多列的Python - Pandas - .str.contains过滤器

是一种用于对多列数据进行过滤的方法。Pandas是Python中用于数据分析和处理的强大库，而.str.contains()是其提供的一个字符串匹配函数。

这个过滤器主要用于在多列数据中查找包含特定字符串的行。它接受一个字符串作为输入，并返回一个布尔值的Series，表示每一行是否包含该字符串。

这个过滤器的用法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'San Francisco']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用.str.contains过滤器进行筛选
filtered_df = df[df['Name'].str.contains('i') & df['City'].str.contains('a')]

print(filtered_df)

以上代码将输出包含字母"i"的名字和包含字母"a"的城市的行。

这个过滤器的优势在于可以快速、方便地对多列数据进行复杂的字符串匹配和筛选操作。它适用于各种数据分析和处理任务，例如数据清洗、数据挖掘、文本处理等。

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