很多。我今天就分享复杂科学里的一个核心观点:涌现。 所谓的涌现简单理解就是整体大个体之和。...复杂科学对我的启发有两个: 一、在一个由简单规则组成的复杂系统里,按系统规则办事效率最高。在规则内不要跟你群体较劲,这样才能发挥出群体的智慧,让整个系统更加智能。
既然如此,那为什么要解决的问题越复杂,工具就不得不复杂? 原因有三个。 第一个是类库和语言语意 诸如C++中的初始化和赋值,在许多的语言中几乎都没有什么区别,比如C。...那为什么在C++中却如此重要呢? C++允许变量“拥有”一定的资源,如果值改变,就必须放弃这些资源。 当我们在编写那些要处理分配在别处的数据结构的类时,差异就变得十分重要。...第三个原因是复杂度的守恒 计算机系统复杂且具有阶段性,如果忽略了这种复杂性,不仅不能消除复杂性,还要付出一定的代价。...在解决这个问题时,我们可以选择处理掉或者忽略掉复杂性。 如果决定要处理,那么就需要通过确保最精准的可能答案来完成这一点。 如果忽略复杂性,那么复杂性就会转移到其它地方。...还有一些语言则是把复杂性直接扔给用户。(如果用户可能不管行,就赢得了博弈,这就是为什么那么多不完善的软件产品在尚不完善时就交付了)。
"xxx",2)//取前两个字符 string_view p="xxx"sv; //string 类有的api string_view都有 string_view的substr方法是o(k),k为常数
但也有不少开发者抱怨Kubernetes太复杂了。 近日,在国外知名的技术论坛网站Hacker News上,就有一位用户对Kubernetes为什么这么复杂做出了自己的见解。...为什么Kubernetes这么复杂? Kubernetes相比其他系统来说,确实要更大,更复杂。相信不少人在使用它的过程中都曾试图了解它为什么这样。该用户也是这样,并将自己的理解写了出来。...它指出了Kubernetes为什么非常灵活。Kubernetes希望自己能拥有普遍性并获得更强大的功能,它能够在任何类型的硬件或虚拟机实例上部署任何类型的应用程序。...做到这一点确实会搭建出一个强大的系统,但缺点就是它会变得非常复杂。...很难区分“变化被接受”和“变化永远不会被接受”的区别 以上就是来自Hacker News的博主分享的他对Kubernetes为什么这么复杂的看法。
而 ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流的复杂条件查询场景解决方案,广泛应用于订单和日志查询等场景。...下面我们就一起来看一下,为什么 ElasticSearch 适合进行复杂条件查询。...不过只看定义,我是有点迷惑,这不是和 MySQL 的非主键索引类似嘛,为什么要叫它“倒排”呢?这个问题我目前也为搞清楚,可能要等到后续了解了其具体实现才能理解。...我们可以先来讲一下单纯数组或 bitset 数据结构为什么并不使用。...后记 至此,我们也算了解了 ElasticSearch 为什么比 MySQL 更适合复杂条件查询,但是有好就有弊,因为为了查询做了这么多的准备工作,ElasticSearch 的插入速度就会慢于 MySQL
其实这里的底数对于研究程序运行效率不重要,写代码时要考虑的是数据规模n对程序运行效率的影响,常数部分则忽略,同样的,如果不同时间复杂度的倍数关系为常数,那也可以近似认为两者为同一量级的时间复杂度...现在来看看为什么底数具体为多少不重要? 读者只需要掌握(依稀记得)中学数学知识就够了。 ? 假设有底数为2和3的两个对数函数,如上图。...当X取N(数据规模)时,求所对应的时间复杂度得比值,即对数函数对应的y值,用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...比值为log2 N / log3 N,运用换底公式后得:(lnN/ln2) / (lnN/ln3) = ln3 / ln2,ln为自然对数,显然这三个常数,与变量N无关。...用文字表述:算法时间复杂度为log(n)时,不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数,不会随着底数的不同而不同,因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度,当作是同一类复杂度处理,即抽象成一类问题。
Hashmap是java里面一种类字典式数据结构类,能达到O(1)级别的查询复杂度,那么到底是什么保证了这一特性呢,这个就要从hashmap的底层存储结构说起,下来看一张图: 上面就是hashmap的底层存储示意图...通过上面的描述,我们可以知道,根据键值找到哈希桶的位置时间复杂度为O(1),使用的就是数组的高效查询。但是仅仅有这个是无法满足整个hashmap查询时间复杂度为O(1)的。...那么每个哈希桶的数据量不会超过8个,这样当定位到某个哈希桶时,在该哈希桶继续查找也可以在O(1)时间内完成,下面看一种极端情况,所有的数据都在同一个桶里面(这种情况只在所有键值hash值相同的情况下,这种情况下查询的时间复杂度为...0.00000006 大于8: <千万分之1 通过上面的统计来看,hashmap的键值正常(不同对象的hash值不同的情况),哈希桶数量超过8个概率低于千万分之一,所以我们通常认为hashmap的查询时间复杂度为
其原因有两条:一是看似简单的数学公式可以生成十分复杂的图像图形,二是看似十分复杂的图像图形可以由简单的数学公式实现。 显然这两句话是一个意思,也并没有什么营养。...至于为什么设置12.9898和43758.5453123这两个常数值,我也不知道呀!大神的思维不是我等凡人所能理解的,我只知道如果设置了其他数,生成的数值可能就不够随机了。 2 二维三维......
在我看来,前端还是原来的前端,虽然有些关变换,但不应该像现在一样复杂。 ? 框架太多了,新技术太多了 我们总是迷失在各种技术了,总是迷失在新技术带了的各种概念里。...我们不能迷失在各种新技术里,主要我们就会把简单的问题度复杂化了,会把我们的前端变的很复杂。 我们还在抱着过时的准则当圣经 曾几时雅虎的前端优化准则成为了标准。...以前压缩也是因为网速慢,现在除了核心的压缩以外,一般的我觉得根本没必要压缩了,压缩了调试还麻烦,还有一堆配置,增加项目复杂度,压缩真的有必有吗?...有时候我发现身边的一些人,代码那些怪异的写法,他自己根本也不知道为什么那么写,只是单纯的觉得那样写看起来水平高而已,仅仅如此而已。
提起CORS,大部分的文章都在写什么是简单请求、什么是复杂请求,复杂请求预检的流程又是怎样。 但如果问你: CORS为什么要带上源,这是为了保障当前站点的安全还是目的服务器的安全?...为什么区分简单请求和复杂请求,只对复杂请求做预检? 这篇文章会围绕CORS是如何保障安全的的,讲清这几个问题。读完可以对CORS知其然,并知其所以然。...为什么要带上源 CORS给开发带来了便利,同时也带来了安全隐患——CSRF攻击。 它的基本流程如下: 用户登录受害网站,把获取的身份凭证保存在浏览器的cookie中。...为什么只对复杂请求做预检 上文提到,划分简单请求和复杂请求的依据是“是否产生副作用”。...对于简单请求,浏览器只会在请求头加上一个origin字段标识请求来源;对于非简单请求,浏览器会先发出一个预检请求,获得肯定回答后才会发送真正的请求,下面会讲清楚为什么这么做。
if-else增加了代码复杂度 文章发布后,有很大一部分读者认为只用设计模式会增加代码阅读性,还是会觉得if-else好,就算if写得再复杂,也要使用if-else。...其实规则引擎很强大,可以有更复杂的用途,我这里使用规则引擎其实和策略模式差不多,有人会考虑第三方API有风险,这个就需要团队判断了。...关于对复杂的if-else可能产生的问题,大家可以看看这篇文章文章: “[面对复杂业务,if-else coder 如何升级?...有的代码 if-else 不仅个数多,而且 if-else 之间嵌套的很深,也很复杂,导致代码可读性很差,自然也就难以维护。...关于减少复杂if-else的方法,推荐大家看看这些文章: “[if-else语句太多了?
MySQL InnoDB 的实现非常复杂,本文只是总结了一些皮毛,希望以后能够研究的更加深入些。 1、InnoDB 架构 ?...buffer(s) Hash table size 34673, node heap has 0 buffer(s) Adaptive Hash Index 自适应哈希索引(AHI)查询非常快,一般时间复杂度为
为什么我写了返回类型,VSCode还是提示返回值是any类型?泛型好复杂,什么时候要用泛型?接口类型定义要写在哪? 来,我们掰开揉碎一点点讲。 TS是谁写给谁看/用的?...{ return name.length } 复制代码 那么作为使用者, 你会很清晰的通过VSCode的提示了解到该函数的参数和返回值信息: image.png 而不需要去看源码,要知道,一些复杂的方法...image.png 类型推论只适用于一些简单的类型,复杂的情况还是需要手动定义。可以通过VSCode的提示检测是否正确推断了类型。...其实TS没有想象的那么复杂,TS的初衷是在帮助开发者,服务开发者,要享受TS带来的便捷和快感。
参考链接: C++ log2() C++ 中log是以e为底的 log10 是以10为底的 现在来看看为什么底数具体为多少不重要? 读者只需要掌握(依稀记得)中学数学知识就够了。 ...当X取N(数据规模)时,求所对应的时间复杂度得比值,即对数函数对应的y值,用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...比值为log2 N / log3 N,运用换底公式后得:(lnN/ln2) / (lnN/ln3) = ln3 / ln2,ln为自然对数,显然这三个常数,与变量N无关。...用文字表述:算法时间复杂度为log(n)时,不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数,不会随着底数的不同而不同,因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度,当作是同一类复杂度处理,即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法,它用到的就是分而治之的思想,而它的时间复杂度就是N*logN,此算法采用的是二分法,所以可以认为对应的对数函数底数为2,也有可能是三分法,底数为3
说到上传图片,大家肯定都特别熟悉,不管是从用例设计角度,还是安全性角度来看,都会对上传图片设计出覆盖率超全的有效用例。
这两种语言适用于描述复杂的控制过程和系统,使得工程师能够更清晰地理解整个控制系统的结构和功能。同时,它们也提高了程序的可读性和可维护性。...它类似于高级编程语言,适合处理逻辑复杂的控制任务。结构化文本语言具有强大的表达能力和灵活性,使得工程师能够编写出更加高效和精确的控制程序。...C语言虽然功能强大,但也相对复杂,容易出现各种错误和漏洞。而专门为工业自动化控制设计的编程语言通常具有更高的稳定性和可靠性,能够更好地满足PLC的编程需求。...通过C语言控制器,程序员能够更高效地实现复杂的控制逻辑,提升工业自动化系统的性能和稳定性。 免责声明:本文基于公众媒体内容整理编辑,仅供读者参考。
2,示例 示例 : 输入: [1,2,1,3,2,5] 输出: [3,5] 注意: 结果输出的顺序并不重要,对于上面的例子, [5, 3] 也是正确答案。 你的算法应该具有线性时间复杂度。...你能否仅使用常数空间复杂度来实现?...3,题解思路 本题不使用常量数空间来做,基本满足题解的正确性,所以使用了键值对集合的hashMap来做了,不过空间复杂度比较高嘛 4,题解程序 import java.util.ArrayList;...return result; } } 5,题解程序图片版 6,总结 目前也说,使用键值对集合hashMap做的题也不少,可见键值对集合在我们的应用中使用的频率非常高,这也是为什么要去懂它的元音之一吧
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