多线程计算mean和std不能提高效率

的原因是因为mean和std的计算过程是串行的，无法并行化。在计算mean时，需要将所有数据相加，然后除以数据的个数；在计算std时，需要先计算方差，再开平方。这些计算过程都是依赖前一步的结果，无法同时进行。

由于多线程计算需要进行线程间的同步和数据共享，而mean和std的计算过程中没有明显的并行性，因此引入多线程反而会增加额外的线程间通信和同步的开销，导致效率下降。

对于这种情况，可以考虑使用其他优化方法来提高计算效率，例如使用更高效的算法或数据结构，减少不必要的计算步骤，或者利用硬件加速等技术手段来优化计算过程。

需要注意的是，多线程计算在其他类型的计算任务中可能会有较好的效果，例如对于大规模数据的并行处理、复杂计算任务的分解等。但对于mean和std这种简单的统计计算，多线程并不适用。