2017年12月25日，腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。依靠社交大数据能力，腾讯社交广告联合微信支付为绫致时装集团定制智能推荐引擎，将线上线下消费场景链接在一起，提供定制化推荐的产品推荐服务。 同时，利用微信朋友圈广告，腾讯社交广告联合微信支付助力绫致时装集团向更多高价值顾客投放精准品牌广告，快速定位、高效导流，帮助商家打造营销闭环，促进线上线下消费融合。 绫致时装集团是欧洲最大的时装集团之一，旗下拥有JACK&JONES、SELECTED、ONLY、VERO
1月15日，微信公开课Pro围绕“to be正当时”的主题在广州保利世贸博览馆盛大召开。此次公开课上，腾讯集团重点业务阵容全面亮相，不只有当下最热的小程序，更有腾讯云智慧零售、企业微信、微信支付、小游戏等产品悉数呈现。 作为腾讯技术的输出口，在此次微信公开课上，腾讯云聚焦“智慧零售”带来关于零售行业的应用指南和生态思路。腾讯云智慧零售产品总监喻帅发表了名为“智慧零售解决方案”主题演讲。 ▲ 腾讯云智慧零售产品总监 喻帅 在世界高速发展的今天，科技不断颠覆人们生活的方方面面。有温度的科技不断融入生活，想
近年来，O2O销售模式逐步被新零售销售理念逐渐取代，新零售是创新化的销售理念，是目前销售行业发展趋势。新零售线上线下融合发展能全面转变传统销售模式发展限制性要素，提高市场销售成效，能成为今后互联网时代销售业发展方向。近年来，我国经济以及科学技术整体发展速度较快，电子商务市场发展竞争较为激烈，电商线上线下供应链体系存有较多问题。所以当前要合理选取互联网技术，实现销售业发展转型，促使传统电商以及实体零售从对立状态转向融合。 在我国经济社会整体发展水平全面提升背景下，电子商务市场发展良好，在电商与纯电商销售发展中，线上线下销售融合供应链体系构建是需要重点关注的问题。在销售企业全面发展中，要注重积极构建新零售发展模式，创造更高发展效益。基于互联网信息技术应用基础地位，通过线上线下融合发展推动销售环节发展转型，实现虚拟、实体销售发展融合，优化融合发展成效，为新时期销售业全面发展奠定基础。 一、新零售基本内涵 新零售就是各类企业发展阶段将互联网技术作为基本载体，全面整合大数据技术、云计算技术、人工智能技术应用，对传统销售模式中生产、流通、销售各个环节进行全面升级改造，做好新业态结构调控。促使线上与线下体验有效优化，和现代物流体系发展高度融合，补充更优质的零售服务。受到信息技术应用覆盖范围影响，在销售领域发展中新零售是主要发展方向。销售企业全面建设与发展中，要全面扩大新零售重视度，从多个方面积极探究，扩大新零售线上线下融合发展优势，提高销售行业发展成效。 二、新零售线上线下融合的基本方向 新零售发展本质就是将线上与线下零售有效融合，在目前零售事业全面发展中要想从根本上提升融合成效，要明确融合发展方向，突出融合特色，提高融合成效。首先，在产品融合阶段，在产品融合中，要在线上线下零售中对同款同价进行控制，突出融合发展成效，对满足线上销售的产品进行合理划分，突出线上销售作用。其次，保障渠道的融合，在线上线下零售中对各类产品综合特性进行分析，合理选取相应的销售渠道，做好设计规划，这样能有针对性依照各类产品拟定差异化销售渠道，促使过去传统销售模式束缚作用能有效接触，能全面基于新零售发展需求建立對应的销售模式，突出线上线下融合发展效果。最后，实现促销活动有效融合，促销融合也是线上与线下融合的重要内容，现阶段要保障新零售规范化发展，要对促销融合针对性分析。比如淘宝、京东积分可以在线下进行销售，之后进入到线下门店领取对应优惠券，使得较多商城能借助电商平台实现商品促销有效融合，获取较大成功，创造更高的经济效益，强化品牌发展优势。在新零售线上线下融合发展阶段，还会产生多样化的融合发展方向，比如物流融合、售后服务融合、市场传播融合等。在发展研究中要合理对待线上线下发展融合，明确对应的融合发展方向，更好地实现融合发展目标。
7月12日-7月14日，2019第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
以上是数据分析师们写报告的时候最怕的四大场景。之前已经分享了前俩，今天来分享第三个。作为消费者，我们是最喜欢各大APP做活动了，有优惠呀！很多数据分析新人也喜欢，因为比起日报月报，活动分析看起来是个大活，真开心。然而，不小心的话，基于活动数据分析出的结论，经常被打脸，不信，马上试一试。
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
全名叫做《爱，死亡和机器人》（Love， Death&Robots），每一集都是独立的动画短片，平均时长只有15分钟，我特别喜欢其中几集关于机器人的科幻短片。套用这部剧的名称，让我们来聊一个现实话题：AI、隐私和机器人。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章，其源码正是通过Python和Tensorflow实现的，利用AI生成并不存在的头像图，来感受下：
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
（VRPinea 6月25日讯）今日重点新闻：Facebook申请棒球帽外形的AR眼镜专利；美国VR培训解决方案商Moth+Flame完成250万美元种子轮融资，用于开发VR培训平台；微软推出 Windows 11 ，支持运行Android 应用。
不同的厂商 对付渠道的招数都有所不同 但是他们的目的相同 出货、压款 出货、压款 渠道商苦不堪言 厂商表示也很无奈 无论风里、雨里 业绩增长年年都在那里 只要地球不爆炸 宇宙不重启 压榨就得天天如此 几百亿市值跟你没有血缘 年终奖金也跟你没毛关系 但是业绩这口锅 渠道不背谁来背 于是就有了套路 有了对抗和伤害 也让剧情更显张力 剧情：关停 带你直击 台前幕后 渠道商：我今年只能卖100万A产品 厂商：你得卖200万 渠道商：我卖不了 厂商：你能卖了 渠道商：我真的卖不了 厂商：你咋这么不给面子呢，那你别卖了
欣欣向荣的5月，海鼎分别在杭州和深圳举办了主题为“全渠道 新零售 启未来”的2014全渠道战略研讨会，定邀部分零售企业负责人、行业协会、媒体朋友前来，共同探讨新时代零售企业如何把握全渠道零售的“道术器”。会上，中国连锁经营协会副秘书长杨青松、宁波小小万家投资股份有限公司董事长邬国贤、湖北良品铺子食品有限公司董事长杨红春、上海海鼎信息工程股份有限公司副总经理邱浩以及其他几位嘉宾分别阐述了自己对全渠道零售的理解，并介绍了海鼎在构建全渠道零售能力方面的前瞻研究以及形成的国内首套全渠道零售ERP——海鼎鼎力UPow
最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！
B2C产品采用SSH+Jquery框架开发。具备构建大型电商平台的底层技术体系。支持Oracl与Mysql等多个主流数据库。
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 能让沈腾减肥成功、重回颜值巅峰： 让安妮·海瑟薇变身帅气小哥： 还能让Yoshua Bengio奔驰在绿茵草地上： 你没猜错，这又是换脸的“魔法”。 而且这效果也太自然了吧！ 即便是不同性别、不同脸型，换脸后也毫不违和。 除了脸型以外，面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换脸成卷福，看起来都没什么违和感。 甚至脸上有遮挡也没关系，马斯克摇身一变成为异域女郎： 不止是图片，在视频里的效果也非常自然： 用3D信息重塑面部结构 以上这些效果
作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面，从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代，然后上传个人照片，选择性别，点击“穿上军装
用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。一图以敝之，这几个东西关系如下：
李杉 编译自 Slate 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 这几天你可能在网上看见了不少机器人。大洋彼岸Las Vegas正在举办的CES上，科技巨头、家电大鳄、创业公司、汽车厂商纷纷秀出自己的机器人。 这些机器人，能叠衣服会跳钢管舞，还能跟你聊天……很美好吧？可是，一旦你想和它们交流，满意度就会急转直下。 美国网络媒体Slate编辑April Glaser就说，最近几年的CES说明了一个显而易见的问题：面向消费者的机器人还远未迎来自己的“黄金时代”。 尽管人工智能软件越来越聪明，加之Google A
过去两年备受关注的汽车后市场坐了趟过山车，先是资本涌入，巨头布局、创业者“想方设法”挤进去，都想分一杯羹；而后却是一连串“噩耗”，一大批专注于汽车后服务的明星企业如博湃养车、久车久网、人人爱车网、2号车库、e洗车、车8洗车、智富惠、云洗车、嘀嗒洗车、工夫洗车等或倒闭或面临收购调解，所谓“剩者为王”，汽车后市场O2O在面临行业洗牌的同时也在积极谋求救生良药，谁才能救活汽车后市场呢？
“梅里雪山也太美了，这慢直播画面真的是实时呈现的么？” “旅游投诉5分钟响应，24小时办结？请您详细介绍一下这是怎么实现的？” “请问‘游云南’平台的‘智慧’体现在哪些方面，下一步的规划是什么？” 8月12日，国务院新闻办公室围绕“新时代高质量跨越式发展的云南答卷”举行新闻发布会，中共云南省委书记、云南省人大常委会主任陈豪，中共云南省委副书记、云南省人民政府省长阮成发全面介绍云南在新中国成立70年来的发展变化和可喜成就，并答记者问。 在被问到云南省下大力重拳整治旅游市场秩序、推动旅游业转型
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
按照新零售的经典逻辑，打通线上和线下是其最为关键的部分。正是因为如此，当新零售行业的发展开始进入到深度洗牌阶段的时候，越来越多的玩家开始通过布局线下店的方式来寻找线上和线下打通的可能性。无可否认的是，新零售玩家的这一转型其实是非常正确的。但是，如果仅仅只是为了迎合新零售而去照本宣科，做一些并无任何创新意义的尝试，或许仅仅只是病急乱投医而已。
如今，人脸识别已经进入我们生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了我们的生活。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩，但GAN的训练是出了名的不稳定，而且收敛时间长，某些特定的数据集时不时需要有些trick，才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑，深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap)，发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面： １.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。（目前大多文章只是介绍了其中的神经网络，然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出，所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍）。 ２.引入肤色检测算法，提升换脸的视觉效果。
欢迎关注本文首发公众号：Python学习实战。公众号主要发布Python相关技术文章，分享Python实用案例、面试问答题、Python基础巩固等内容。
不知道多少人还记得《是"塔"!是"塔"!就是"它"，我们的双塔!》那篇，那篇介绍了国内外各个大厂做召回的用的双塔模型，其中提到一篇《Embeding-based Retrieval in FaceBook Search》，还跟大家强烈建议，该篇必读，不知道有多少炼丹师认真读了？什么？你还没读！没关系，十方今天就给大家解读这篇论文。
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
服装电商零售线上线下一体化帮助解决企业单渠道运营难题，融合线上线下全渠道销售体系，实现全渠道商品信息、价格、服务等环节一体化。
机器之心发布 机器之心编辑部 火遍抖音的「卡通脸」特效，是怎么做到又逼真又灵动的？ 说到特效玩法，抖音的 “整活儿” 能力一直有目共睹。最近，风头正劲的是一款「卡通脸」特效。无论男女老少，用上这款特效后，都仿佛从迪士尼动画里走出来的人物一样灵动可爱。「卡通脸」一经上线，在抖音上迅速发酵，深受用户喜爱，“一键变身高甜卡通脸 ”“全抖音的在逃公主都来了”“用卡通脸花式晒娃 ”“王子公主撒糖手势舞”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 等相关热点不断衍生，其中，“全抖音的在逃公主都来了”“捕捉童话魔法失灵瞬间” 更是登上了抖
打折促销向来是商家为了提高产品销量最有力手段之一，除了会给观望已久的消费者带来购买的欲望，同时也会招来诸多猜测：是不是因为产品卖不出去才决定打折促销？又或者公司经营出了问题？近日，全球三大头显之一的O
雷锋网 AI 研习社消息，IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测比赛近日落下帷幕，本次比赛为阿里妈妈与 IJCAI2018、天池平台联合举办，总奖池 37000 美元，共吸引到 5204 支队伍参赛。
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
来自上海科技大学的学生社团GeekPie打造了一款全新的“滤镜”，CyberMe。只需上传一张照片，一秒将你带入夜之城！
导语：通过一台便携信号嗅探设备，便能轻松远程截获到共享单车的开锁密码，在分秒间将共享单车变成无锁单车；在商场扫码下载应用，可能会导致偷跑流量或者信息泄露；在网上交易时通过扫描二维码的方式付款，稍有不慎就会直接导致金钱损失……，如此漏洞与陷阱的交织，带来的是一道移动安全被提上最紧急日程的时代命题。
中文翻译：程序员 35岁 有活力 帅气 健康 耳聪目明 双眼有神 穿西服 浅蓝色衬衫。
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。而且现在电商机制也比较多样，预售、平台折扣等。 本篇可能适合一些特殊时间点进行转化预测的场景。
数据分析写的运营分析报告，和运营写的数据分析报告，到底有啥区别？这不是个绕口令，而是困扰很多同学的真实问题。特别在很多推崇“数据思维”“科学管理”的公司里。大老板喜欢看报告，下边的人人奋笔疾书，好不壮观。
Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用，这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文，但大都是能算是 Demo，没有多少的实用价值，除非在特定领域（比如医学上），哪怕是英伟达的神作：渐进生成高清人脸 PGGAN（https://arxiv.org/abs/1710.10196 ） 好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术，我想 Deepfake 算是一例，就让我们由此出发，看看能否从中获取些灵感。 一、基本框架
我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻，一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。
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