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我想找出列在多索引之间的差异，我有三个维度，家庭，日期和客户，在目标是有新的列与客户的行，日期和多索引中的家庭的差异。import pandas as pd 'Family':{
0: 'Hugo',2.0872
浏览 10提问于2021-04-22得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它的列是具有2个级别的MultiIndex，如下所示：tuples = [(travel'),('today','food')]df = pd.
浏览 0提问于2018-08-17得票数 2
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在Pandas DataFrame中，如何发现两个相邻索引的两个值之间第一次出现巨大差异？举个例子，如果我有一个DataFrame列A和data [1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 7, 7.1, 7.2, 15, 15.1]，我想要索引容纳1.5，也就是5。在下面的代码中，它会给我包含7.2的索引，因为15 - 7.2 > 7 - 1.5。idx = df['
浏览 0提问于2020-07-20得票数 3
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给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
我正在使用Pandas来处理庞大的时间序列数据集。如果两个连续索引之间的差值大于5，我希望在dataframe中的行之间添加行。1497544649 1 1.01497544657 9 0我在索引上使用diff()来获得两个连续索引之间的差异，但不确定如果差异大于5，如何
浏览 1提问于2017-06-15得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引<e
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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我是Python，Pandas，Dash等的新手。我正在尝试构建一个数据框架，这样我就可以创建一些用于绘图的dash组件，允许用户查看和过滤数据。顶部是聚合特征，前3个是必需的，其余的是稀疏的，基于数据是否针对该特征进行了聚合。在第一个椭圆之后，有一些当天的汇总特征，第二个椭圆之后是用于聚合的时间序列数据。在此示例中，大约有3800个预先计算的聚合分组。
我是否应该尝试将聚合特征转换为MultiIndex？runid
浏览 1提问于2018-11-09得票数 1
什么时候应该在一列Pandas.Series上使用Pandas.DataFrame？我觉得单列dataframe提供了更多的灵活性，所以也许这只是一个什么时候这种灵活性可能会带来更大的伤害而不是好处的问题？有什么性能问题我应该考虑吗？
浏览 2提问于2014-06-23得票数 1
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我在Python3 / Pandas工作。我有一个多索引的DataFrame :数据源('src')、日期('dt')和状态('stat')。有一个名为“val”的任意测量列。我想要创建第四个级别'net'，它将反映所有测量/列的‘增益’级别和‘损失’级别之间的差异(目前只有val，b/c，这是本例中唯一<e
浏览 2提问于2019-06-14得票数 0
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，d
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的DataFrame</
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是这里的<
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成单独的数据帧。示例Dataframe： import pandas as
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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第一个是多索引的DataFrame，第二个是简单的DataFrame。import pandas as pda = pd.DataFrame({'a': {('x', 0) : 1, ('x', 1) : 2, ('y', 0): 3, ('y2, ('y', 1): 7}}).T
# x
浏览 28提问于2019-06-28得票数 3
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我想将它转换为多索引的pandas.DataFrame。我希望行索引是z维，每一列都有来自唯一的x，y坐标的值(因此，每一列都是多索引的)。最简单的情况(不是多索引)：(500L, 120L, 100L)
>>> df = pd.DataFrame(array[:,0,0])
浏览 1提问于2017-04-15得票数 6
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我想用pandas写一段代码，它获取2个数据帧，Unix,Unix2对它们进行比较，并输出存在差异的索引范围。例如，索引1的Unix为1444311780，Unix2为1444311790，Unix和Unix2的值不同，因此将索引1设置为起始范围。结束范围将是不等式的最后一个连续值，因此对于索引2，它将1635686040和1635686034分别与Unix, Unix2进行比较。import time
import
浏览 19提问于2021-11-07得票数 0
我有一个多索引Pandas，我想使用ffill()来填充某些列中的所有NaNs。下面的代码显示了示例数据的结构，以及下一个快照中ffill()的结果。room = ['A', 'B']df = pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_product([room, val]),data,('B',0)]=n
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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在将一些代码从Pandas迁移到Dask时，我发现通过使用多列调用DataFrame.assign()来修改Dask数据帧与使用多个DataFrame.__setitem__() (也称为dataframe[x]=y)调用来修改它之间存在巨大的性能差异。使用导入对于定义如下的Dask数据帧：
dd = dask.dataframe.from_pan
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
在多索引dataframe上调用dropna后，索引中的级别元数据似乎没有更新。这是一个bug吗？0.10.1
In [3]: df_multi = pandas.DataFrame(index=[[1, 2],['a', 'b',]],我的变通
浏览 4提问于2013-02-28得票数 3
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import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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