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大数据人群圈选

大数据人群圈选是指通过大数据技术和分析方法，对特定人群进行精准定位、筛选和分析，从而更好地满足他们的需求和期望。这种方法可以帮助企业更好地了解他们的目标市场，并制定更有效的营销策略。

在大数据人群圈选中，常用的技术和方法包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化等。通过这些技术和方法，企业可以收集、处理和分析大量的数据，以更好地了解他们的目标市场和客户需求。

大数据人群圈选的优势在于能够帮助企业更好地了解他们的目标市场和客户需求，从而制定更有效的营销策略。此外，大数据人群圈选还可以帮助企业更好地了解他们的客户，并建立更好的客户关系。

大数据人群圈选的应用场景非常广泛，包括零售、金融、医疗、教育、旅游、媒体等行业。例如，在零售行业中，企业可以通过大数据人群圈选来分析消费者的购买行为和偏好，从而更好地推广和销售产品。在金融行业中，企业可以通过大数据人群圈选来分析客户的信用评级和消费行为，从而更好地评估风险和制定贷款策略。

腾讯云提供了多种大数据相关的产品和服务，包括云数据仓库、大数据工作台、Hadoop/Spark服务、机器学习平台等。这些产品和服务可以帮助企业更好地处理和分析大数据，从而更好地了解他们的目标市场和客户需求。

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规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的，大部分在计算过程中剔除了很多明细信息，仅保留了最关键的画像内容，即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据，但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据，比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...行为明细数据主要包含五大要素：WHO: 行为涉及的用户，比如UserId或者DeviceId。WHEN: 行为发生的时间，一般存储的是毫秒时间戳。WHERE: 行为发生的具体页面、功能模块。...第一种使用Hive表导入，首先需要找到离线行为明细数据，然后将数据整理后写入到ClickHouse中；第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中，其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性，可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列，基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户，找到收藏商品后最终购买了商品的用户。

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教你在Excel如何圈选无效的数据？

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人群数据如何对外输出

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数据会说话 | 2016年大学生人群移动生活洞察报告

省份：山东、江苏和北京大学生较多 大学生人群省份占比中，山东占比排名第一，为5.9%;其次是江苏，占比5.8%;对比移动互联网整体，广东和浙江大学生人群相对较少。 ?...品牌：大学生青睐小米和华为等国产机 大学生人群设备品牌分布中，小米排名第一，占比28.6%，华为排名第二。...对比移动互联网整体，大学生使用三星的比例仅为整体的一半，且大学生人群所用设备品牌较为集中，TOP10设备占比达到96%。 ?...Part3 大学生行为分析 活跃时段：大学生在早上八点之后开始活跃 大学生人群活跃时段从早上八点开始，全天都处于一个较为平衡的活跃中，可见手机已经成为大学生生活中必不可少的东西，机不离手成为大学生的新兴生活方式...线下消费：女生关注箱包、男生关注生活服务 大学生人群线下消费偏好中，男女生关注点存在差异，女生关注运动健康、箱包、化妆品等品类;男生关注生活服务、餐饮等。 ?

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小程序是如何设计百亿级用户画像分析系统的？

完备性：指数据丰富、规则灵活、功能完善；支持丰富的人群圈选数据，预置标签、人群标签、平台行为、自定义上报行为等。做到在不违反隐私的情况下平台基本提供使用者想要的数据。...画像应用：提供基础标签分析及针对特定人群的标签分析，另外还提供人群圈选跟踪分析及线上应用等。...在功能设计上，平台需要做到数据丰富、规则灵活、查询快速，需要支持丰富的人群圈选数据，并且预置标签、人群标签、平台行为、自定义上报行为等。...而画像大宽表需要等待所有画像标签均完成后才能开始执行该宽表数据的生成，会导致数据的延时风险增大。当需要新增或删除标签时，需要修改表结构。...标签类型数据用 Bitmap 类型存储，平台行为采用编码方式存储，存储占用大幅减少。 4.2.3 数据查询 数据查询方式：人群圈选过程中，如何保障大的APP查询、在复杂规则情况下的查询速度？

1.7K51

画像平台人群创建方式-规则人群创建

规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...规则圈选的实现依赖画像宽表数据或者BitMap数据，其实现逻辑如图5-12所示。...筛选北京市男性用户的需求可以通过画像平台可视化页面表达出来，其圈选配置最终通过接口传递到平台服务端并存储在数据库MySQL中。...，同理，人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...OSS中的人群数据主要应用在通过接口获取人群数据的场景下。人群数据压缩为BitMap并存储到OSS中，一亿人群大小在100M左右，通过接口可以在几秒内获取到人群结果。

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画像平台常见架构及技术选型

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画像平台人群包常见应用场景

Push侧通过人群接口每日定时拉取人群数据，然后遍历人群中的每一个用户并推送Push消息。...应用方式：调研人员通过画像平台LBS人群圈选功能找到了几所高校附近出现过的用户，并结合用户年龄段等标签提高了用户圈选的精确度。生成人群之后，私信平台可以通过接口拉取人群数据并进行私信推送。...以此类推，针对特定场合如医院、公园、电影院、旅游景点都可以进行精细化的人群圈选。3....基于组合人群赠送优惠券应用背景：三八妇女节当天电商平台会给女性用户赠送商品优惠券，主要通过画像平台的规则圈选找出所有女性用户并构建人群，当用户位于人群中时则赠送优惠券。...应用方式：在画像平台上通过规则圈选创建女性用户人群A，通过文件导入的方式创建黑产用户人群B，通过组合人群的方式创建人群A与B的差集人群C。

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​本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表？基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题？如何生成画像宽表？针对这些问题本节会给出详细解答。...在保证信息完整性的同时尽量缩减数据规模，提高后续人群创建的效率 生产对齐 不同标签数据表产出时间不同，人群圈选如果明确了日期范围，那么需要对齐所有标签日期范围 宽表的生成依赖上游各标签数据表的就绪，宽表某日期下的数据对应到每一个标签下时其日期一致...当用户圈选需求涉及任意N天的用户行为时，只能通过存储历史标签数据来解决。 支持跨时间的人群分析。...本书技术方案支持多日期画像数据下的人群圈选等功能，自然兼容单日期下的各类功能。 画像宽表生成 画像宽表的表结构已经明确，那如何生成宽表数据？...画像宽表存储 画像宽表数据存储在Hive表中，可以通过Hive SQL执行人群圈选操作，由于其依赖Hadoop生态下的数据引擎执行，其执行时间通常在几分钟到几十分钟不等。

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一文读懂：画像平台人群包产出进阶之路

人群圈选需求数据工程师给了下面一张Hive宽表userprofile_demo.user_label_table，其表结构及数据示例如表9-2所示。                ...随着时间推移，数据行数和列数都会逐渐增加。产品需求是基于这张宽表可以实现人群圈选功能：用户通过可视化的页面选择标签并配置筛选条件，系统可以快速找到满足条件的用户并生成人群。...ClickHouse作为缓存随着人群创建数目的增加，完全基于Hive表圈选人群的问题逐渐暴露出来：当人群集中创建时其产出效率较低。...ClickHouse主要应用在OLAP场景下，工程上考虑将作为Hive表的“缓存”来加速人群圈选的速度。人群圈选的初衷是找到所有满足条件的用户，可以把用户筛选语句直接交由ClickHouse引擎执行。...如图9-7所示，人群圈选功能的实现已经从单纯的Hive查询转变为ClickHouse查询优先、失败后Hive兜底的方式，人群圈选速度提升明显，人群产出时间从几十分钟降低到几分钟。

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画像平台常见的3种数据模型

这一特点决定了该模型不支持精细化的基于行为数据的画像圈选和分析，比如圈选出1号到4号点赞过某视频的用户。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据，比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签，用户模型比较符合此类场景。 为什么要把标签数据汇总到一张宽表中？...这个与后续工程实现的简便性有关，如果标签分散在不同数据表中，圈选和分析时涉及的实现逻辑会比较复杂。宽表也是数据工程师向研发工程师提供的主要交付物，它使得两个角色的工作边界更加清晰明确。...基于用户－行为模型，可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能，比如圈选出3月1日到3月24日之间，平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户；针对给定人群，分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能，比如圈选出3月1日到3月7日，中午12：00到14：00之间，使用Android系统进行登录的河南省女性用户；筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

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巨量云图是如何帮助品牌解决营销三大痛点的？

但在数据化运营层面，品牌商家仍然面临着投放层面的三大难题: 其一是投前看不懂。 对于品牌商家而言，总是希望通过更丰富的数据去了解消费者。...发现巨量引擎营销科学旗下数据资产经营管理平台巨量云图，给品牌商家带来了【818商家云图作战大图】，已经很好地破解品牌商家的这三大痛点，特别推荐给大家（可点击图片放大仔细了解），在接下来的日常营销和年终双...为了提升投放精准度，其服务商聚睿数据运用货品行业洞察数据，明确200～1000元价格带白酒市场的核心购买人群画像，为古井贡酒制定了清晰的人群圈选策略： 一个是通过内容兴趣挖掘到的白酒品类的目标人群，另一个则是通过白酒类目的维度下钻...当然，圈选目标人群的过程不是一步到位的，在投放过程中，巨量云图对目标人群的优化有着相当落地的方法。...比如818期间，小仙炖大概投入了近百万进行精准的人群投放测试，方法很聚焦： 通过巨量云图的机会人群标签优选，将小仙炖过往的历史投放和销售数据，结合本次818圈选的目标人群，根据多维的指标特征将品牌初步圈选的人群分为重点拉新人群

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